玩深度学习，首先要做的是掌握工具。
理论知识不足，可以慢慢补。模型和算法的实现，则必须要靠工具一步步摸索。
在所有深度学习工具中，TensorFlow 的社群基数无疑最庞大，因而常被作为入门首选。对于相当多的深度学习开发者，TensorFlow 几乎已成了必修课。这就使得一个问题变得至关重要：
TensorFlow 都能做什么？
毕竟，掌握一件工具，要从充分了解它的应用场景开始。工具本身难论好坏，关键在于它是否适合你需要处理的任务。
因此，在 mooc.ai 的 TensorFlow 培训班（
请
查看文末宣传图
）开课前夕，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 服务巨头 ThoughtWorks 的两位深度学习、大数据资深工程师佟达、白发川，与大家聊一聊 TensorFlow 的应用场景。本公开课旨在帮大家对 TensorFlow 能做什么以及各领域的实战要点，做个初步了解。时长一小时，免费观看答疑，敬请关注！
此前，两位老师接受了雷锋网的采访，对新人上手 TensorFlow 需要了解的问题进行了详细的解答。如果你还在犹豫，对 TensorFlow 有满脑门的问号；亦或是对一头扎入深度学习心存疑虑，不妨看看：
万事开头难！入门 TensorFlow，这 9 个问题 TF Boys 必须要搞清楚
（点击文末
阅读原文
）
内容介绍
嘉宾介绍
佟达
，哈工大信息与通信工程硕士，在校时获得美国数学竞赛建模一等奖。当年加入 TW 咨询团队时，创下最年轻成员的记录。现任 ThoughtWorks 高级咨询师，专注于深度学习与
智能
系统的设计和研发，对于深度学习、大数据架构、
