另外特别提醒大家,本次大赛的作品提交截止日期是 12 月 2 日,请各位开发者务必在此之前提交作品!
即刻前往大赛官方介绍页面:
developer.android.google.cn/dev-challen…
- 腾讯视频链接
- Bilibili 视频链接
赋能科技新农业: 利用机器学习防治虫患
点击下面链接可查看视频:
乌干达的农民深受虫害困扰,Nazirini Siraji 和其他几位开发者注意到这个问题后,决定 自学 TensorFlow 来帮助当地农民解决虫患难题。他们拍摄了附近农田的图片,从中收集训练数据,然后利用 TensorFlow 重新训练了迁移学习模型 MobileNet ,并通过 TensorFlow 转换器 生成了一个 TensorFlow Lite FlatBuffer 文件,最后再将文件部署到 Android 应用中。农民拍摄并导入农作物照片后,应用便可以对某一帧图片进行分析,并判断农作物当前是否正在遭受秋粘虫的侵扰,然后再根据结果提供可能的解决方案。怎么样,是不是超级棒的一个应用?