5月23日， AlphaGo与柯洁等中国棋手比赛前，我写最关注「配对赛」（文章见后）。配对赛是人类棋手与AI配对，比赛双方分别是古力+AlphaGo和连笑+AlphaGo。
今天比赛结束，媒体的报道有几段很有意思，摘要如下：
随着赛程推进，连笑的用时越来越多，与古力一方渐渐拉开距离（注意这里连笑的劣势非常明显）。
我们发现，虽然配对赛讲究配合，但人与机器的“合作”却在某种程度上相互牵制。
在劣势明显的情况下，与连笑配合的AlphaGo 1似乎觉察到了整个局势，其下子的着法竟然越来越激烈，每一步都让人十分惊呼的同时也对其下一步棋愈发期待。
有意思的是，连笑的AlphaGo似乎是不想输给自己的“同类”，因此在拼命发力，但这却让同队的连笑陷入为难中，因为他需要跟上AlphaGo的思路继续往下走。
不过在剩最后几分钟的时段里，连笑与AlphaGo又逐渐变得心有灵犀，配合的十分不错，很多步棋都有“反转”的趋势。
比赛亮点之一，就在于AlphaGo逐渐成了这盘棋的关键，或许是由于“能力太强”，反而需要人类棋手去配合它的脚步；
另一个亮点就在于，与人机对弈不同的是，AlphaGo与自己的对决让双方完全处于势均力敌，战况胶着的状态，一下子平衡了对弈双方的能力。
转折
但在比赛的最后10分钟里，最具戏剧性以及历史性的一刻出现了：
本来处于劣势的白棋（连笑甚至连时间都没有了）一方逐渐超过黑棋（古力），而古力一方的AlphaGo在判断了棋盘的形式后，竟然自动举牌认输！
但更有意思的是，古力不想认输，拒绝了自己的队友AlphaGo。接下来发生的真的让人大跌眼球——AlphaGo的棋路变得越来越消极，每一步都在自动降低赢率，这就是在“逼”古力认输。
最终在棋面不可逆转的情况下，古力最后也没办法举起了“认输”的牌子……
谁引导谁？
在这场比赛没开始前，我们认为看人机配对战，人类棋手的棋风与引导力异常重要。在高手手中，软件会变为拆棋的大杀器；在人的指导下，AI可以把搜索重心全部放在关键分支上，操纵者水平越高，AI进行的无用计算就越少。
然而，在这一场结束后我们才哭笑不得地发现，只有能力更强的一方才能引导整个棋路，而机器正在教会人类一些更多的东西。
来源：AlphaGo终于认输，而且“逼”队友古力认输，这是历史性的一场人机配对赛！(作者：宇多田 https://36kr.com/p/5077345.html）
近日还看到一篇卡斯帕罗夫的最新采访，摘几句他的看法：
作为一个概念，AI已经被神化。……我最近出版新书《Deep Thinking》的目的之一，即消除神化，客观地看待问题，没有乌托邦式的期望，也没有乌托邦式的恐惧。
正如我所说的那样，我们知道如何去做的所有事中，机器都做得更好。那么其他事情呢？机器正在接管各种各样的工作，甚至渗透到认知层面。但依然有许多工作需要创意、好奇心或激情，比如艺术、太空探索、深海探索等。
对于我们来说，需要确保我们有充实的生活、有意义的生活，我们需要提高独特的人文气质。我认为，我们可以很清楚地看到我们与电脑的差别。这就是为何我们认为AI未来只会增强人性。
微信文章标题，可搜索：《20年前与“深蓝”对决的人：人机结合胜过最强大电脑》
AlphaGo对战柯洁：关键不是人工智能胜过人
方军 /文 2017年5月23日
从今天开始，谷歌的AlphaGo（阿尔法狗）将与柯洁等中国顶级围棋棋手在乌镇展开一系列比赛。这一比赛并没有多少悬念，人工智能（AI）在围棋上已经远远超过人类，柯洁自己在年初与化名为“Master“的阿尔法狗在线快棋比赛中已经输了两局。
从赛制看，这一次最有看点的，不是AI能否胜过人类，而是人与AI联合会发生什么？ 这一次比赛共分三组：
