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推荐一个保证进互联网大厂的骚套路

爱运营  · 公众号  ·  · 2020-11-23 17:00

正文

2020年马上就要过去了,今年的校招,互联网企业依旧以极高的薪酬待遇一骑绝尘, 技术岗年薪 30 万,还是白菜价

而同时期的“生化环材、财会纺织、土木机械”等平均月薪仅在 5000 元上下。

很多朋友非常向往互联网的高薪,但是既不想做基础岗、事务岗,又感觉开发技术岗压力很大,门槛也很高做不来,有没有更好的选择呢?


其实,互联网岗位并不只有IT,包括产品、运营、设计、开发、新媒体等众多方向,开发岗一般要求较高些,但也分各种方向,如Java、Python、前端、数据分析等等。


如果觉得自己玩不转编程语言,又不想做基础岗位的,我非常推荐大家往数据分析这个方向发展。


这两年大厂的数据分析师真是急速扩招,都意识到了“数据战”的重要性,月薪轻松上 30k。


就算最后不做数据分析师,但只要你在互联网行业,你都会用到数据分析的技能。


比如我们业内常说的, 初级产品经理 聊需求、功能, 资深产品经理 聊数据、业务。做任何产品,都有几十个数据指标需要关注,需要做好数据分析,要不然就是盲人摸象。


做运营也是如此,搞的活动有没有增长,留存了多少用户,几个渠道如何评估,都需要数据分析技能。


说白了,数据分析算得上是互联网的核心能力,不懂数据分析的人一般只能停留在基础岗、事务岗。


很多同学可能在自学一些 Python、SQL 之类,但是数据分析岗不是 仅仅是会操作工具、提取数据就能做出成绩的,业务思维和项目经验更重要。


大厂的数据分析师有一套标准的工作流程,不是仅仅提数这么简单,更重要的是分析和建议。


2


数据分析师的级别分的很清: 取数的、解决问题的、指导业务的。


举个例子来说,一款在线教育APP最近推广了新活动,但是用户留存没有任何增长, 怎么破?


初级的数据分析专员 ,把数据导出来,反馈给业务部门,就完事了。


中级的数据分析师 ,就会结合业务场景,制定出几个关键数据指标,然后去做ABtest,最后发现,该活动赠送的产品对于目标用户没有任何吸引力,完美解决了此次危机。


而高级的数据分析师,在每一个决策前,就通过科学的数据建模和推演,发现业务流中存在的隐患,进而指导业务发展的方向。


所以,不论你想转行进入互联网行业,还是已经有了一定基础,我都推荐你提升自己的数据分析能力,特别是业务思维能力。


强烈推荐下拉勾的《数据分析实战训练营》。课程根据企业招人需求开班,教的都是实战项目, 还和你签内推协议,靠拉勾的企业资源给你找工作,等于为企业对口招聘,不存在找不到工作的风险。


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为什么推荐拉勾?这个课程有几个优势,是你从别的地方无法获得的。

1.学的全面:

数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖,让你不论去什么行业都能毫不费力。

这是课程大纲,十个阶段,九大能力,从工具到方法,从思维到业务。比起只教你Python或者SQL的课程,高出了几十个段位。



2.学的有用:

都知道理论和实践有鸿沟,课程索性全部基于真实案例,都是完整的一个项目,涉及电商、教育、金融····多个领域,全程让你上手,学会了,直接就能在工作中照着用。

3.能保就业:

很多其他的课程也自称能内推,但培训机构哪来的企业资源?他们的内推不过是把你的简历扔进HR群里而已,别人看不看也不一定。

拉勾本身就做招聘业务,所以敢和你签订内推协议,简历直达大厂HR,保证你拿到面试机会。








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