在当下信息爆炸的互联网时代，人们越来越注重信息的私密性，各大企业也在不断的加强隐私保护。"私密性"问题已经成为大众在日常生活中的隐忧和关注点。
输入法更是如此，人们每天沟通最多的便是在手机上，被人流包围更是常事。
这也是为什么“防偷窥手机保护膜”红极一时的原因，毕竟大部分的人都不希望自己与别人的聊天被人偷窥。
基于这点，似乎为什么语音输入仍旧被一部分人排斥的原因也暴露了出来。
选择文字而不选择语音输入，大部分的人也是出于“私密性”的考究，很多不希望被人听到的内容会选择文字的方式，而非打电话、语音聊天、语音输入。
而这次，百度手机输入法此次发布的安卓7.4版本，正式推出了“轻声识别”模式，该模式可以精准识别极小的声音并准确的转换成文字，你的窃窃私语，只有手机听得到。
这样一来，“私密性”的问题不攻自破。
这次的发版海报，为了让用户更有代入感，以使用场景描绘的形式，让用户体切实的体会到轻声识别的应用性。
地铁拥挤，打字不方便，但是语音输入又怕旁边的人听到，私密的事情，还是你与TA知道就好，轻声识别，让你不担心私密外泄，不怕人多耳杂。
幽闭的电梯可以说是最没有安全感的场所，人与人的距离为零，轻声识别，让你有安全感的发私密信息。
聚会损友众多，发消息经常被偷听成为调侃笑料，轻声识别，谁也听不到你的私密话。
电影院里轻声说话是素质的体现，但是依旧有很多人会在影院内打电话，大声的发语音，轻声识别，小声一点，在影院中将尊重留给他人
除此之外，在图书馆、办公室等等地点，轻声识别也是很实用的功能。
在你不希望自己的消息被别人听到时，相对安静的环境下不适宜大声说话又不想发文字时，轻声识别都能解决你的问题，再小的声音，都可以听到，以解决“私密性”“不能大声说话”这两点给用户带来的隐忧。
该功能的推出，很多用户会以为仅仅是识别率提高这么简单。
但是基于用户体验感，百度手机输入法远比你们想的更多：为了让“轻声识别”名副其实，在极小的声音下也能够准确识别，我们对于“耳语”进行了细致的研究。
安静的环境下，人们正常说话的声音大概是在40分贝到60分贝，耳语也就是窃窃私语的分贝在20分贝左右，轻声识别能够轻松的识别耳语，并非识别率的优化，而是从另一个维度——耳语的基频监测和谐波分析技术出发，进行了语音输入功能的优化。
人们在窃窃私语时的发音方式与正常语音有着明显的不同。
一方面，耳语语音的音量相对而言比正常发音的音量低；另一方面，人们在轻声说话的时候，由于不经过声带振动，因此不存在基频，也没有相应的各次谐波，其频谱特性与正常语音完全不同。
针对耳语语音的特殊性，我们采用主动学习的方式，从海量数据中主动挑选出符合耳语特性的数据。并将其作为训练数据，在我们已有的通用声学模型的基础上进行tuning，使我们的声学模型能够快速适配耳语语音的特性。
只有这样，才能确保用户的“窃窃私语”能够被准确识别，达到提升“私密性”，让用户不再有被“窃听”的后顾之忧。
这个功能的开发，不仅是为了提升多种场景下用户的体验感，更是为了打破“语音输入”如今的瓶颈，让更多观望，仍在犹豫的用户，接受并愿意使用语音输入，解放自己的双手。
扫描二维码，体验轻声识别，更好的保护自己
