iFigures的使命是在
2年内
解决全球学者(尤其是中国学者)的
图片重复使用
问题。由于
iFigures
刚刚与大家见面,各位学者对于iFigures的性能持怀疑态度,后续iFigures每天会分享1-2篇文章的
重复
图片使用案例(根据前期的检测,
iFigures拥有
超过4000个
涉嫌图片重复的撤稿文章例。
为什么市面上存在如此多的关注图片重复使用的新媒体?
最主要的原因是门槛低,直接从Pubpeer上搬运。
理性看待!首先是确认被质疑的图片是否重复,其次检测整篇文章是否还存在其他图片重复使用,方便统一进行图片更正(正常情况下,杂志社只会进行一次更正;如若再次出现图片重复,面临撤稿的概率大幅提升)。iFigures软件最大的功能就是不需要原始数据,就可以检测论文是否有图片重复。
怎么使用iFigures软件,进行通篇文章检测图片是否有重复?
[1]通过截图系统(推荐使用微信,Ctrl+A快捷键截图),获取文章所有的实验性图片,主要包含宏观试验(包含小鼠,酵母图片,组织展示等),显微照片,电镜照片,细胞迁移,细胞克隆,流式细胞,蛋白印迹等;
[2]按照特定的图片类型,对所有的图片进行分类(主要分为7类,
宏观试验,显微照片,电镜照片,细胞迁移,细胞克隆,流式细胞,蛋白印迹
);
[3]使用iFigures软件,对各种类型的图片逐一检测,获取潜在的重复图片对;
iFigures编辑部通过筛库,发现中国学者在
Nature Communications,
ACS Nano,
Molecular Cancer,
MedComm,
Cell Death & Disease,
Journal of Hematology & Oncology
及
Signal Transduction and Targeted Therapy
等发表的9篇高影响因子杂志的文章涉嫌图片重复使用,iFigures编辑部发现,这些文章的共同特点是文章图片数量过多,无意/不小心出现图片重复使用。
iFigures编辑部建议,投稿前用iFigures软件检测文章(尤其是
文章试验结果
超
过50张小图
)是否有图片重复使用,减少后续不必要的麻烦(如面临撤稿的风险,导致科研经费打水漂)。而且,使用iFigures软件检测一次图片,平均每次价格都是低于200元(
月卡999元/5次,如果是年卡,价格更低
)。
欢迎各位老师扫描下方的任何一个微信二维码,咨询客服了解详细内容:
http://www.dongweibio.com/
iFigures通过系统筛库,发现天津大学及中山大学的研究团队于2024年2月3日在
Nature Communications
上发表的题为 “
Programmed microalgae-gel promotes chronic wound healing in diabetes
” 研究论文
,涉嫌文章内图片重复。
首先获取文章所有的图片(如果有Merge类型的图片,只选取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只选取放大类的图片;共计255张图片):
对所有图片进行检测,iFigures发现有
2
对图片涉嫌重复使用:
最后,iFigures编辑部建议作者检测原始数据,进一步与杂志社联系,及时更正重复的图片。
最后,i粉就要问了,检测这样一篇文章,花费是多少?对于这篇文章,共计检测255张图片,按照月卡999元/5次来算(如果是年卡,价格更低),只需要检测1次,价格是200元,
性价比非常高,可以说是全网价格最低,而且检出率最高,让学者文章发表后再也没有后顾之忧。
iFigures通过系统筛库,发现南京大学及澳门大学研究团队合作的在
ACS Nano
(IF=16) 上发表的题为 “
Specifically Formed Corona on Silica Nanoparticles Enhances Transforming Growth Factor β1 Activity in Triggering Lung Fibrosis
” 文章
,涉嫌文章内的多组图片重复。
最后,对所有图片进行检测,iFigures发现有
27
对图片涉嫌重复使用:
最后,iFigures编辑部建议作者检测原始数据,进一步与杂志社联系,及时更正重复的图片。
最后,i粉就要问了,检测这样一篇文章,花费是多少?对于这篇文章,共计检测207张图片,按照月卡999元/5次来算(如果是年卡,价格更低),只需要检测1次,价格是200元,
性价比非常高,可以说是全网价格最低,而且检出率最高,让学者文章发表后再也没有后顾之忧。
iFigures通过系统筛库,发现中山大学肿瘤防治中心的研究团队于2022年1月24 日在
Molecular Cancer
(IF=27.7)发表的题为 “
The circROBO1/KLF5/FUS feedback loop regulates the liver metastasis of breast cancer by inhibiting the selective autophagy of afadin
” 文章
,涉嫌文章内的多组图片重复。
