编辑：Jack Cui | 转自：互联网

大家好，今天继续和大家分享科技圈最近发生的那些事儿！

一、腾讯被列入军事黑名单

1 月 6 日，美国国防部发布最新版的“涉嫌协助中国军方的企业”清单（根据美国法律正式规定为“第 1260H 条名单”，被认为是直接或间接与中国军方合作的公司）。

腾讯控股和宁德时代两家科技巨头在新增名单首列，被列入这份清单的还包括芯片制造商长鑫存储科技、移远通信、无人机制造商 Autel Robotics 和 IT 设备制造商 Quectel Wireless 、制造基因组测序仪器的华大智造等。

对此，腾讯公司发言人 Danny Marti 表示，被列入黑名单 “显然是一个错误”。“我们不是军工企业或供应商。与制裁或出口管制不同，此次列入名单对我们的业务没有影响。不过，我们将与国防部合作，消除任何误解。”

宁德时代发言人 Fred Zhang 也称将其列入名单是一个 “错误”，该公司强调，“CATL 没有参与任何与军事有关的活动”。“我们欢迎对我们的业务运营进行负责任的讨论，并认真对待有关我们业务的问题"。

二、离谱的搜索秘籍

有网友发现，百度搜索去广告的技巧了。

输入：通下水道。

会得到清一色的广告：

但是加一个 -robin，就没有广告了：

叠个甲：截至 2025.1.7 17:00，是能够复现的。

顺便科普一下「+」、「-」的搜索语法：

语法 | 关键词 + 特定词 语法 | 关键词 - 特定词

效果：搜索结果中会包含加号后的词，不包含减号后的词。

三、LatentSync

字节跳动联合北京交通大学提出了LatentSync，这是一个端到端的唇音同步性框架，它基于音频条件化的潜在扩散模型，无需任何中间运动表示。

我们先看下效果，这是原始视频：

这是替换音频之后的合成效果：

LatentSync 利用 Stable Diffusion 的强大生成能力，直接捕捉复杂的音视频相关性。该模型不需要任何中间 3D 表示或 2D 关键点。

为了提高口型同步精度，作者在解码到像素空间后添加了 SyncNet 监督。为了解决 SyncNet 在高分辨率像素空间和潜在空间中的收敛问题，作者进行了全面的实证研究，识别了影响 SyncNet 收敛的关键因素，如模型架构、训练超参数和数据预处理方法。

由于扩散过程在不同帧之间的一致性较差，作者提出了一种新方法 TREPA，使用大规模自监督视频模型 VideoMAE-v2 提取富含时间信息的时间表示。通过计算生成帧和真实帧之间的时间表示距离作为额外损失，有效提高了时间一致性，同时保持了口型同步精度。

项目地址：

https://github.com/bytedance/LatentSync

https://huggingface.co/spaces/fffiloni/LatentSync