你好，我是零一！我创办了一个数据学院，叫零一电商数据学院，我们的目标是成为一家业内最专业的电商数据培训机构，为电商企业培养专业的数据分析人才！
经过9年的积累和耕耘，我在电商数据领域已经得到了各大数据平台和社区的认可。我的著作《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》已经成为高校电子商务专业的教材，也就是说未来从学校毕业的电商人才都将具备一定的数据分析思维和技能！而未来5年，整个电商行业的主力军将是今天正在学习这些知识的学生和你们！
未来是属于DT的世界，不管你是运营还是码农，在这个世界里不懂数据将被淘汰，而且我相信你已经感受到周边的变化，许多行业都已淘汰了一批不懂数据的从业者。新零售将会成为许多人致命的毒药，就像今天突然发现出门不用带现金了一样，会让许多人措手不及。
做电商的正确方式是让自己成为长久的爆店，而不是爆一波就死掉的店，投资自己也是一样，让自己的未来可持续增长比爆一波后被淘汰要来得重要！！
为此，我准备了一套有别于现在市场的数据培训体系，将在未来的两个月倾囊相授！
这套课程经历了8个月5个班级的锤炼，已经非常成熟。
学习这套课程可以让你得到以下收获
（1）思维：用数据分析的思维统治世界
（2）高效：让你的工作效率疯狂提升10倍
（3）洞察：数据变现，让数据成为你赚钱的工具
你可能会问零一的课程与其他课程的区别在哪里？
（1）对比市面上的专业数据分析课程，我们更垂直，全套课程针对电商的业务场景展开，对于电商人，更好消化更好理解，而且可以学以致用。
（2）对比市面上的淘宝数据化运营课程，我们更先进，技术含量更高！技术的更迭让许多过程更智能更便捷。
（2）对比市面上的“黑科技”课程，我们更持久，不存在有效期，跟着我们可以不断接触到新技术。黑科技从技术角度上只是代码解析和统计学的内容，学完课程完全可以自己去研发黑科技。“黑科技”就像是毒品，容易让运营陷入“除了刷单什么都不会”的尴尬局面。
因此，我们的课程独一无二，扎根电商9年，做运营做数据，将技术跟运营结合。
零一将用以下6大技能让你领跑未来5年，接轨新零售！
1、数据库技术。不懂数据库的人就不能说会数据，不管是数据分析还是数据化运营最重要的是有结构化可分析的数据，通过建立企业数据仓库，为所有的分析提供数据层的调用，目前数据库技术是电商企业最薄弱的一环，在这里将攻克数据库的实战运用，跟每一家店铺链接起来。
2、市场分析。通过对行业源数据的筛选和分析，你将能独立完成整个行业分析报告，从品类、渠道、店铺、商品全方位剖析市场，而市面上有价值的行业分析报告在2000元一份以上！！
3、VBA高效编程。你将具备使用VBA解决工作中各种问题的能力，跟重复性的劳动Say拜拜！不再受有想法但实现不了的苦闷，真正做到升职加薪的重要敲门砖。
4、数据化运营和运营BI商业智能系统搭建。这是任何一个运营都必须掌握的，包括盈亏估算模型，根据数据制定运营计划，预测营销数据和活动分析，关键词技术，分析数据的方法。并且为实现数据洞察将结合BI，随时随地通过手机或者浏览器查看数据报表，从多方位洞察数据商业价值。在市面上为企业搭建一套商业BI系统至少需要十万的成本，而对于学业完成的你来讲，将能独立完成！！以及结合这些技术的最新淘宝实操套路。
5、爬虫技术。数据是分析数据必不可少的原料，未来的企业壁垒就是数据和技术，通过学习编程和非编程两种爬虫技术，获得爬取互联网数据的能力。同时也会获得解析HTML和JS的技术，你会了解到搜索卡首屏、猜你喜欢等黑科技的技术，你可以不去做，但你必须要知道他的算法和技术原理，知己知彼立于不败之地。
6、机器学习算法和实现。人工智能将颠覆整个人类！！对于现在的你能通过我们入门了解机器学习，将可能颠覆你的未来，不用写复杂的代码，通过可视化操作理解机器学习，掌握机器学习，学完整个课程后的你将具备大数据和人工智能的基础，真正跟新零售接轨！！
学习后，你将成为一名具备技术手段的运营或者数据分析师，俗称大神！运用这些技术可以让你赚到更多的钱，并且让你具备接轨未来5年的世界大变革的思维和理论基础。
