未来，最了解你的不是你自己而是AI

调皮电商 · 公众号 · 电商 · 2017-08-23 21:00

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今天上午，2017年世界机器人大会在北京亦庄开幕 5万平米展厅让人眼花缭乱，各种明星机器人企业纷纷亮出自家的AI绝技，尽管刚开始阴云密布，风雨欲来，如下图。

但好在，开幕式之后便晴空万里，从会场出来的诸位，是否感受到了一股来自未来的清风？

我们生在最好的时代，这个时代给我们展开了无限的想象空间。

相比于无限的想象力，5万平米的展厅所展示的只是未来的冰山一角。

AI在艺术领域能做的

会场有一智能机器人如上图，可以弹钢琴，吸引了众多媒体和观众，当之无愧的焦点王。

其弹钢琴视频……

人类一直自信依赖人类灵感和心血的艺术领域是不可能被AI“染指”的，可是虽然视频中的机器人还是程序弹奏，根本不如郎朗、李云迪那般潇洒，可毕竟弹奏出来了人们熟知的音乐。

《未来简史》讲到：

戴维·柯普是加州大学圣克鲁兹分校的音乐学教授，也是古典音乐届极具争议的人物。柯普写了一些计算机程序，能够谱出协奏曲、合唱曲、交响乐和歌剧。他写出的第一个程序名为EMI（Experiments in Musical Intelligence，音乐智能实验），专门模仿巴赫的风格。

虽然写程序花了七年，但一经推出，EMI短短一天就谱出5000首巴赫风格的赞美诗。柯普挑出几首，安排在圣克鲁兹的一次音乐节上演出。演出激动人心，观众反应热烈，兴奋地讲着这些音乐如何触碰到他们内心最深处。

观众并不知道作曲者是EMI而非巴赫，而等到真相揭开，有些人气的一语不发，也有人甚至发出怒吼。

EMI继续更新，学会了如何模仿贝多芬、肖邦、拉赫玛尼诺夫和斯特拉文斯基。柯普还未EMI签了合约，首张专辑《计算机谱曲的古典音乐》受到意想不到的欢迎。人红是非多，古典音乐爱好者的敌意也涌现出来。

俄勒冈大学的史蒂夫·拉尔森提议，由专业钢琴家连续弹奏三首曲目，作曲者分别是巴赫、EMI和拉尔森本人，接着让观众投票是谁谱了哪首曲子。拉尔森坚信，一边是人类的灵魂之作，一边是机器人的死气沉沉，观众肯定一听就能判断出。

柯普接下了战书。在指定的当天，数百位讲师、学生和音乐迷齐聚俄勒冈大学音乐厅。表演结束，进行投票。结果呢？观众认为是巴赫的其实是EMI，认为是拉尔森的其实是巴赫，而他们认为是EMI的，其实是拉尔森。

机器人N.0时代

戏哥受邀参加了其中的机器人商业应用高峰论坛。论坛上，看到了一款很有现代感的机器人，你们感受下：

论坛中讲到人们已经进入了机器人3.0时代，这时代的机器人可以深度自我学习，能够实现人机互融，也会出现在我们生活的方方面面。

然鹅，尤瓦尔·赫拉利早已经看到了机器人n.o时代，他说：

未来AI能够建议我们该看哪部电影、去哪里度假、上大学读什么专业、选哪个工作机会，甚至是该和谁约会及结婚。

你可能会说：“嘿，AI。保罗和约翰都在追我，我两个都很喜欢，但喜欢的点不太一样，很难做决定。根据你手上所有的资料，你怎么建议？”

AI就会回答：“这个嘛，我从你出生那天就认识你了。我读过你所有的电子邮件，听过你所有的电话录音，知道你最爱的电影也有你的DNA资料和完整的心跳记录。你过去每次约会我都有精确的数据，如果你要的话，我可以把你过去和保罗或约翰约会时的资料调出来，显示你每秒的心跳、血压和血糖值变化。如果有必要，我甚至也能把你们每次做爱的数据调出来，用数字比较谁高谁低。当然，我对他们的认识也不少于对你的认识。所以，基于以上所有信息和我杰出的算法，加上几十年来几百万对伴侣的统计资料，我建议你挑约翰，大约有87%的概率，你们长期满意度会比较高。”

“当然，因为我非常了解你，所以我知道你不会喜欢这个答案。保罗长得比约翰帅，而你又太看重外表，所以你其实内心希望我的答案是保罗。确实，外表很重要，但实在没有你想的那么重要。你体内的生化算法是从数万年前的非洲大草原开始演化的，在对于潜在配偶的整体评价之中，外表占了35%。至于我的算法，是基于最新的研究和统计数据，认为外表对于长期成功的浪漫关系只有14%的影响。所以虽然我已经把保罗的外表纳入考虑，但还是建议约翰是你更好的选择。”

想得到这种完全掏心的咨询服务，我们就必须改变想法，不要认为人类都是不可分割的个体，不要坚信每个人都有自由意志，能决定什么是好、什么是美、什么是生命的意义。从以前到现在，人类都是自主实体，由叙事自我叙写的故事所操纵。但在未来，每个人都将是整个巨型全球网络的一部分。

最了解你的不是你自己

《未来简史》中对未来人工智能的描述非常精彩，这是戏哥刚看完的一本书，推荐给各位。

作者尤瓦尔·赫拉利是希伯来大学的历史系教授，他的第一本《人类简史》是超级畅销书，受到众多推荐，2017年他又推出续篇，《未来简史》中文版由罗辑思维首发，备受好评，一时间可谓洛阳纸贵。

其中对AI的描述，他有一个观点：未来，最了解你的不是你自己，是算法。

AI是基于数据和算法基础上的，所以未来的AI可能是每个人的数据处理中心。

他举了个例子：

Facebook这个谷歌的死敌最近委托的一项研究就指出，如果要判断人的性格和性情，Facebook算法会比这个人的朋友、父母或配偶更为准确。这项研究共有86220名志愿者参与，他们都有个人的Facebook账号，并且填写了有上百题的人格调查问卷。

Facebook算法会根据测者平常在脸谱网上对网页、图片、影片等点赞的记录，预测这些志愿者的回答。过去点赞的次数越多，预测的准确性就越高。接着，再把算法预测的结果，与参与者的同事、朋友、家人和配偶的预测进行比较。

了不起的地方在于，只需要过去点赞次数超过10次，算法预测准确度就可以高于同事；70个赞，预测准确度就可以高于朋友；150个赞，准确定高于家人；到了300个赞，预测准确度就会高于配偶。换句话说，如果你至今已经在Facebook上点了超过300个赞，脸谱网预测你的想法和期望的准确度就可能比你的另一半更高。

这，是否同样适用于微信……

文中摘录了《未来简史》部分内容，特此感谢

责编丨秦川

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