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主打AI概念,软件测试平台LambdaTest又获得3800万美元融资

TesterHome社区  · 公众号  ·  · 2024-12-11 13:00

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编译整理| TesterHome社区



近日,云端软件测试平台LambdaTest在D轮融资中筹得 3800 万美元,希望扩大其在现有市场的影响力并提高其人工智能能力。D轮融资由 Avataar Ventures 领投,Qualcomm Ventures(高通) 参投。这使得 LambdaTest 的总融资额达到 1.08 亿美元。


这项投资正值软件测试面临 AI 生成代码兴起带来的越来越大的压力之际。根据 LambdaTest 对 1,600 多个企业团队的调查,只有 23% 的时间用于测试编写和规划,而大量时间则花在维护和操作任务上,例如修复损坏的测试、分类和调试以及设置测试环境。


这家初创公司最近推出了 KaneAI 平台,将其描述为“AI 原生 QA 代理即服务”,旨在实现许多此类繁琐的测试任务的自动化。LambdaTest 声称,该系统可以将测试脚本生成中的手动工作量减少 40%-70%。





LambdaTest 首席执行官兼联合创始人 Asad Khan 表示:“KaneAI 不仅仅是一种工具,它是一种变革性的 QA 方法,使团队能够更智能、更快速地进行测试,减少人工工作量。”“我们基于 LambdaTest 的云平台,这让我们在大规模提供此解决方案方面具有优势。”


该公司还声称,其 HyperExecute 平台可让团队运行测试的速度比传统云网格快 70%,测试分辨率快 2.5 倍,错误检测快 60%。


这家初创公司还开发了诸如不稳定测试识别等功能,普华永道报告称,这些功能有助于将错误报告和分析所花费的时间减少 40%。LambdaTest 表示,其测试智能系统提供自动错误分类和智能分析,以及自动重试失败的测试和重新排序测试以更快地获得反馈。


LambdaTest QA平台特点:


  • 基于云的效率:通过在云上大规模运行测试,减少对复杂的内部基础设施的依赖。

  • 全渠道保证:在数千种浏览器和操作系统组合中测试网络和移动应用程序,确保最高质量的数字体验。

  • 加速交付:采用持续测试实践,将功能交付速度提高 70%,同时减少生产中的错误。



KaneAI智能测试助手:


KaneAI 使用大型语言模型 (LLM) 和直观的自然语言输入来动态创建、调试和发展测试。


  • 减少高达 40-70% 的手动工作量:专注于战略质量计划,而不是重复编写测试用例。

  • 轻松适应变化:随着代码库的发展快速更新测试套件,确保 QA 跟上快速发布周期。

  • 利用无代码方法:允许非技术利益相关者参与测试过程,扩大协作并提高覆盖范围。


作为投资方之一,高通高级副总裁兼高通创投全球负责人 Quinn Li 表示:“随着云端和设备上的 AI 应用越来越普遍,使用 AI 驱动的自动化进行持续测试对于加快发布周期和提高 CI/CD 流程效率至关重要。LambdaTest 的综合产品套件正在通过 AI 驱动的自主测试系统改变软件质量保证。我们很高兴能支持他们的发展。”


该初创公司与 BrowserStack 和 SauceLabs 等公司竞争,计划利用新资本进一步开拓现有市场并拓宽其技术堆栈。


Avataar Ventures 创始合伙人 Nishant Rao 在一份声明中表示:“Asad 和他的团队是一股不可忽视的自然力量——他们在短时间内颠覆了整个市场。从创建第一个 AI 原生、无代码 QA 解决方案到推出唯一真正的 e2e 企业级安全测试编排平台,他们彻底改变了游戏规则。”


LambdaTest 的支持者包括 Premji Invest、Peak XV Partners 和 Blume Ventures,该公司表示,其服务客户超过 15,000 家,包括金融服务、保险、旅游、零售和医疗保健领域的财富 500 强和 G2000 企业。该公司表示,自 2017年成立以来,用户迄今已在该平台上执行了超过12亿次测试。


凭借新获得的 3800 万美元注资,LambdaTest希望将继续在AI测试领域发力。



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