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mars 是微信官方使用 C++ 编写的业务性无关、平台性无关的终端基础组件,目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、Windows Phone 等多个平台中使用,并正在筹备开源,它主要包含以下几个独立的部分:
COMM:基础库,包括 socket、线程、消息队列、协程等基础工具;
XLOG:通用日志模块,充分考虑移动终端的特点,提供高性能、高可用、安全性、容错性的日志功能;(阅读原文获取详情:高性能日志模块xlog )
SDT:网络诊断模块;
STN:信令传输网络模块,负责终端与服务器的小数据信令通道。包含了微信终端在移动网络上的大量优化经验与成果,经历了微信海量用户的考验。
本篇文章将为大家介绍 STN(信令传输网络模块),由于 STN 的复杂性,该模块将被分解为多个篇章进行介绍,本文主要内容为微信中关于读写超时的思考与设计。
➤TCP/IP中的超时设计
微信信令通信主要使用 TCP/IP 协议,数据经过应用层、传输层、网络层、链路层(见图1)。其中,链路层与传输层,协议提供了超时重传的机制。
图1 使用 TCP/IP 协议
➤链路层的超时与重传
在链路层,一般使用混合自动重传请求(即 HARQ)。HARQ 是一种结合 FEC(前馈式错误修正)与 ARQ(自动重传请求)的技术,原理如图2所示。
图2 HARQ 原理
通过使用确认和超时这两个机制,链路层在不可靠物理设备的基础上实现可靠的信息传输。这个方案需要手机和 RNC 都支持,目前在 EDGE、HSDPA、HSUPA、UMTS和 LTE 上都已实现支持。
➤传输层的超时与重传
传输层(即 TCP 层)提供可靠的传输,然而,TCP 层依赖的链路本身是不可靠的,TCP 是如何在不可靠的环境中提供可靠服务的呢?答案是超时和重传。TCP 在发送数据时设置一个定时器,当定时器溢出还没有收到 ACK,则重传该数据。因此,超时与重传的关键之处在于如何决定定时器间隔与重传频率。
传统 Unix 实现中,定时器的间隔取决于数据的往返时间(即 RTT),根据 RTT 进行一定的计算得到重传超时间隔(即 RTO)。由于网络路由、流量等的变化,RTT 是经常发生变化的,RTT 的测量也极为复杂(平滑算法、Karn 算法、Jacbson 算法等)。在《TCP/IP详解》中,实际测量的重传机制如图3所示,重传的时间间隔,取整后分别为1、3、6、12、24、48和多个64秒。这个倍乘的关系被称为“指数退避”。
图3 实际测量的重传机制
在移动终端中,RTO 的设计以及重试频率的设计是否与传统实现一致呢?对此我们进行了实测,实测数据如下:
图4所示为OPPO手机TCP超时重传的间隔,依次为[ 0.25s,0.5s,1s,2s,4s,8s,16s,32s,64s,64s,64s …]:
图4 OPPO 手机 TCP 超时重传间隔
而 SamSung 中 TCP 超时重传的间隔依次为[0.42s, 0.9s, 1.8s, 3.7s, 7.5s, 15s, 30s, 60s, 120s, 120s …],见图5。
图5 三星手机 TCP 超时重传间隔
经过多次实际测试我们可以看出虽然由于不同厂商的 Android 系统实现,RTO 的值可能会有不同的设定,但都基本符合“指数退避”原则。
接下来再看 iOS 系统中,TCP RTO 的实验数据,图6所示为实验中第一次的数据[ 1s,1s,1s,2s,4.5s,9s,13.5s,26s,26s … ]。
图6 iOS 系统 TCP RTO 第一次实验数据
上面的数据看起来并不完全符合指数退避,开始阶段的重试会较为频繁且 RTO 最终固定在 26s 这一较小的值上。
进行第二次测试后发现数据有了新的变化[1s,1s,1s,2s,3.5s,8.5s,12.5s,24s,24s …],如图7所示。
图7 iOS 系统 TCP RTO 第二次实验数据
RTO 终值由26秒缩减至24秒,最终经过多次测试并未发现 iOS 中 TCP RTO 的规律,但可以看出 iOS 确实采用了较为激进的超时时间设定,对重试更为积极。
➤读写超时的目标
通过上述的调研与实验,可以发现在 TCP/IP 中,协议栈已经帮助我们进行了超时与重传的控制。并且在 Android、iOS 的移动操作系统中进行了优化,使用了更为积极的策略,以适应移动网络不稳定的特征。
那是否意味着我们的应用层已经不需要超时与重传的控制了呢?其实不然。在链路层,HARQ 提供的是节点之间每一数据帧的可靠传输;在传输层,TCP 超时重传机制提供的是端与端之间每个 TCP 数据包的可靠传输;同理,在微信所处的应用层中,我们仍然需要提供以“请求”为粒度的可靠传输。
那么,应用层的超时重传机制应该提供怎样的服务呢?
