LADDER：LLM自我进阶的递归问题分解法
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@爱可可-爱生活
:本文提出了 LADDER 和 TTRL 框架，通过递归问题分解和强化学习，使大型语言模型能够自主生成学习课程并动态提升数学积分能力，在 MIT Integration Bee 资格赛中取得了超越人类和更大规模模型的 SOTA 成绩，展示了自主学习和测试时计算扩展在提升 AI 能力方面的巨大潜力。
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:本文提出了 LADDER 和 TTRL 框架，通过递归问题分解和强化学习，使大型语言模型能够自主生成学习课程并动态提升数学积分能力，在 MIT Integration Bee 资格赛中取得了超越人类和更大规模模型的 SOTA 成绩，展示了自主学习和测试时计算扩展在提升 AI 能力方面的巨大潜力。
[LG]《LADDER: Self-Improving LLMs Through Recursive Problem Decomposition》T Simonds, A Yoshiyama [Tufa Labs] (2025)
