随着数据信息化时代的快速发展，数据资产已成为推动数字经济发展的重要战略资源。然而，数据资产入表在法律层面仍面临诸多挑战和不确定性。
本文旨在探讨国有企业数据资产入表过程中涉及的法律问题，以期为有意开展数据资产入表的企业提供参考。
数据资产入表的概念与重要性
一、数据资产入表的概念
数据资产入表是指
将各类数据资产（如客户信息、交易记录、产品数据、财务数据等）进行登记、分类、评估和管理，并最终将其确认为企业资产负债表中的“资产”一项，在财务报表中体现其价值与贡献。这是一个从会计角度揭示数据资源经济价值的过程，旨在客观反映数字化赋能所带来经济利益的流入情况，为促进企业转型升级、更好地赋能数字经济发展提供信息标准。
二、
企业数据资产入表的重要性
1. 量化数据资源的经济价值，提升资产总额
传统模式下，数据资源的价值因难以准确衡量，常常容易被忽视或低估。
通过入表，企业可以依据数据的规模、质量、时效性以及潜在的商业应用场景等多方面因素，采用成本法、收益法等专业估值手段，
赋予数据资产明确的货币价值。
数据资产入表后，企业的资产结构得以优化，原本无形的数据资源被赋予具体价值并纳入资产总额中，企业的资产规模由此得到显著提升。
2. 增强企业融资能力，拓宽融资渠道
企业数据资产入表后，其融资能力将获得显著提升。一方面，数据资产入表会增加企业的总资产规模。当企业申请贷款或发行债券时，数据资产能够降低金融机构对企业的风险评估，从而提高融资成功率。另一方面，数据资产入表能够拓宽企业的融资渠道。企业可以通过质押数据资产、参与数据资产证券化等多种方式，从资本市场获取更多的资金支持，实现融资方式的多元化和灵活化。近期，多地企业已成功完成数据资产质押融资，如杭州市的“数商担保贷”在未来科技城落地，灵犀科技凭借自身的数据资产，顺利获得了由杭州融担集团联合南京银行杭州分行提供的1000万元担保贷款，且担保费率仅为0.2%，充分展示了数据资产在企业融资中的作用和巨大潜力。
3. 促进企业数据资源的有效管理和利用
数据资产入表后，企业可以更加全面地了解自身的资产结构。这有助于更加合理地分配资源，根据数据资产的价值和潜力，决定是否增加在数据采集、存储和分析方面的投入。同时，数据资产入表还可以使企业管理者更加直观地了解企业的数据资源情况，包括数据的类型、来源、使用情况等，从而提升决策效率，优化数据资源的使用和管理。
企业数据资产入表的法律依据
正如前文所述，企业数据资产入表能为企业带来诸多益处，然而，在进行数据资产入表时，企业必须确保该行为符合法律要求，严格遵守相关法律法规，以保证数据资产入表的合理性与合法性。
一、《
中华人民共和国个人信息保护法
》
该法对于企业在数据资产入表过程中涉及的个人信息处理进行了规范。企业在收集、存储、使用个人数据时，必须遵循合法、正当、必要和诚信原则。例如，企业要明确告知个人信息主体其数据的收集目的、方式和范围，并取得个人的同意。在数据资产入表后，如果涉及个人信息的共享或转让，也需按照法律规定进行，确保个人信息的安全和隐私不受侵犯。同时，企业还应建立健全个人信息保护制度，采取相应的安全保护措施，防止个人信息的泄露、篡改和丢失。
二、《中华人民共和国数据安全法》
该法为企业数据资产的安全管理提供了法律依据。企业在数据资产入表时，要确保数据的收集和存储符合数据安全保护的要求。对于重要数据，企业应当明确其目录并进行重点保护，采取加密、备份等措施保障数据的完整性和可用性。在数据资产的流转过程中，如数据的传输和共享，企业必须按照法律规定建立数据安全管理制度，采取必要的措施确保数据在不同环节的安全。此外，该法还规定了企业在数据安全事件发生时的应急处置和报告义务，以最大程度减少数据安全事件对企业和相关方的影响。
三、《数据资产评估指导意见》
该指导意见为数据资产的评估提供了指导原则和方法。企业在数据资产入表时，应当按照该指导意见对数据资产进行合理评估，确定其价值。这涉及到对数据资产的质量、应用场景、市场需求等多方面因素的综合考量。例如，对于具有不同精度、时效性和完整性的数据资产，其评估价值会有所差异。此外，该指导意见还要求评估机构和人员具备相应的专业资质和能力，确保数据资产评估的公正性和准确性，为企业数据资产入表提供可靠的价值依据。