上课采用线上视频+直播+微信群+作业的模式，每天晚上学习，每周四节课。
全套课程36节课，100多个知识点，具体课程内容：
第一节 全析大数据时代的核心技术
大数据的发展趋势
数据分析成为大数据技术的核心
数据分析的概念解读
数据分析的方法简介
数据分析的五个基本方面
数据处理
数据的采集
基本统计分析
数据挖掘
数据分析的注意事项
高效学习的方法
第二节 洞察大数据，挖掘运营规律
数据分析的基础名词扫盲
店铺的快速诊断
运用相关分析的方法
相关系数/相关比/克莱姆相关系数
快速找出店铺问题的核心影响因子
研究淘宝权重影响因子
时间序列基本知识
处理缺失值
CORREL函数
第三节 透析统计，突破运营瓶颈
梳理数据指标体系
分析数据的波动情况
MAX/MIN/SUM/AVERAGE/QUARTILE/STDEV函数
实例：用指标法描述和对比产品的表现
第四节 智能可视，掌握运营全局
数据展现的基本原则
不同场景的信息图选择
柱形图/条形图/雷达图/饼图/折线图/散点图/直方图
实例：用图表法分析客服的综合表现
第五节 关注数据维度，培养数据思维
数据分析的基本方法论
数据分析的思维
对比不同品牌的销售情况
分析销售额的影响因子
分析生意参谋的店铺数据
店铺指标杜邦分析报表
第六节 掌握分析模型，运筹店铺态势
自我分析诊断
态势分析SWOT方法
万能的思维架构5W2H
互动话题：如何脱单
互动话题：如何做好淘宝
第七节 对比整合，把控行业全局
市场容量分析
市场趋势分析
品牌竞争度分析
实例：开发生意参谋市场分析报表
第八节 多维交叉，洞察细分市场
市场细分维度划分
多维度交叉分析
细分市场选择技巧
实例：开发市场细分报表
第九节 数据掘金，洞析竞争对手
生意参谋数据采集
竞争对手分类
竞争对手数据分析
竞争对手舆情分析
操作手法倒推
实例：开发竞争对手分析报表
第十节 数据预测模型，掌控店铺盈亏
变动成本和固定成本测算
项目毛利率测算
盈亏平衡销售额测算
销售额目标可行性分析
实例：开发盈亏预测模型
第十一节 训练全局思维，掌控店铺舵向
年度工作计划
品类及货品规划
销售额目标分解
流量目标分解
人力目标分解
成本分解
盈利分析
资本回报率
实例：开发店铺规划模型
第十二节 预测与分析，把控现金流
现金周概念
收入分析
支出分析
现金分析
资金周转天数和周转率
实例：开发现金流报表
实例：开发基于日销的补货模型
第十三节 数据化选品，高效打造爆款
店铺定位和选品技巧
通过数据进行差异化选品
实例：开发多平台选品建模
第十四节 VBA编程，高效运营
自动化操作的价值
利用宏简化日常工作
控制Excel的对象
过程、参数、变量和对象
实例：开发自定义Excel函数
第十五节 VBA进阶开发，让抉择自动飞升
IF语句解析
Select Case语句解析
实例：开发关键词判断函数
实例：开发数据表格实现切片器功能
第十六节 VBA进阶开发，自动循环解放双手
For Next语句解析
For Each Next语句解析
Do Loop语句解析
实例：开发环判断关键词的热门程度（热温小冷词）
实例：开发生意参谋数据快捷获取系统
第十七节 解析网页结构，洞析平台背后规律
网页组成解析
查看网页源码
检查页面元素
数据定位
网页抓包
在PC端解析无线端网页
第十八节 VBA爬虫，抓取可见数据
采集网页数据的原理
反防爬虫机制
提取目标数据
处理错误代码
设计程序窗体
实例：开发淘宝下拉词数据采集系统
第十九节 PQ爬虫，一键抓取数据
无编程可视化爬虫开发
需要登录账号的数据采集
实例：开发淘宝搜索数据采集系统
实例：开发京东搜索数据采集系统
第二十节 掌握数据库，搭建数据指标系统
批量合并文件夹的数据
数据导入和导出
数据库备份
实例：搭建电商数据库系统
第二十一节 分析建模之建立数据通道
读取MySQL数据
批量合并文件夹的数据
数据类型整理
实例：多张报表建模前的准备工作
