如何利用数据分析做好精细化运营

本文来自增长创作大赛创作者「北风」已授权发布

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我们总是在关心那些成功的大事儿多么牛逼，却忽略了每件牛逼的大事儿背后，都是由一堆苦逼的小事儿组成的。

因此也友情提示一下，在阅读下面内容的时候，放低自己的预期，这里没有那些狂拽炫酷让你销售额翻倍的运营技巧，只有一些简单且复杂的分析思路以及打杂手法，Maybe 脚踏实地才是最好的捷径。

流量见顶之后，各大公司纷纷低下头来，研究自己的存量用户，以求最大程度的“榨干”用户，提高总体销售额，于是各大讲座/课程也在大谈特谈精细化运营、用户分层，不过对我来讲影响并不大，流量见顶对那几个头部公司影响比较大，对我们来说还是有很多可做的，我始终坚信，流量背后都是人，他们只会流向对自己最有益的地方。

那什么是精细化运营，怎么进行用户分层呢？

首先明确精细化运营的最终目的，是增加用户的消费转化，用户想要什么，就针对性推荐给他最符合需求的产品，而不是像之前一样大把抓，对于用户来说，对自己没有价值的信息，那就是干扰信息。（当然对于引流操作也有很多可精细化的事情，这里只说转化部分。）

因此想要精细化，就必须熟悉用户，我们常常犯的一个错就是太把数据当作数据，而忽略了其背后那一个个活生生的人啊。

做业务当然数据分析是必不可少的，但我更愿意将每一个数据赋予给用户，看作ta对你产品的“渴望度”或者说“兴趣度”，这样说可能比较抽象，说几个自己实操的案例吧！

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举两个小例子

前不久公司在原有的业务基础上增加了一条新的产品线，简单说就是选一些海外商品来拼单，由于上线比较急，目前做的版本只是能满足基础功能，我也借着这个“简陋”产品说下，如何做好这样一件“小事”的：

首先梳理了一下用户从看到消息到下单的整个过程，如图所示：

接下来回到数据方向，从中我发现哪些异常，又做了哪些提升销售额的手段呢？说两个实操中的案例：

• 注册用户数

• 订单支付状态