柯洁独自对战、团队战，人类的胜算都极小。真正有亮点的是人类棋手与AI的配对赛，配对赛可以测试一个关键问题：
人应遵从AI队友的判断，还是相信人类自己直觉和分析？
过去几十年，电脑对战人脑比如深蓝电脑对战国际象棋冠军卡斯帕罗夫，AI对战人类比如阿尔法狗对战李世石、柯洁，会成为广受关注的热门新闻。
但这种对抗从来不是技术与人的关系的实质。打个比方说，现在多数人应该都觉得，让人和汽车比谁跑得快，连娱乐价值都没有了，而如何利用汽车、利用无人驾驶让我们的生活更方便，才是更有价值的探索方向。
现在，我们一般只记得卡斯帕罗夫在1997年与深蓝电脑的比赛中输了，人类输给了电脑。其实我们不应该忘记，1998年他所做的一个特别试验，他想回答：
如果不把计算机作为人类的对手，而作为人类的助手，情况会怎么样？
他组织一种特别的国际象棋比赛叫”先进国际象棋“，比赛双方都是“人+电脑”，也就是： 从让人与电脑对着干，变成人与电脑并肩作战。
人与电脑联手的好处是显而易见的，如果有电脑进行计算，不但可以避免失误，棋手还由于不必进行大量的计算，从而可以集中于深入的战略规划。
人与机器联合，既有益处，也有挑战。当人与电脑联合，或者按现在的说法，人与AI联合时，我们可能遇到的问题是：
你能理解AI做选择的过程吗？
它做的判断与你的判断不同时，你会怎么选择？
卡斯帕罗夫在自传《棋与人生》中写道，“现代日常生活中几乎所有活动都需要使用越来越复杂的工具，这使得上面提出的问题延伸到了生活的方方面面。”
其实，现在以机器学习为代表的人工智能就是我们尚不能理解其内部运作的技术，而且这可能是人类发明的重要技术中第一次出现这样的情况，因为机器学习的运作逻辑就是让机器自主学习。
我们给它学习算法和数据，它给出的结果已经越来越好，可以识别出人脸、认得出猫、进行翻译，但现在我们尚不能清晰地解释为什么。机器学习现在是一个变得越来越强大的“黑箱子”，我们教给它很多的学习算法，但我们不知道里面发生了什么。
自从阿尔法狗与李世石的比赛之后，对它的运作原理已经有很多分析，比如它使用两类网络来组合形成自己的选择：看懂棋局的“价值网络”，选择下一步行动步骤的“策略网络”。但是，我们并不知道它每一步选择的确切理由是什么。
这一次，当人类棋手与阿尔法狗联手时，当棋手不能理解阿尔法狗的判断时，也不能理解它为什么这么判断时，棋手怎么办？
人类都一直在思考人与技术的关系，但其实多数人又没有思考这个问题。在现代社会，人们会不自觉地相信专家，当专家的样子是高科技的机器时，人们特别容易不自觉地按照它的指示形式。
问题就来了，你会不假思索地相信AI的判断吗？你会一遇到困难就求助于AI吗？我们在这一次比赛中可以先看看，顶级棋手会怎么做？
人 + AI = ？
我们尚不知道这次围棋比赛中人与AI的配对赛的具体细节，现在只看到比赛信息说，配对赛比赛的关键在于棋手对AI的理解与合作。但我们已经看到，卡斯帕罗夫在1998年的试验就是这么设想、并证明了的，更美好的未来可能是人与机器、人与AI的联合。
在有一点上，现在AI已经超过了卡斯帕罗夫的设想，当时他认为，人机结合要强于人或计算机，”人类的战略引导能力和电脑的战术敏锐相结合是不可战胜的“。在围棋上，阿尔法狗已经证明了自己已经有了战略能力。
这次比赛有价值的地方，就是可以激发人们去更多地思考与探索“人+AI”的可能性。人与AI之间并非对抗与超越的关系，人类一直在发明技术以取代自己的某些功能。
谷歌大脑给自己设定的使命是，“如何让机器更智能，如何让人的生活更好”（make machines intelligent, improve peoples’s lives)。我觉得可以再补充一条，如何让人与机器联合？当然这第三条不加亦可，因为它一直在人与技术关系的最深处。