四、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
《暂行规定》明确了企业数据资源在会计处理方面的规范。企业在进行数据资产入表时，要依据该规定对数据资产进行确认、计量和报告。在数据资产的后续使用过程中，企业还需按照该项规定对其进行摊销、减值等会计处理，以准确反映数据资产在企业财务状况和经营成果中的作用。
企业数据资产入表面临的法律问题
一、数据确权难题
数据确权是数据资产入表的首要难题。
数据产业链中的多个主体均可能享有数据资产的部分权利，包括数据的生产者、收集者、处理者和使用者等，导致数据权属模糊。例如，企业在与客户交互过程中会产生大量交易数据和用户行为数据，虽然企业进行了收集和存储，但客户也可能认为自己对这些数据同样拥有一定的权利。这种模糊的产权界定会影响企业数据资产的稳定性和入表的可行性。此外，当数据在不同企业之间流转或共享时，产权界定更加复杂。企业之间的数据合作往往涉及复杂的合同约定和法律关系，但目前的法律体系对于数据流转过程中的产权转移和权益分配缺乏明确的规范。这使得企业在确定数据资产的产权边界时面临很大的不确定性，增加了入表的难度。
二、价值评估风险
数据资产的价值评估存在主观性和不确定性，评估结果是否准确会影响企业的财务报告质量和投资决策。
数据的价值取决于多个因素，如数据的质量、时效性、独特性以及潜在的商业应用价值等，例如，随着市场环境的变化和技术的进步，某些数据可能在短时间内失去其价值，而另一些数据可能因为新的应用场景的出现而价值大幅提升。因此传统的资产评估方法可能并不完全适用，需要探索新的评估方法和标准，以更准确地反映数据资产的真实价值。目前，国内尚缺乏统一的、被广泛认可的数据资产价值评估方法和标准。不同的评估机构和企业可能采用不同的评估方法，导致评估结果存在差异，而这种差异可能会引发争议。特别是在企业进行融资、并购等活动时，数据资产的价值评估结果可能受到质疑，影响交易的合法性和稳定性。
三、隐私保护与数据安全问题
随着数据收集与处理规模的持续扩大，个人隐私泄露的风险也日益增加。企业在将数据资产纳入财务报表的过程中，可能会触及到个人隐私的敏感领域。随着企业数据收集和处理能力的增强，大量包含个人身份、行为偏好、交易记录等敏感信息的数据被归入企业数据资产的范畴之内
。如果企业在未经用户明确同意或未充分告知的前提下，擅自收集、存储和使用用户的个人信息，就可能触犯相关法律法规。
此外，数据安全问题也应当成为企业关注的重点。在将数据资产列入财务报表的过程中，企业必须确保数据的完整性、可用性和保密性。然而，数据存储和传输过程中存在的技术漏洞、内部员工的不当操作或是外部黑客的恶意攻击，都是导致数据泄露、篡改和非法访问等风险的诱因。若不加以防范，不仅会侵犯用户的合法权益，还可能给企业带来经济损失和声誉损害。
国有企业数据资产入表合规案例
一、先导（苏州）数字产业投资有限公司
先导（苏州）数字产业投资有限公司（以下简称：“先导产投”）
成功完成
超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作，
成为全国首单车联网数据资产入表案例，先导产投在探索数据资源资产化的过程中，总结出数据资产入表“七步法”：
在整个过程中，先导产投历经了
数据资产盘点、数据解析、数据加工、登记确权、合规评估、价值评估、成本归集与分摊
等多个关键环节，每一环节均严格遵循相关法律法规与行业规范，保障数据资产入表的合规性。通过本次数据资产的入表工作，先导产投不仅提升了自身的数据管理能力，也为行业的数字化转型提供了合规范例。
（
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）
二、遂宁发展公共交通有限公司
遂宁发展公共交通有限公司（以下简称“公交公司”）
在数据资产入表进程中，通过全方位多环节的审核与确认来确保入表过程的合规性。从数据的梳理/治理、登记与确权，到合规评估、经济利益及场景分析、成本归集与分摊，再到入表及披露、银行授信融资贷款，每一环节均经过了严格的审核和确认，紧密遵循了相关法律法规、会计准则以及数据交易市场规则。
