这一篇是王咏刚在此前的一次播客节目中，谈到大学生如何学计算机，程序员如何成长等问题的文字记录稿。编入此文时做了少许文字修订。
【上图由计算机算法自动生成】
Q：
您觉得现在程序员饱和吗？未来几年市场对程序员的需求还会如此强烈吗？大学生读计算机专业，未来还会是香饽饽吗？
王咏刚：
程序员之所以能够变成非常赚钱的行业，不是因为相比其他行业超级到什么程度，主要原因是
吃到了过去30年全球信息化的红利
。这30年，全球信息化的发展远远超出了30年前的人的想象能力。那时候的电脑是一个大方盒子，只能做一些简单的东西，很难想象高性能的摄影摄像，或者智能的程序可以跑在今天这么小且平价的手机上。
信息化的超高速发展带来的杠杆效应，是一种撬动效应，任何行业一旦引入信息化，都可以把效率提高百倍、千倍。哪怕只是把以前的纸质的信息变成数字的，都可以用智能算法挖掘出非常多有价值的东西，这对传统行业是“降维打击”。
这是过去30年世界科技产业格局的主题，所以程序员其实都是吃了这个红利。如果没有科技产业超出预期的发展，程序员这个行业也不可能有这么高的收入。
因此我觉得，对程序员的需求，本质上取决于这种科技趋势能保持多久。回顾历史，和程序员相关的科技趋势，大概经历了三个阶段。最早的信息化/数字化，就是把非数字的东西全部用电脑处理。第二步是移动化/物联网化，就是把数据全部分布在像手机、电视机顶盒、冰箱的这样终端里，这一步让网络变成了移动化的网络，远远超出了以前一个电脑能做的，把整个世界连在了一起。今天我们看到，在这个基础上，各行各业在有了信息化，有了移动网络之后，第三步是把智能算法放在每一个地方，去大幅提高效率。所以智能化这件事，特别是人工智能算法在各个行业的渗透，其实才刚刚开始。
那么程序员这个行业还能火多久？只要智能算法对效率的提升，还能保持前面30年这样的速度，我相信这个行业还是会一直红火下去，只是红火的方式、对程序员的素质或者经历的要求会和以前不一样。
Q：
您认为具备什么能力的程序员才是行业稀缺的优秀人才？
王咏刚：
概括地讲，计算机行业的高级人才分两类：偏科研的人才，和偏工程的人。这两类人才的成长路径、企业对他们的要求，还有他们可发挥能力的空间非常不一样。
第一类科研人才相对少一些，他们必须有比较强的科研敏感度，在计算机专业，或者数学相关专业读到博士，并且博士研究中能够做出世界级的、顶尖的成果。科研型人才是这个行业里超级宝贵的人才，他们的工作方式，工作的思路，从小积累的能力，和工程型人才是有很大区别的。
科研型人才本质上是要做学术突破，在最前沿的领域大胆地做创造性的尝试。
相比解决问题的敏锐度，发现问题的敏锐度更重要。
能不能从你所掌握的知识里，从今天大家都在做的事情里，发现哪些事情是最有可能取得突破的。
很多读到博士、博士后的学生其实都不算科研人才，他们只是在这个领域继续读下去了而已，
真的科研人才是要做出突破性成果的。
第二类，工程型人才的数量是相对比较多的，高级人才里可能百分之八九十都是工程型人才。这些人才的培养比较有规律可循，对个人的天分、非规律性的积累、或者机遇的要求相对少一些。
其实今天很多人并没有理解培养计算机人才本质的规律。小朋友在小学阶段对编程有兴趣的话是很好的苗子，励志做计算机工程师也是很好的志向。但是对这些同学来说，他们需要一个好的引导框架，尽量开拓视野，编程语言尽量多了解一些，看最好的程序员贡献出来的代码是什么样的，远比按照编程语言教科书去背语法重要。
在中学阶段，数学要远远比编程语言重要，也远重要过任何软件的学习。如果立志走编程这条道，想进入计算机行业，那么就要从中小学开始打好数学基础，了解数学知识怎样帮助其他领域。
所以我对喜欢编程的同学的建议是，可以去体验编程是怎样一回事，去看那些大师级的代码是什么样的，去体验那些最好的程序。
但是从学的角度讲，我认为学编程不着急，最重要的还是学好数学。
一个数学底子非常薄的人，最后无论给他灌多少本编程语言教科书，多少本数据结构算法教科书，他最终的编程实力都会很弱，不会进入到高级的计算机工程工作者的行列。
Q：
我们知道计算机行业有很多细分的领域，近几年市场变化非常快，一些程序员在自己的细分领域不景气的情况下，会面临一些职场的焦虑，对此您怎么看？您觉得程序员应该如何保持自己在职场上的竞争力？
王咏刚：
很多程序员有一个特别大的误区，本来做得挺好的，结果细分行业不景气了，比如编游戏程序的，突然发现页游不景气了，就好像非常无助，不知道该干嘛了。但其实高层次的程序员根本不会有这种困惑。
低层次和高层次怎么区分？其实特别简单。比如游戏行业的程序员，有相当大一部分只会拿着游戏开发工具，比如说 Unreal、Unity、C++ 、C#，别人提需求，他去找参考案例，照猫画虎把这个代码变成自己的。但如果你问他一些细节，他就完全懵了，因为别人的代码就是这么写的，他根本就没有想过深层的原理。