首先,我们来看一下应用层重传的做法。在应用层中,重传的做法是:断掉当前连接,重新建立连接并发送请求。这种重传方式能带来怎样的作用呢?回顾 TCP 层的超时重传机制可以发现,当发生超时重传时,重传的间隔以“指数退避”的规律急剧上升。在 Android 系统中,直到16分钟,TCP 才确认失败;在 iOS 系统中,直到1分半到3分半之间,TCP 才确认失败。这些数值在大部分应用中都是不为“用户体验”所接受的。因此,应用层的超时重传的目标首先应是:
尽可能地增加成功率,是否意味着在有限的时间内,做尽可能多的重试呢?其实不然。当网络为高延迟/低速率的网络时,较快的应用层重传会导致“请求”在这种网络下很难成功。因此,应用层超时重传的目标二:
TCP连接是有固定物理线路的连接,当已 Connect 的线路中,如果中间设备出现较大波动或严重拥塞,即使在限定时间内该请求能成功,但带来的却是性能低下,反应迟钝的用户体验。通过应用层重连,期待的目标三是:
我们总结应用层超时重传,可以带来以下作用:
➤方案一:总读写超时
在TCP层的超时重传设计中,超时间隔取决于RTT,RTT即TCP包往返的时间。同理,在微信的早期设计中,我们分析应用层“请求”的往返时间,将其RTT分解为:
因此,我们提出了应用层的总读写超时如图8所示,最低网速根据不同的网络取不同的值。
图8 应用层的总读写超时
➤方案二:分步的读写超时
在实际的使用过程中,我们发现这仅仅是一个可用的方案,并不是一个高性能的解决方案:超时时长的设置使用了差网络下、完整的完成单次信令交互的时间估值。这使得超时时间过长,在网络波动或拥塞时,无法敏感地发现问题并重试。进一步分析可以发现,我们无法预知服务器回包的大小,因此使用了最大的回包进行估算(微信中目前最大回包可到 128KB)。然而,TCP 传输中当发送数据大于 MSS 时,数据将被分段传输,分段到达接收端后重新组合。如果服务器的回包较大,客户端可能会收到多个数据段。因此,我们可以对首个数据分段的到达时间进行预期,从而提出首包超时,如图9所示。
图9 首包超时计算
首包超时缩短了发现问题的周期,但是我们发现如果首个数据分段按时到达,而后续数据包丢失的情况下,仍然要等待整个读写超时才能发现问题。为此我们引入了包包超时,即两个数据分段之间的超时时间。因为包包超时在首包超时之后,这个阶段已经确认服务器收到了请求,且完成了请求的处理,因此不需要计算等待耗时、请求传输耗时、服务器处理耗时,只需要估算网络的 RTT。
在目前方案中,使用了不同网络下的固定 RTT。由于有了“首包已收到”的上下文,使得包包超时的间隔大大缩短,从而提高了对网络突然波动、拥塞、突发故障的敏感性,使得应用获得较高的性能。
➤方案三:动态的读写超时
在上述的方案中,总读写超时、首包超时都使用了一些估值,使得这两个超时是较大的值。假如我们能获得实时的动态网速等,我们能获得更好的超时机制,如图10所示。
图10 实时动态网速下的超时估算
但是,理想是丰满的,现实是残酷的:
上述的三种途径对客户端和服务器都是巨大的流量、性能的消耗,所以动态化这些变量看起来并不可行。
因此,这里需要换个角度思考动态优化,手机的网络状况可以大概地归为优质、正常、差三种情况,针对三种网络状况进行不同程度的调整,也是动态优化的一种手段。这里选择优质网络状况进行分析:
图11 优质网络状况优化
根据对网络状况好的分析,我们可以做出这样的优化(如图11所示):
进入Exc状态后,就缩短信令收发的预期,即减小首包超时时间,这样做的原因是我们认为用户的网络状况好,可以设置较短的超时时间,当遇到网络波动时预期它能够快速恢复,所以可以尽快超时然后进行重试,从而改善用户体验。
虽然 TCP/IP 协议栈中的链路层、传输层都已经提供了超时重传,保障了传输的可靠性。但应用层有着不同的可靠性需求,从而需要额外的应用层超时重传机制来保障应用的高性能、高可用。应用层超时重传的设计目标,笔者从自身经验出发,总结为:
在用户体验的接受范围内,尽可能地提高成功率;
保障弱网络下的可用性;
具有网络敏感性,快速地发现新的链路。
依从这些目标,mars STN 的超时重传机制在使用中不断的精细化演进,使用了包含总读写超时、首包超时、包包超时、动态超时等多种方案的综合。即使如此,STN 的超时重传机制也有着不少的缺点与局限性,例如相对适用于小数据传输的信令通道、局限于一来一回的通信模式等。mars STN 也会不断发现新的问题持续演进,并且所有的演进都将在微信的海量用户中进行验证。同时也期待随着 mars STN 的开源,能收获更多、更广的经验交流、问题反馈、新想法的碰撞等。
作者简介: 曹少琨,微信移动客户端开发工程师,2014年加入腾讯,从事手Q跨平台移动服务框架 MSF 的开发及优化工作,2015 年转入微信终端基础开发组参与网络组件的开发及维护工作。
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