专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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【竞赛】天池医疗AI大赛之肺部结节智能诊断(100万奖金)

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-03-30 19:56

正文



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摘要
 

转自:天池大数据科研平台

概况介绍

癌症,作为一直以来人类难以降服的恶疾,严重威胁着人类的生命健康。据国家癌症中心公布的最新数字显示,中国2013年恶性肿瘤发病率为270.59/10万,死亡率为163.83/10万,而肺癌在所有恶性肿瘤发病及死亡中均占首位,我国每年约59.1万人死于肺癌。肺癌生存率与首次确诊时的疾病阶段高度相关。由于早期肺癌多无明显症状,导致肺癌临床确诊时往往已达中晚期,治疗费用高但效果不佳。因此,对肺癌的早期检测和早期诊断就显得尤为重要。当前,大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势,将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期诊断中,不仅可以挽救无数患者的生命,而且对于缓解医疗资源和医患矛盾也有重大意义。

天池医疗AI大赛以“人工智能辅助医疗决策”为主题,在未来三年将分三个赛季进行运作。大赛第一季将在2017年启动,由阿里云、英特尔、零氪科技联合主办,围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌,以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题,开展大数据与人工智能技术在肺癌早期影像诊断上的应用探索,开启AI在医疗领域进行科学实践的里程碑。

大赛基于阿里云天池大数据平台,邀请全球生物、医疗、人工智能等众多领域的专家学者以及医疗创业团队参赛。数据集由大赛合作医院授权提供,所有CT影像数据严格按照国际通行的医疗信息脱敏标准进行脱敏处理,切实保障数据安全。参赛者使用大赛组委会精心准备筛选的数千份胸部CT扫描数据集进行预训练。在此基础上,开发算法模型,即通过胸部CT影像(mhd格式),检测CT影像中的肺部结节区域。大赛通过探索早期肺癌精确智能诊断的优秀算法,提升早期肺癌检测的准确度,降低临床上常见的假阳性的误诊发生,实现“早发现,早诊断,早治疗”,从而挽救更多患者生命,同时希望通过本次大赛能够激发传统医学与机器学习的碰撞与融合,为整体学科发展进行探路与思辨,为通往未来的探索之路尽驱动之力,献策源之声。

作为本次大赛的共同举办方,英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核™处理器、至强®处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel® Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库,以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等丰富资源,从软硬件的功能和性能诸多方面为大赛助力。


大赛激励

第一季总奖金池100万

影像算法大赛

第1名,奖金拾伍万,颁发获奖证书
第2名,奖金拾万,颁发获奖证书
第3名,奖金伍万,颁发获奖证书
第4-10名,奖金贰万,颁发获奖证书
第11-20名,奖品一份,颁发获奖证书
人气奖,3个,奖金贰万,颁发获奖证书


巅峰对决

智能算法获胜团队,奖金伍拾万,颁发获奖证书


赛制安排

影像算法大赛,4月26日-9月25日


本次大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段,其中:初赛阶段,由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试;复赛阶段,要求参赛者在线进行数据分析和处理;决赛阶段,要求参赛者进行现场演示和答辩。具体安排和要求如下:


初赛(4月26日—7月10日)

参赛者可下载数据,在本地调试算法,提交结果由机器自动评测成绩,并定时公布排行榜,最终根据成绩选取 TOP50的队伍入围复赛。注意:

1.  若参赛队伍在一天内多次提交结果,新结果版本将覆盖旧版本。
2.  从4月26日起,系统每天进行一次评测和排名,评测开始时间为当天10:00 AM,按照评测成绩从高到低进行排序,每天更新排行榜;最终排行榜将以参赛队伍本阶段的历史最佳成绩进行排名展示。
3.  系统将在6月14日将进行数据切换,参赛队伍在访问赛题数据时须注意更换表名,初赛成绩排行榜将以6月15日后产生的成绩进行重新排名。
4.  初赛截止时间是7月10日10:00AM,初赛成绩排名前50名且通过支付宝实名认证的参赛队伍将进入复赛。(认证入口:天池网站-个人中心-认证-支付宝实名认证,要求要求7月8日10:00AM 前完成认证)
5. 比赛不允许使用外部数据。


点击“阅读原文”即可报名。


链接:

https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.333.2.LFnqVB&raceId=231601


原文链接:

http://mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg?__biz=MzAwNjM1ODkxNQ==#wechat_webview_type=1&wechat_redirect

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