第二十二节 分析建模之清洗杂乱数据
表间合并查询
实例：开发智能清算店铺财务系统（涉及多张报表：订单报表、宝贝报表、淘客报表、直通车报表、售后报表、刷单报表）
第二十三节 分析建模之构建模型体系
多表关系建模
维度表和事实表
计算同比（YOY）/环比（MOM）
计算累计值/年累计（YTD）
画出帕累托图
实例：开发高级分析图表
第二十四节 搭建商业智能BI，一览全店分析实况
店铺核心指标看板
商品分析
库存分析
渠道分析
市场分析
订单分析
竞争对手分析（品类、价格区间、产品布局、单品）
实例：开发电商敏捷分析BI系统
第二十五节 探寻指标关系规律，深度分析店铺
相关性理论复习
实例：分析天气与销售的关系
实例：分析地域和销售的关系
实例：分析地域和人群的关系
第二十六节 构建时序模型，掌握商品波动规律
移动平均分析
时间轴平移分析
时序平稳性校验
时序预测建模
实例：开发仓库库存时序预测模型
第二十七节 学习线性回归模型，让你未卜先知
简单线性回归
多元回归分析
季节变动预测
线性回归建模过程中的注意事项
实例：预测双十一销售额
第二十八节 构建逻辑回归模型，实现精准营销
逻辑回归建模
实例：工作日与休息日对销售的影响建模
实例：天气对销售的影响建模
实例：会员响应（活动/加微信）预测建模
实例：客户流失模型
第二十九节 数据化运营之SEO优化
淘宝搜索引擎原理解析
建立词库
关键词有效度建模
竞争对手关键词分析
手淘搜索卡首屏代码解析
手淘搜索流量优化
实例：开发卡首屏工具
第三十节 数据化运营之手淘首页优化
手淘首页数据分析
手淘首页代码解析
手淘首页流量优化
实例：开发手淘首页工具
第三十一节 数据化运营之直通车优化
建立直通车数据库
关键词投放优化
定向投放优化
地域分析报表
关键词分析报表
实例：开发直通车分析报表
第三十二节 RFM模型，让同型客户归类
RFM分析客户关系理论
RFM数据建模
客户生命周期
客户评分和分组
实例：从订单提取资料建立客户资料库
第三十三节 洞析客户数据特征，构建客户画像
聚类相关的算法介绍
聚类建模参数详解
用户画像的确定方法
异常用户检测
实例：开发老客户营销解决方案
第三十四节 Apriori算法模型，洞析产品连带规律
关联规则算法介绍
购物篮建模参数详解
购物篮分析-产品推荐
产品关联数据分析和优化
品类管理和优化
实例：开发产品推荐系统
第三十五节 文本分析，懂客户所想
舆情词频分析
舆情情感分析
舆情语义分析
舆情词云图的制作
实例：开发电商产品评论舆情分析系统
第三十六节 掌握回归树模型，让预测更加精准
决策树算法介绍
回归树算法介绍
回归树建模参数详解
实例：开发电商企业库存预测模型
实例：开发电商企业销量预测模型
课件局部预览：
每一节课都有业务场景，用数据分析的技术贯穿每个业务场景之中
如果你想问我小白能不能学，那么我告诉你没有人天生就会，谁都是从小白学起来的，小白之所以永远都是小白，是因为认为自己就是小白，不敢踏出去。
技术跟运营的融合，将重新颠覆你对数据化运营的理解！！
我相信我的思维和知识将会对你的人生带来巨大的改变，两个月的时间通过线上学习，我把课程的内容都教会你，但为了保证教学质量，本期只开放招募30人，12月18号开课，你需要为此支付8800元，作为回报，你将至少获得超过10倍甚至100倍的收益。而本月加入你只需要支付4999元！！！过后将恢复原价！！！
课程结束后，随时可以申请考核，通过考核的学员可以推荐就业！！十万+年薪等你来拿。
每个学员都会在班级群中交流互动，并且可以享受我拥有的众多资源，软件、模型、人脉等等，这些价值都无法估量！！！
学员将技术用在验收作业中
课程完成后，我们的学生群将持续保留，你将能参与到所有我的操作的项目里面，完整到每个细节，确保后面你能独立完成项目。并且你将在学员群内和学习了我的思维和技术的同学随时头脑风暴和技术交流。
并且学院会定期组织复训，在课程升级后会邀请老学员回炉深造。
联系人：零一
联系微信：haicheng1008
