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· 人工智能
陶哲轩澄清“ChatGPT 最新版能当研究生用”：无意暗示研究生与 AI 辅助存在对应关系
陶哲轩 图片来源：Reed Hutchinson/UCLA
据公众号“量子位”消息，近期陶哲轩分享了其使用 OpenAI 最新的生成式人工智能模型 o1 （代号“草莓”）的体验。他将自己对 o1 进行测试的经历，描述为“大致相当于试图为一个平庸但有一些能力的研究生提供建议”。这部分描述在一些平台引发热议，陶哲轩随后澄清了关于“将‘草莓’表现与人类研究生表现的比较”。虽然大模型可以协助研究人员完成当前的项目，但培养研究生的目的，是为了以后有更多的下一代独立研究者。他表示无意暗示研究生学习的各个方面，与数学中 AI 辅助的各个方面之间存在一一对应的关系。
据悉，今年 8 月左右，陶哲轩已通过给 o1 分配一系列复杂的数学任务对其进行了评估。在一个例子中，陶哲轩向 o1 提出了一个“措辞含糊的数学查询”，这需要 o1 识别并应用现有文献中的定理。该模型成功识别了克莱默定理，并提供了令人满意的答案。不过，陶哲轩指出，虽然该模型肯定比其前身更强大，但它仍然难以完成高级研究数学任务。o1 在挑战复杂分析研究生课程的一个问题上，要比之前 GPT-4 好些，但仍有点失望。另外，他还要求 o1 将质数定理的一种形式转化为 Lean 中的定理形式，方法是将其分解为若干个子问题分别描述，但不给出证明。结果显示，o1 很好地理解了这个任务，并进行了合理的初步分解，不过代码中出现了几个小错误。陶哲轩解释道，这是由于训练时缺乏有关 Lean 及其数学库的最新信息。尽管存在这些缺点，陶哲轩认为，人工智能可能只需要进一步迭代一到两次，就可以达到“有能力的研究生”的水平。（公众号“量子位”）
· 公共卫生
未来 25 年，抗生素耐药性感染预计增长 70%，导致超 3900 万人死亡
图片来源：Pixabay
近日，由美国华盛顿大学卫生计量与评估研究所、加利福尼亚大学洛杉矶分校和挪威公共卫生研究所共同领导的一项研究显示，全球抗生素耐药性（AMR）感染在未来 25 年内将导致超过 3900 万人死亡。此前，2022 年发表的第一份全球抗菌素耐药性研究 (GRAM) 发现，2019 年全球抗生素耐药性相关死亡人数高于艾滋病毒/艾滋病或疟疾死亡人数，直接导致 120 万人死亡。
本次研究基于 5.2 亿条个人记录（包括医院数据、死亡记录和抗生素使用数据），对 204 个国家和地区各年龄段人群中的 22 种病原体、84 种病原体-药物组合和 11 种感染综合征（包括脑膜炎、血液感染和其他感染）进行了估计。研究发现，自 1990 年到 2021 年，全球每年因抗生素耐药性死亡的人数已超过百万，且这一趋势正在加速；尽管 5 岁以下儿童的抗生素耐药性死亡人数下降了 50% 以上，但 70 岁及以上老年人的死亡人数却激增了 80% 以上；直接死于抗菌素耐药性的死亡人数增幅最大的地区是拉丁美洲热带地区和南亚地区等。
按照目前趋势，研究人员预测，未来几十年，抗生素耐药性死亡人数将稳步增加，预计到 2050 年，每年将有 191 万人直接死于抗生素耐药性，预计相关死亡人数为 822 万，相比于 2021 年分别增长 67.5% 和 74.5%。在 2025 年至 2050 年间，抗生素耐药性预计将直接导致超过 3900 万人死亡，并与 1.69 亿人死亡有关。五岁以下儿童的死亡人数将继续下降，2050 年将比 2022 年减少 49.6%，但其他年龄组，特别是 70 岁及以上年龄组的死亡人数增长将超过这一数字（到 2050 年增长 146%）。全球范围内的差异将相当大，高收入国家 70 岁及以上人口的死亡人数将增加 72%，而北非和中东地区将增加 234%。南亚地区（包括印度、巴基斯坦和孟加拉国等国）未来死于 AMR 的人数最多，预计 2025 年至 2050 年间，该地区直接死于 AMR 的人数将达到 1180 万。南亚和东亚其他地区，以及撒哈拉以南非洲地区死于 AMR 的人数也将居高不下。面对这一全球性的健康危机，研究人员指出，改善医疗保健、加强感染预防和控制措施，以及加速新抗生素的研发是降低 AMR 死亡率的关键。此外，研究还显示，如果能在未来 25 年内显著改善医疗条件和抗生素获取情况，将有望挽救 9200 万人的生命。相关论文已于 9 月 16 日发表于《柳叶刀》（The Lancet）。（The Lancet）
· 撤稿
多达 69 篇论文错误使用药物名称，误导孕妇接受未经测试的早产治疗
