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限时免费报名 | 阿里开源项目最佳实践 8位讲师线上开讲

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2017-02-26 07:52

正文


【线上活动报名】

2017在线技术峰会

阿里开源项目最佳实践


讲师:8位阿里资深技术大V

时间:3月1日下午14:00-17:00


为保障峰会体验,本次活动将在3月1日0点关闭报名通道,请确保尽早报名获取峰会入场券。


峰会具体议程

温馨提醒:同一时段同时进行2场直播,请根据个人技术方向选择哟~


报名方式

点击文末 阅读原文 注册报名,峰会开始前,直播入口会以短信或邮件方式通知。微信会提示你 浏览器打开该链接 ,只要 按提示步骤操作 即可报名成功啦!全过程大约耗时30秒左右。


扫码加入“ 大数据文摘-阿里云栖社区 ”,有专人指导报名和进行相关交流。


如果扫码入群有问题,请加微信 bigdataGJJ ,备注" 阿里 "


群定位: 阿里云计算 大数据

人工智能等技术讨论

本月,群中会有专人指导大家完成注册并提供如下群友福利:

(1)优先报名参加云栖社区的线下活动,如云栖大会等

(2)峰会录像、相关实战技术培训干货(在线培训、培训文章、PDF等)放送

(3)阿里云计算、大数据等产品意见、建议反馈

(4)与阿里相关专家直接交流、咨询答疑

(5)受邀成为社区专家,共同策划技术选题

(6)各种福利早知道,比如云主机优惠券、课程通知、新品试用等


2017年在线技术峰会,点击 阅读原文 报名,扫二维码进群与大家一起交流


目前,8位峰会讲师和

议题全曝光,详情如下:


崔晓斌

蚂蚁金服前端工程师


嘉宾简介: 崔晓斌,蚂蚁金服前端工程师,目前主要负责 React 组件 ( 如: antd react-component) 及配套工具 ( 如: bisheng) 的开发。

演讲议题: React 技术栈在蚂蚁金服的实践

直播时间: 14:00-14:45

演讲议题简介:

蚂蚁金服于 2015 年发布并开源了基于 Ant Design 设计规范的 React 组件库 antd ,从那时起, antd 就持续地得到社区的关注和帮助。经过近两年的发展, antd GitHub 上面已经拥有超过一万的 Star ,在内部也落地了超过 400 个项目。实际上, antd 只是我们推动 React 技术栈落地的一个切入点而已,为了进一步的提高开发效率同时也需要保证代码质量和项目的可维护性等,我们还需要提供 antd 的相关配套工具以及统一的应用架构。

听众预计受益:

(1) 学习 React 组件库 antd 相关技术及其应用。

(2) 学习 React 技术栈在蚂蚁金服的实践。



彭立勋

阿里云高级数据库专家



嘉宾简介: 彭立勋, 阿里云高级数据库专家,目前在阿里云负责 RDSfor MySQL 产品的 MySQL 源码核心开发;参与 ACMUG MySQL 中国用户组)的发起和组建,担任副主席和杭州地区的组织者;同时,也是 MariaDB 基金会唯一的中国成员。

演讲议题: AliSQL 功能特性详解

直播时间: 14:00-14:45

演讲议题简介:

AliSQL 是基于 MySQL 官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进,增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。在通用基准测试场景下, AliSQL 版本比 MySQL 官方版本有着 70% 的性能提升;在秒杀场景下,性能提升 100 倍。

听众预计受益:

(1) 学习 AliSQL 的功能特性。

(2) 学习 AliSQL 的最佳实践



戴鹏

天猫无线开发工程师


嘉宾简介: 戴鹏,天猫无线开发工程师,主要从事 iOS 客户端架构、直播业务开发及研究。参与设计开发双十一、年货节会场框架开发,利用 weex 动态框架,搭建了一套千人千面的会场。在 2015 年双 11 会场承载双 11 重要会场入口; 2016 年参与天猫直播落地开始,支撑天猫直播间在 iOS 端的技术及业务,包含直播播放器,直播间开发,参与 2016 11 晚会直播间覆盖人群达到千万级别,互动次数也高达 25 亿以上,负责现场晚会推流工作以及晚会 iOS 客户端开发,开启了电商 + 直播 + 明星 + 互动的新时代;在天猫 iOS 客户端横向提供播放器技术支持,推动了天猫播放器统一化。

演讲议题: BeeHive ,一种大型 iOS 项目解耦实践

直播时间: 14:45-15:30

演讲议题简介:

源于天猫 App 的快速发展,导致人员业务的不断壮大,代码量不断变多,业务逻辑不断变复杂接踵而来的是很多协作开发中遇到的问题。面条式的耦合,维护起来成本非常高,上层业务会受限于底层基础库之间的依赖而是影响, BUG 排查以及新功能的增加很难做到的横向扩展能力。 BeeHive 框架意义在于将高复杂度的应用不断分割,让开发人员免受代码依赖的痛苦,将 App 生命周期的分发,耦合在 AppDelegate 中大量逻辑拆分,模块以微应用的形式独立存在。各个模块间调用从直接调用模块自身,转变成调用 Service 的形式,避免直接依赖。同时各个模块也支持快速的拆分重用,重新搭建应用时做到快速组装应用。目前 Beelive 框架已在天猫、喵师傅,天猫家装等 App 中应用。







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