独角兽投研情报群招募
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9
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十一月精准把握住了
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一、核心结论
1.
行业爆发临界点已至:全球
AI
私有云市场规模
2025
年突破
4200
亿元(同比
+38%
),中国增速领跑(
+45%
),政策(数据安全法)
+
技术(大模型私有化部署)双轮驱动;
2.
核心逻辑:
AI
算力需求爆发与数据主权意识觉醒,推动私有云从“
IT
基建”升级为“智能底座”;
3.
投资机会:聚焦混合云架构商、
AI
芯片国产化、行业解决方案三大方向,重点标的未来
2
年业绩复合增速或超
50%
。
二、行业概览:从“上云”到“智云”
1.
定义与范畴
- AI+
私有云:基于私有化部署的云计算架构,集成
AI
训练
/
推理能力,实现数据本地化处理与智能决策;
-
核心价值:满足金融、政务等敏感场景的数据主权需求,规避公有云合规风险,支撑企业级大模型落地。
2.
市场规模与增速
指标
|
2024
年(实际)
|
2025
年(预测)
|
20242025
增速
|
全球市场规模
|
3050
亿元
|
4200
亿元
|
38%
|
中国市场规模
|
680
亿元
|
980
亿元
|
45%
|
金融行业占比
|
32%
|
38%
|
+6pct
|
三、产业链拆解:三大核心环节与竞争格局
1.
上游:算力基础设施
-
核心组件:
AI
服务器(占比
45%
)、
DPU
芯片(占比
22%
)、光模块(占比
15%
);
-
竞争格局:
-
服务器:浪潮信息(市占率
31%
)、华为(
25%
);
- DPU
:中科驭数(国产替代龙头,市占率
18%
);
-
光模块:中际旭创(
800G
光模块量产,供应
AWS
私有云节点)。
2.
中游:私有云平台与解决方案
-
技术路径:
-
混合云架构:
VMware
(政务市场主导)、华为云
Stack
(金融市占率
40%
);
- AI
能力集成:
IBM Cloud Pak for Data
(金融风控场景)、百度智能云(千帆大模型私有化方案)。
-
商业模式:项目制(单客户收入
500
万
-2
亿元)
+
订阅制(年费率
15%-25%
)。
3.
下游:行业应用场景
四、核心驱动因素
1.
政策端:数据主权立法与国产替代
-
中国:《数据安全法》要求金融、医疗数据境内存储,华为、浪潮等国产方案替代
VMware
(
2024
年市占率下滑
12pct
);
-
海外:欧盟《数字主权法案》推动
SAP
、
IBM
私有云需求增长。
2.
技术端:大模型私有化部署浪潮
-
企业需求:
70%
的金融客户要求
AI
模型本地化部署,避免数据泄露(如百度的“文心千帆”私有化版本);
-
成本下降:
AI
训练集群成本较
2023
年下降
40%
(中科曙光液冷方案贡献
20%
降本)。
3.
商业端:混合云成为主流架构
-
混合云渗透率:
2025
年达
68%
(
2023
年仅
45%
),金融客户采购混合云比例超
80%
;
-
核心价值:平衡公有云弹性与私有云安全,
AI
推理上公有云、训练数据留本地。
五、高弹性赛道与核心标的
方向
|
核心逻辑
|
重点标的
|
2025E PE
|
混合云架构商
|
金融、政务行业国产替代主力,项目制收入爆发
|
浪潮信息(
000977
)
|
25x
|
AI
芯片国产化
|
自主可控
DPU/GPU
需求激增,订单可见度高
|
中科驭数(
688032
)
|
40x
|
行业解决方案
|
头部厂商卡位高壁垒场景,客户粘性强
|
宇信科技(
300674
)
|
30x
|
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