获春晓资本数千万元A轮投资，Convertlab提供一站式数字营销SaaS服务，欲将营销技术峰会引入国内

Convertlab 创始人 高鹏

文丨拓扑社  记者  成琨

数字营销是指通过数字传播渠道来进行一系列营销活动，这对我们来讲并不陌生，早在上世纪 90 年代戴尔便以线上直销模式揭开了数字营销的序幕。而 “ 营销技术（ MarTech ） ” 一词从 2009 年才开始出现，彼时， Google 发布了 AdEx 2.0 ， Adobe 收购了分析工具公司 Omniture 。那么，营销技术对于数字营销意味着什么呢？

正如美国今年的营销技术峰会（ MarTech Conference ）所提出的主旨，在流量红利消失、传统传播方式失效的当下，数字营销应该 “ 融合营销、技术和管理 ” 。 Convertlab 作为一站式营销解决方案提供商，其创始人高鹏在参加了此次峰会之后，与拓扑社分享了他对数字营销领域创业的看法。

计划将AI融入数字营销基础架构

数字营销对企业而言是一个复杂的运营体系，对外连接各类营销触点，对内打通涉及营销的各类协作，从而不断地从数据中洞察内容和执行的策略，提升企业营销的整体效果。

Convertlab 所推出的 DM Hub （数字营销枢纽）是一个开放集成的数字营销平台，它能够打通各营销环节 ：第一，底层 CDP （客户数据平台）帮助企业整合来自于 CRM 、电商后台等的用户主数据和交易数据，同时整合了 DMP （数据管理平台）的能力，搜集来自于各种营销触点的用户行为数据并进行分析，为企业的每位客户渐进式的构建全景画像；第二，基于用户画像，提供覆盖全生命周期用户旅程的营销自动化能力，也就是说，企业可以在营销各环节得到平台预设的营销策略 ，并通过自动化的方式执行这些预设的策略；第三，进行实时大数据分析，衡量营销效果，不断优化并迭代营销活动，在每个节点对转化率进行把控；第四，建立企业内外推广渠道的协同工作。

Convertlab 所搭建的数字营销基础架构，和国外主流相似，可以分为三层。 最底层的是记录系统（ System of Record ） ，其功能是记录数据与信息，融合 CRM 中的结构化数据与用户行为数据； 往上走第二层是智能系统（ System of Intelligence ） ，提供各种营销策略设计工具，将传统的营销过程自动化； 最顶层是内容和交互系统（ System of Engagement ） ，不仅记录用户行为，同时允许企业主动与用户对话，或在用户发起和企业的对话时，施加来自于第二层的营销策略。

由此可见，整个数字营销基础架构的重点在于第二层。如何将营销过程变得更加智能？ 营销技术企业的竞争壁垒已经不在于如何收集数据，而是在于如何为企业用户提供更人性化的运营方式，比如通过数据洞察，对细分的人群进行更个性化的对话，甚至逐步引入 AI 。 事实上， AI 技术已经营销的交互场景中落地，比如通过 AI 替代今天的 A/B 测试，系统在运行过程中对庞大的营销策略空间不断进行对抗性训练， “ 北美、英国都已经看到很好的案例，转化率能稳定在 30% 到 40% 之间不断提升。 ” 高鹏补充道。

那么 AI 在营销技术领域的门槛会在哪里？高鹏认为，从目前的技术成熟度来看，将 AI 应用在策略的自动优化，也就是 “ 对谁讲，讲什么，怎么讲 ” ，这是当下最现实，也是最能快速见效的领域。 Convertlab 会在这个方面持续发力。 中期未来，人工智能的对话技术也有机会逐步替代今天 “ 多渠道 ” 的需求；而更有意义的是将 AI 与内容的生成挂钩，可以洞察消费者心智，由机器产生能打动人的内容，但这必然需要更长的技术等待期。 据保守估计， 2016 年营销技术在国内市场的大小为 45 亿元到 55 亿元之间，而从当前的数字营销市场来看，尚没有从平台切入的企业，市场竞争还比较微弱。高鹏预测，国内对营销技术的认知，以及相对应的企业市场会在未来一两年从模糊转向明朗。

探索中美市场差异，适合并应该做平台

Convertlab 创立于 2015 年， “ 虽然我们从 2012 年就开始关注营销云，但创业之初只有一些基本的判断，真正开始之后，我们对国内市场的认知才越来越清晰。 ” 高鹏表示，这些创业之初的基本判断在不断得到验证和加强，比如 Convertlab 的产品方向从未发生过变动，也就是做一站式平台。

高鹏曾是 SAP 的副总裁，所在团队从 2003 年开始研发 SAP 的第一代 SaaS 产品， 2010