9月8日，芯擎科技创始人、董事兼CEO汪凯博士在“2023新思科技开发者大会”针对大模型能否在自动驾驶大展拳脚发表重要观点。
自从人工智能技术迅速发展，大模型也成为了人们研究和应用的重点。所谓大模型，就是指参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，它们在这些领域的表现越来越好，特别是在大场景下的表现能力十分突出。
汪凯博士表示，大模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的问题。大模型一般情况是用在GPT比较多，在自动驾驶领域来讲，
这是一个新尝试，有很多挑战。
首先，训练和推理时间较长。
大模型需要处理大量的数据和参数，训练和推理时间较长，需要消耗更多的计算资源。模型规模较大，存储成本较高。大模型的参数数量较多，需要更大的存储空间。需要更高的计算能力。大模型需要使用更强的计算机和计算资源，加大了相关的投入成本。
总之，大模型的引入为机器学习带来了更广泛的应用场景和更高的表现能力，同时也带来更高的计算成本和存储成本。
其次
，想获得一个正确模型的话，需要大量的数据来训练，其中数据的数量和质量是存疑的。
第三
，数据的可靠性是关键，用于训练大模型的数据必须要有很好的coverage，才能保证数据是正确的。
第四
，法律法规限制，大模型是根据每个不同的地理环境，尤其是国家的法律来制约，所以需要一些时间才能落到实地。
第五
，数据的追溯性，大模型它是一种黑盒子的形式出现。
针对低碳问题，汪凯博士认为没有一个统一的完整的单一方案能够适应所有的情形，而是根据不同的应用场景去开发特定的解决方案，从而去做优化和整合。