最终公交公司成功推进了“入表+授信”这一创新模式，将数据资产纳入企业财务报表并获得授信融资，成为全省首家交通运输行业数据资产入表并完成授信的企业，入表金额101.89万元，并获天府银行融资授信100万元。
三、南京江北智慧交通有限公司
扬子国投集团成员企业南京江北智慧交通有限公司，
依托集团成员企业南京数字金融产业研究院有限公司的技术支持，以其运营管理的停车场数据为入表对象。按照“原始数据不出域，数据可用不可见”的原则，公司在确保用户数据安全和隐私保护的前提下，设计开发了停车泊位查询产品，并严格按照流程规范完成了数据资产认定、登记确权、合规评估、经济效益分析、成本归集与分摊等环节，
将11个停车场运营期间产生的部分数据按账面归集成本，计入“无形资产—数据资源”科目。
各环节紧密相扣，全面符合数据安全、会计核算等多方面合规要求，从而顺利将部分停车场运营数据计入无形资产，实现数据资产入表。
国有企业数据资产入表的合规建议
一、建立内部数据产权管理制度
国企应构建一套全面的内部数据产权管理制度。
首先，
明确数据来源及相关主体在数据产生、收集、处理等各环节中的权利与责任。对于企业自身业务活动中生成的数据，要清晰界定企业作为数据管理者所拥有的权利范围，同时充分考虑到其他可能涉及的主体权益。对于外部获取的数据，严格依据合同条款明确企业所获得的具体权利，包括使用方式、期限及限制条件等。
其次，
建立规范的数据资产登记流程，对所有数据资产进行详细记录。登记内容涵盖数据的基本属性，如名称、类型、格式等；数据的来源渠道，包括产生的业务场景或外部合作方等；相关主体信息，如生产者、收集者、处理者的具体身份；以及数据的使用历史和流转情况等。通过定期更新登记信息，确保对数据产权状况的实时掌握和精准管理，为数据资产入表提供坚实的产权基础，有效降低因产权不明导致的法律风险和财务不确定性。
二、提升数据资产评估能力
为确保数据资产价值评估的准确性与可靠性，国有企业需着力提升自身的数据资产评估能力。
一方面，
寻找专业的评估机构或引进具有丰富经验的数据资产评估人才，熟悉数据资产的特性以及市场动态。评估人员应具备多领域知识，包括数据分析、财务会计、市场评估以及法律法规等，以便能够全面、综合地考量影响数据资产价值的各种因素。
另一方面，
国有
企业要积极探索和应用适合数据资产特点的评估方法和模型。除了传统的资产评估方法外，结合数据的质量、时效性、独特性以及潜在商业应用价值等因素，开发创新的评估指标体系。此外，企业还应建立定期评估机制，随着数据资产的使用和市场环境的变化，及时更新评估结果，确保数据资产在财务报表中的价值反映真实、合理，为企业决策提供有力支持。
三、加强隐私保护和数据安全
在数据资产入表过程中，国有企业必须高度重视隐私保护工作。
首先，制定严格的隐私保护制度，明确规定企业在数据收集、存储、使用和共享等各个环节中对用户个人信息的保护措施。其次，加强数据安全管理，对敏感个人信息进行加密存储和传输，防止数据泄露和被非法窃取。建立严格的访问机制，确保只有经过授权的人员才能访问特定的数据资源，并且对数据的访问行为进行详细记录和监控。定期开展数据安全培训，提高员工的隐私保护意识和数据安全防范能力，使其在日常工作中严格遵守企业的隐私政策和数据安全规定。此外，企业还应定期对数据处理活动进行评估，及时发现和解决潜在的隐私问题，避免因隐私泄露引发法律纠纷和声誉损害。
为解答这些问题，2024年12月9-11日
“第三届全国城投高质量发展大会”
组委会
特邀请开鑫科技董事长、数据资产入表专家周治翰出席并发表“数字经济时代，数据资产盘活与数据价值创造”主旨演讲，敬请期待！
以下为会议详情👇🏻👇🏻👇🏻：
参考资料：
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1. 今日相城.全国首单车联网领域数据资产入表在苏州相城完成.2024-02-06.
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2. 四川新闻网.遂宁市创新“入表+融资”模式率先实现数据资产入表即变现.2024-06-14.
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3. 扬子国投.再创首单！扬子国投实现全省首单停车数据资产入表.2024-04-16.
