YES//@大EE大大:专业门槛降低了-20250305092131

MIT 大牛 Kaiming He 何恺明 讨论了 AI 在降低科学领域壁垒、促进跨学科合作方面的作用。
“在人类科学史上非常罕见” 的现象 —— 不同科学学科之间的壁垒正在降低！

关键内容：

1. 何回忆 15 年前 PhD 阶段时，不同学科之间以及计算机科学内部都存在很高壁垒，而现在他加入 MIT 计算机学院后，正经历着一种 “在人类科学史上非常罕见” 的现象 —— 不同科学学科之间的壁垒正在降低。

2. AI 的桥梁作用 ：
何认为这种转变始于 2012 年的 “深度学习革命”，当时意识到基于神经网络的机器学习方法非常强大，可用于更多领域。

此后，计算机视觉等领域迅速发展，不同子领域开始使用共同语言和工具。随后这一趋势扩展到自然语言处理、语音识别和机器人等其他计算机科学领域，为 ChatGPT 和向通用人工智能（AGI）的进展奠定了基础。

如今，AI 方法正在向其他科学学科传播，例如谷歌 DeepMind 开发的 AlphaFold 人工智能程序可用于预测蛋白质结构，尽管这是不同的科学学科和问题，但也在使用相同的 AI 工具和方法来解决问题。

3. 何表示，AI 工具不仅对科学家的工作有帮助，科学家也为其提供了新的问题和挑战，推动 AI 工具的持续发展。

同时，许多当今的 AI 工具源于早期的科学领域，如人工神经网络受生物学启发，图像生成的扩散模型受物理学启发。科学和 AI 并非孤立的科目，而是从不同角度朝着同一目标前进，现在正在汇聚在一起。

4. 未来的展望 ：

何自 2024 年 2 月加入 MIT 以来，与几乎所有院系的教授都进行了交流，尽管他不一定完全理解他们的研究领域，但可以通过谈论深度学习、机器学习和神经网络模型等 AI 工具来了解他们的问题并分享经验，甚至提出解决方案或探索机会。

AI 扩展到不同科学学科具有巨大潜力，如利用视频分析预测天气和气候趋势，以及加快新药发现的研究周期和降低成本等。