专栏名称: VALSE

VALSE（Vision and Learning Seminar）年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者提供一个深层次学术交流的舞台。

【17-26期VALSE Webinar活动】

VALSE · 公众号 · · 2017-10-24 19:00

正文

报告嘉宾：Yasutaka Furukawa（Simon Fraser University）

报告时间：2017年11月01日（星期三）晚21:00（北京时间）

报告题目：Geometric priors in 3D modeling

主持人：郭裕兰（国防科技大学）

报告摘要：

Architectural scenes exhibit rich geometric patterns and regularities. I will present a sequence of our research that exploits geometric regularities for reconstructing high-quality 3D models from raw imaging sensor data. The classes of geometric priors range from low level geometric primitives such as lines, planes, or cuboids to high-level scene grammars constraining the reconstruction process.

报告人简介：

Yasutaka Furukawa is an assistant professor of Computing Science at Simon Fraser University. He is also a principal research scientist at Zillow Group. Prior to SFU, he was an assistant professor at Washington University in St. Louis. Before WUSTL, he was a software engineer at Google. Before Google, he was a post-doctoral research associate at University of Washington. He worked with Prof. Seitz and Prof. Curless at University of Washington, and Rick Szeliski at Facebook (was at Microsoft Research). He completed his Ph.D. under the supervision of Prof. Ponce at Computer Science Department of University of Illinois at Urbana-Champaign in May 2008.

Personal homepage of the speaker：

http://www.cs.sfu.ca/~furukawa/

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

VOOC责任委员：刘偲（中科院信工所）

VODB协调理事：孟德宇（西安交通大学）

活动参与方式：

1、VALSE Webinar活动全部网上依托VALSE QQ群的“群视频”功能在线进行，活动时讲者会上传PPT或共享屏幕，听众可以看到Slides，听到讲者的语音，并通过文字或语音与讲者交互；

2、为参加活动，需加入VALSE QQ群，目前A、B、C、D、E、F群已满，除讲者等嘉宾外，只能申请加入VALSE G群，群号：669280237。申请加入时需验证姓名、单位和身份，缺一不可。入群后，请实名，姓名身份单位。身份：学校及科研单位人员T；企业研发I；博士D；硕士M

3、为参加活动，请下载安装Windows QQ最新版，群视频不支持非Windows的系统，如Mac，Linux等，手机QQ可以听语音，但不能看视频slides；

4、在活动开始前10分钟左右，主持人会开启群视频，并发送邀请各群群友加入的链接，参加者直接点击进入即可；

5、活动过程中，请勿送花、棒棒糖等道具，也不要说无关话语，以免影响活动正常进行；

6、活动过程中，如出现听不到或看不到视频等问题，建议退出再重新进入，一般都能解决问题；

7、建议务必在速度较快的网络上参加活动，优先采用有线网络连接。