据撤稿观察（Retraction Watch）消息，数月以来，美国冷泉实验室的实验室经理 Tara Skopelitis 与科学侦探 Sholto David 联手揭露一系列孕妇用药论文中的严重错误，已取得了初步成果。2014 年，Skopelitis 为预防早产，每周需要接受黄体酮注射，但 5 年后，她发现女儿出现了未知的激素症状，可能与当时的药物使用有关。Skopelitis 发现，她本应接受的是合成黄体酮变体 17α-羟基孕酮己酸酯（17α-hydroxyprogesterone caproate，简称 17-OHPC 或17P，商品名 Makena）注射，但由于该药物当时不可得，医生错误地开具了另一种未经安全测试、且不推荐用于预防早产的肌肉注射黄体酮。令人震惊的是，她发现有多达 69 篇医学论文均将 17P 误称为肌肉注射黄体酮，并立即联合 David 向相关期刊提出更正请求。
经过不懈努力，第一篇出错论文已于今年 6 月在《母胎与新生儿医学杂志》（Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine）上被撤回，随后陆续有多篇论文发布了更正通知。这一成果不仅修正了关键药物名称的错误，还强调了临床研究中准确命名药物的重要性。错误的命名不仅误导了研究者和医生，还可能对孕妇及胎儿的健康造成潜在威胁。科学家和期刊编辑应共同努力，确保研究成果的准确无误，以保障患者安全。（Retraction Watch）
· 神经科学
女性怀孕期间大脑会缩小，连接增加，只有少数脑区能保持不变
据一项 9 月 16 日发表于《自然-神经科学》（Nature Neuroscience）的研究，女性的大脑区域可能会在怀孕期间缩小，但连接性会增强，只有少数脑区在成为母亲的转变中保持不变。美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的研究人员以一位 38 岁的健康女性为受试者，持续观察了她从受孕前三周到产后两年的大脑变化。他们一共开展了 26 次核磁共振（MRI）扫描和血液评估，采样周期从孕前 3 周到孕期 3 个阶段，再到产后 2 年，并将这些扫描结果与 8 名对照个体的大脑变化进行了对比。研究发现，受试者在孕期第 9 周，参与社交认知功能的默认模式网络的灰质体积和大脑皮质厚度显著减少。此外，脑脊液和白质微结构在怀孕中后期显著增加，这些改变与雌二醇和黄体酮水平上升密切相关。更为重要的是，这些变化中的一部分在产后两年依然存在，包括皮质体积和厚度减少，其他改变则会在产后 2 个月左右恢复至接近孕前的水平。
这些发现揭示了女性大脑在怀孕期间发生的高度动态变化，表明大脑在成年后仍具有广泛的神经重塑能力。研究显示，怀孕对大脑的影响具有持久性，可能对母亲的认知能力、情感调节以及与婴儿的亲密关系产生深远影响。尽管仍需进一步研究妊娠对大脑的更长期影响，以及这些大脑变化在更大人群中的一致性，但研究结果增进了我们对妊娠相关神经变化的理解。研究人员认为，这些结果对了解围产期精神健康（比如与先兆子痫或水肿相关的神经影响）、育儿行为和大脑衰老也有潜在意义。（CNN，Nature Neuroscience）
· 动物学
猫更乐意通过更窄而不是更矮的洞
图片来源：Pixabay
据《科学》新闻（Science News）消息，近期一项研究显示，与狗相比，猫在面对狭窄的空间时更倾向于尝试通过，它们可能缺乏对自己体型的准确认知，尤其不清楚自己究竟有多高。
一位匈牙利的动物行为学家设置了一项测试，让 30 只家猫穿越尺寸逐渐减小的纸板开口，结果发现，当开口的宽度和高度都有富余时，猫会直接轻松穿过；当高度降低到只有身高的一半而宽度足够时，猫咪们会犹豫，但最终还是会尝试钻过去；更有趣的是，当高度保持不变、只缩小宽度时，无论这个开口变得有多窄（在极端情况下，仅为猫身体宽度的一半），猫都会毫不犹豫地把自己变成一根“猫条”，像液体一样挤过去，这表明猫在垂直方向上缺乏体型意识。先前实验发现，狗在面对狭窄开口时会表现出明显的体型意识，在过低或过窄的开口前选择停止尝试通过。科学家推测，这也可能是因为猫的身体更加柔软灵活，在某些情况下不需要考虑自己的体型大小，而狗的身体结构较为僵硬。而这一行动倾向的背后也体现了猫的决策模式：无论体型如何，都会直接试错。这项研究有助于“铲屎官”进一步理解猫咪的心理，为它们设计出更有趣的玩具和游戏。研究论文已于 9 月 17 日发表于《交叉科学》（iScience）。（Science News）
编写：姚春联、杨梦、宇鑫楠、陈钰婷、石云雷
编辑：石云雷