首先获取所有的论文图片(共计162张图片)。
最后,对所有图片进行检测,iFigures发现有
2
对图片涉嫌重复使用:
最后,iFigures编辑部建议作者检测原始数据,进一步与杂志社联系,及时更正重复的图片。
最后,i粉就要问了,检测这样一篇文章,花费是多少?对于这篇文章,共计检测162张图片,按照月卡999元/5次来算(如果是年卡,价格更低),只需要检测1次,价格是200元,
性价比非常高,可以说是全网价格最低,而且检出率最高,让学者文章发表后再也没有后顾之忧。
iFigures通过系统筛库,数据库系统自动预警,发现四川大学华西医院的研究团队在
Cell Death & Disease
发表的题为“
Deletion Of XIAP reduces the severity of acute pancreatitis via regulation of cell death and nuclear factor-κB activity
”文章(简称C文章)及在
Annals of Translational Medicine
发表题为“
MyD88 deficiency aggravates the severity of acute pancreatitis by promoting MyD88-independent TRIF pathway-mediated necrosis
”的文章
(简称A文章)
存在大量图片(文章内及文章间)重复使用。
[1]对于C文章,
首先获取所有的论文图片(共计39张图片):
对所有图片进行检测,iFigures发现有3对图片涉嫌重复使用:
[2]对于A文章,
首先获取所有的论文图片(共计24张图片):
对所有图片进行检测,iFigures发现有6对图片涉嫌重复使用:
[3]对于A及C文章的交叉使用情况,
首先获取所有的论文图片(共计63张图片):
对所有图片进行检测,iFigures发现有9对图片涉嫌交叉重复使用(去掉文章内的图片重复使用):
最后,iFigures编辑部建议作者检测原始数据,进一步与杂志社联系,及时更正重复的图片。
i粉就要问了,检测这样文章,花费是多少?对于这篇文章,共计检测63张图片,按照月卡999元/5次来算(如果是年卡,价格更低),只需要检测1次,价格是200元,
性价比非常高,可以说是全网价格最低,而且检出率最高,让学者文章发表后再也没有后顾之忧。
iFigures通过系统筛库,数据库系统自动预警,发现温州医科大学的研究团队在
Journal of Hematology & Oncology
(IF=27)发表的题为“
Evaluation of hGM-CSF/hTNFα surface-modified prostate cancer therapeutic vaccine in the huPBL-SCID chimeric mouse model
”文章
存在大量图片重复使用。
对所有图片进行检测,iFigures发现有11对图片涉嫌重复使用:
最后,iFigures编辑部建议作者检测原始数据,进一步与杂志社联系,及时更正重复的图片。
最后,i粉就要问了,检测这样文章,花费是多少?对于这篇文章,共计检测51张图片,按照月卡999元/5次来算(如果是年卡,价格更低),只需要检测1次,价格是200元,
性价比非常高,可以说是全网价格最低,而且检出率最高,让学者文章发表后再也没有后顾之忧。
iFigures通过系统筛库,发现中南大学湘雅医院的研究团队在
Cell Death & Disease
(IF=8.1)发表的题为 “
The HBx–CTTN interaction promotes cell proliferation and migration of hepatocellular carcinoma via CREB1
”文章
,涉嫌图片的重复使用。
首先获取所有的论文图片(共计33张图片)
按照蛋白印迹,显微照片进行分类
:
最后,对所有图片进行检测,iFigures发现有
4
对图片涉嫌重复使用:
最后,iFigures编辑部建议作者检测原始数据,进一步与杂志社联系,及时更正重复的图片。
i粉就要问了,检测这样一篇文章,花费是多少?对于这篇文章,共计检测33张图片,按照月卡999元/5次来算(如果是年卡,价格更低),只需要检测1次,价格是200元,
性价比非常高,可以说是全网价格最低,而且检出率最高,让学者文章发表后再也没有后顾之忧。
iFigures就以近期中国学者在
Signal Transduction and Targeted Therapy
(IF=41)
被质疑的文章为例子,在Pubpeer上只发现4对潜在的可能重复图片对:
首先获取所有的论文图片(246张图片),按照宏观试验,蛋白印迹,显微照片及细胞克隆进行分类:
按照分类对图片进行检测,iFigures发现有7对图片涉嫌重复使用:
iFigures编辑部建议作者检测原始数据,进一步与杂志社联系,及时更正重复的图片。
最后,i粉就要问了,检测这样的通篇文章,花费是多少?对于这篇
Signal Transduction and Targeted Therapy