【资讯】理论计算博士招生 | 新加坡南洋理工大学李昊博课题组人工智能+能源化学方向

科学温故社 · 公众号 · · 2024-07-17 14:43

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新加坡南洋理工大学 Chemistry, Chemical Engineering and Biotechnology 学院 AI-Driven Energy Chemistry 课题组，致力于能源化学领域基础研究，旨在探索先进的 AI 模型和技术在在该领域中的创新应用。研究主题包括催化剂设计，多尺度模拟，谱学分析等。课题组在理论计算、能源科学、机器学习等方向均具备多年研究基础。研究特色着重理论与实验结合，强调课题的实际应用性。现拟招收机器学习理论能源化学（包括但不限于）等方向博士生 / 博士后 / 科研助理若干名。待遇极具国际竞争力。全力支持组员未来职业前景发展，用最好的想法来设身处地地帮助组员申请海内外各种基金项目，推荐理想的深造及合作机会。

导师及课题组简介

李昊博 ，即将入职新加坡南洋理工大学，担任助理教授、课题组独立负责人。 2012 和 2017 年分别在南开大学化学学院和中国科学院大连化学物理研究所获得理学学士和博士学位，师从包信和院士。 2018 年获德国“洪堡基金”资助，在慕尼黑工业大学、德国马普协会 Fritz-Haber 研究所进行合作研究。 2022 年加入澳大利亚阿德莱德大学乔世璋院士团队，并随后获得澳大利亚科研理事会“优秀青年基金”（ DECRA ）。 2023 年入选麻省理工科技评论“ 35 岁以下创新 35 人”（ MIT TR35 ）亚太区。在 Science ， Nat. Common. ， JACS ， Angew ， AM 等期刊发表论文 50 余篇，引用 8800 余次， H-index 36 。课题组经费充足，有学院学校支持（已获学校“南洋助理教授”计划支持），团队年轻且重视科研，大力支持创新度高的研究工作。

课题组网站： https://haobo-li.com/

Google Scholar ：

https://scholar.google.de/citations?user=QlyTPk8AAAAJ&hl=en

期待申请者加入后开展如下科研工作

- 开展机器学习驱动的能源材料设计、化学反应模拟、实验数据挖掘等方向相关研究

- 做出理论方面的原创性工作，并与实验合作

- 发表期刊论文，课题组支持在国际会议上宣传演讲成果

对申请者的要求

博士后研究员 ：

- 化学、物理、化学工程、计算机科学或其他相关领域的博士学位；近 3 年内获得博士学位优先

- 具备理论催化 / 材料科学、 AI/ 机器学习、计算模拟（ DFT/MD 等）及相关领域的研究背景

- 相关领域知名期刊发表相关文章，文中有打动人的创新点比数量重要

- 良好的英文写作和交流能力

- 编程经验

- 有出色技能优先

博士生 ：

- 化学、物理、化学工程、计算机科学或其他相关领域的学士学位

- 良好的英文写作和交流能力

- 满足研究生院入学基本要求，即雅思 ≥6.5 或托福 ≥100 ； GRE≥319

- 有编程经验优先；相关领域知名期刊发表过相关文章优先

请感兴趣的申请者将英文材料整合为一个 PDF 文档，发送至 [email protected] ，邮件标题注明学校 + 专业 + 姓名 +PhD/Postdoc 。申请材料包括：

1. 求职信，阐明您的研究兴趣和职业发展计划

2. 个人简历（ CV ），包括完整论著及代表作清单

3. 2-3 位推荐人的姓名和联系方式，或 2-3 份推荐信

少年自负凌云笔，摘星切莫问天高！ AI + 能源，世纪难题，期待有勇气的你！

排版：道哥哥

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