2020年马上就要过去了,今年的校招,互联网企业依旧以极高的薪酬待遇一骑绝尘,
技术岗年薪
30
万,还是白菜价
。
而同时期的“生化环材、财会纺织、土木机械”等平均月薪仅在 5000 元上下。
很多朋友非常向往互联网的高薪,但是既不想做基础岗、事务岗,又感觉开发技术岗压力很大,门槛也很高做不来,有没有更好的选择呢?
其实,互联网岗位并不只有IT,包括产品、运营、设计、开发、新媒体等众多方向,开发岗一般要求较高些,但也分各种方向,如Java、Python、前端、数据分析等等。
如果觉得自己玩不转编程语言,又不想做基础岗位的,我非常推荐大家往数据分析这个方向发展。
这两年大厂的数据分析师真是急速扩招,都意识到了“数据战”的重要性,月薪轻松上 30k。
就算最后不做数据分析师,但只要你在互联网行业,你都会用到数据分析的技能。
比如我们业内常说的,
初级产品经理
聊需求、功能,
资深产品经理
聊数据、业务。做任何产品,都有几十个数据指标需要关注,需要做好数据分析,要不然就是盲人摸象。
做运营也是如此,搞的活动有没有增长,留存了多少用户,几个渠道如何评估,都需要数据分析技能。
说白了,数据分析算得上是互联网的核心能力,不懂数据分析的人一般只能停留在基础岗、事务岗。
很多同学可能在自学一些 Python、SQL 之类,但是数据分析岗不是
仅仅是会操作工具、提取数据就能做出成绩的,业务思维和项目经验更重要。
大厂的数据分析师有一套标准的工作流程,不是仅仅提数这么简单,更重要的是分析和建议。
2
数据分析师的级别分的很清:
取数的、解决问题的、指导业务的。
举个例子来说,一款在线教育APP最近推广了新活动,但是用户留存没有任何增长,
怎么破?
初级的数据分析专员
,把数据导出来,反馈给业务部门,就完事了。
中级的数据分析师
,就会结合业务场景,制定出几个关键数据指标,然后去做ABtest,最后发现,该活动赠送的产品对于目标用户没有任何吸引力,完美解决了此次危机。
而高级的数据分析师,在每一个决策前,就通过科学的数据建模和推演,发现业务流中存在的隐患,进而指导业务发展的方向。
所以,不论你想转行进入互联网行业,还是已经有了一定基础,我都推荐你提升自己的数据分析能力,特别是业务思维能力。
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1.学的全面:
数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖,让你不论去什么行业都能毫不费力。
这是课程大纲,十个阶段,九大能力,从工具到方法,从思维到业务。比起只教你Python或者SQL的课程,高出了几十个段位。
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