近年来，AI技术早已成为国家研究机构和企业关注的焦点，并随着大数据时代的到来，以及计算能力的提升，人工智能已成为引领未来的新兴技术。
日前，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《2019年人工智能发展白皮书》， 报告中指出，我国人工智能发展具有
市场环境、数据资源、应用场景
等资源优势，但仍存在
基础研究
和
原创算法薄弱
、
高端元器件缺乏
、没有具备国际影响力的
人工智能开放平台等短板
。
并根据调研数据重点分析了人工智能各个细分领域的关键技术和产业应用，并披露了全球人工智能企业TOP20榜单。
排名前十分别是：微软、谷歌、Facebook、百度、大疆创新、商汤科技、旷视科技、科大讯飞、Automation Anywhere和IBM。
《2019年人工智能发展白皮书》内容截图
报告认为，世界人工智能市场在今年将达到6800亿元人民币，
复合增长率达26．2％
，而我国人工智能市场也同时达到710亿元人民币，
复合增长率达44．5％
。
AI领域的关键技术将由：计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片、脑机接口等技术组成；纵深方向包括，安防、金融、交通、教育、医疗、制造等领域。
两极对峙格局
从该份榜单中我们不难看出全球形成中美人工智能竞争格局，TOP10中我国科技企业占据五席之地，在人工智能领域已经能与微软、谷歌等硅谷巨头进行同台竞技。
并且，在面对美国的“实体名单”，限制AI软件出口等连轴打压措施之下，再次形成中美人工智能对峙格局，证明我国AI技术的发展着实高效。
在人工智能向各产业渗透的过程中，主要的人工智能技术还掌握在大型科技公司，而
人工智能开放创新平台让AI普惠到更多公司和用户，对于推动全行业的发展、加速人工智能社会的建设都具有重要推动价值。
百度、大疆创新、商汤科技、旷视科技和科大讯飞作为国内人工智能行业的顶级玩家，不仅在技术层面深挖，同时积极布局AI产业生态链，推动应用层面的发展。
百度
在技术储备层面，国家工业信息安全发展研究中心公布的数据显示，2019年百度AI
专利申请量
达5712
件，位列我国第一。
在2020年的顶级学术大会AAAI上，百度共有
28篇论文被大会收录
，这在学术科研成果上也是令人瞩目的成绩。
推动技术发展则不得不提百度的Apollo开放平台，2017年百度Apollo秉持着“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”的原则，面向所有开发者提供最开放、完整、安全的自动驾驶开源平台。
这也是全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放，对于有效促进自动驾驶技术的普惠具有重要价值。
目前，百度Apollo已先后开放了七个版本的能力，
汇聚了177家生态合作伙伴，通过开源开放，全球97个国家超过3．6万名开发者正在使用Apollo开源代码。
大疆创新
大疆作为无人机领域的领航者，其人工智能技术应用在无人机中走在行业前列，技术研究主要集中在
计算机视觉、无人机控制、环境及障碍感知、视觉跟随、自动寻路
等。
在农业、建筑、公共安全等垂直行业也具有广泛应用。
在农林业领域中，植保无人飞机结合强大的硬件协同
AI 智能引擎技术及三维作业规划功能
，将农林作业效率提升至新高度。
而最近，大疆又开始将目标瞄准了近些年来热度居高不下的自动驾驶领域，无人机、自动驾驶在硬件和原理上是基本相通的。
在实现上，除了计算机视觉等相关算法之外，雷达、摄像头等传感器部件也是必不可少的配件。
2020 CES展上，大疆内部孵化的独立子公司Livox览沃科技，宣布推出两款高性能、低成本、可量产的激光雷达产品，
分别为Horizon（地平线）以及Tele－15（远程15），适用于L3 ／ L4自动驾驶应用。
商汤科技
商汤科技作为AI领域里的“独角兽”，在2017年的时候就创下了人工智能单轮融资最高的记录，同时也是全球融资最高的人工智能企业。
人脸识别是深度学习的焦点领域，而人脸识别技术的不断提升，离不开深度学习三大要素：
算法、算力和数据
，这也是商汤一直不断积累三项能力。
在ICCV 2019中，商汤科技不仅在论文录取数上展现出了惊人实力，在ICCV的诸多竞赛项目上也屡屡夺冠，一举
斩获13项世界冠军
。
同时，商汤的论文在许多领域都取得了突破，包括：
面向AR／VR场景的人的感知和生成
、
面向全场景理解的多模态分析
等。这些突破性的计算机视觉算法有着丰富的应用场景，将为推动AI行业发展做出巨大贡献
旷视科技
旷视作为一家世界级的人工智能公司，深度学习是它的核心竞争力。它开发了尖端的
计算器视觉算法
，以赋能物联网设备。
并于2019年，旷视科技跻身《麻省理工科技评论》最新发布的两项“50大最聪明公司”榜单。
旷视在2019 年推出
《人工智能应用准则》
，从正当性、人的监督、技术可靠性和安全性、公平和多样性、问责和及时修正、数据安全与隐私保护六个方面，对人工智能正确有序发展作出明确规范。
此外，
旷视科技是全球为数不多的拥有自主研发的深度学习框架的公司之一。
它自研的
深度学习框架Brain＋＋
作为一个统一的底层架构，为它的算法训练及模型改进过程提供重要支持。
