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如何利用数据分析做好精细化运营

增长黑盒Growthbox  · 公众号  ·  · 2020-01-19 11:50

正文

本文来自增长创作大赛创作者「北风」已授权发布

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我们总是在关心那些成功的大事儿多么牛逼,却忽略了每件牛逼的大事儿背后,都是由一堆苦逼的小事儿组成的。


因此也友情提示一下,在阅读下面内容的时候,放低自己的预期,这里没有那些狂拽炫酷让你销售额翻倍的运营技巧,只有一些简单且复杂的分析思路以及打杂手法,Maybe 脚踏实地才是最好的捷径。


流量见顶之后,各大公司纷纷低下头来,研究自己的存量用户,以求最大程度的“榨干”用户,提高总体销售额,于是各大讲座/课程也在大谈特谈精细化运营、用户分层,不过对我来讲影响并不大,流量见顶对那几个头部公司影响比较大,对我们来说还是有很多可做的,我始终坚信,流量背后都是人,他们只会流向对自己最有益的地方。


那什么是精细化运营,怎么进行用户分层呢?


首先明确精细化运营的最终目的,是增加用户的消费转化,用户想要什么,就针对性推荐给他最符合需求的产品,而不是像之前一样大把抓,对于用户来说,对自己没有价值的信息,那就是干扰信息。(当然对于引流操作也有很多可精细化的事情,这里只说转化部分。)


因此想要精细化,就必须熟悉用户,我们常常犯的一个错就是太把数据当作数据,而忽略了其背后那一个个活生生的人啊。


做业务当然数据分析是必不可少的,但我更愿意将每一个数据赋予给用户,看作ta对你产品的“渴望度”或者说“兴趣度”,这样说可能比较抽象,说几个自己实操的案例吧!


01

举两个小例子


前不久公司在原有的业务基础上增加了一条新的产品线,简单说就是选一些海外商品来拼单,由于上线比较急,目前做的版本只是能满足基础功能,我也借着这个“简陋”产品说下,如何做好这样一件“小事”的:


首先梳理了一下用户从看到消息到下单的整个过程,如图所示:



接下来回到数据方向,从中我发现哪些异常,又做了哪些提升销售额的手段呢?说两个实操中的案例:


  • 注册用户数

由于此业务暂时处于测试状态,所以用户都是从原有的用户群中导过来的,主要是qq群、微信群还有公众号这三个存量用户群体中。

某天在观察此项数据时,发现多了几位陌生面孔,继续往后看,都纷纷下单了新上线的商品:南非的足裂膏,在后台也可以看的出来,南非干裂膏的销售数据,是远超于同期其他的产品的,



由此也能得出几点结论:

1)选品的重要性,目前测试来看,美妆类产品整体数据表现不佳,后续的选品方向也需要更多的实验数据来支持。

2)一个社区中通常有几种角色,一是常活跃又常消费的,二是常消费但不活跃的,三是常活跃但不消费的,还有第四种没存在感的,对于发展良好的社区来说,前三种我们都需要,甚至说缺少了其中某一种,都很难长期维系下去。

因此有时候不是你的社区不够活跃,只是人群比例设置不够好,是否活跃当然和运营者有关,但也别忽略了一个人的性格,就像此例中,好的东西会吸引一个人走过来的。

  • 订单支付状态

某天在观察数据的时候,又观察到一个有意思的现象,某个叫芒果的用户,两次在付款的时候,取消了订单。






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