1、GitLab：在DevSecOps任务测试中，发现Claude 3.5 Sonnet在不增加延迟的前提下，推理能力显著提升（各用例最高提升10%），使其成为驱动复杂软件开发流程的理想选择
2、Cognition：将新版Claude 3.5 Sonnet应用于自主AI评估，在编码、规划和问题解决等方面，相较前代模型均取得了实质性进步
3、The Browser Company：在使用该模型自动化网络工作流程时发现，Claude 3.5 Sonnet的表现超越了他们此前测试过的所有模型
此外，在安全部署前，Claude 3.5 Sonnet已经在美国AI安全研究所（US AISI）和英国安全研究所（UK AISI）进行了联合测试。
而且，经过自身评估，Anthorpic在「Responsible Scaling Policy」中制定的ASL-2标准仍然适用于新模型。
如前所述，升级版的Claude 3.5 Sonnet现在已经可以在网页、终端APP上使用了。
API的定价起始为每百万输入Token 3美元，每百万输出Token 15美元。
通过使用智能缓存技术可节省高达90%的成本，而使用批处理API则可节省50%成本。
应用场景
Claude 3.5 Sonnet能够理解细微的指令和上下文，识别并纠正自身错误，还能从复杂数据中生成深入的分析和洞察。结合最先进的编码、视觉识别和写作能力，Claude 3.5 Sonnet可以被应用于各种场景。
- 模拟人类操作电脑
通过API集成Claude，开发者可以指导Claude像人类一样使用电脑——通过观察屏幕、移动鼠标、点击按钮和键入文字。Claude 3.5 Sonnet是首个能够以这种方式可靠使用电脑的前沿AI模型，虽然目前在公开测试阶段仍具实验性质，但其能力会随时间持续提升。
- 代码自动生成
Claude 3.5 Sonnet可以协助整个软件开发生命周期——从初始设计到错误修复，从系统维护到性能优化。可以直接将它被集成到产品中，或通过Claude.ai平台将其用作智能编码助手。
- 智能对话系统
凭借增强的推理能力和亲和、自然的语气，Claude 3.5 Sonnet非常适合开发需要跨系统连接数据并执行操作的智能对话系统。
- 智能知识问答
Claude 3.5 Sonnet具有大规模上下文处理能力和极低的幻觉率，使其成为处理大型知识库、文档和代码库问答任务的理想选择。
- 视觉信息提取
Claude 3.5 Sonnet能够轻松从图表、图形和复杂示意图等视觉材料中提取信息——这使其成为数据分析和数据科学任务的理想人工智能模型。
- 流程自动化
Claude 3.5 Sonnet能够实现重复性任务或流程的自动化。它具备业界领先的指令执行能力，能够处理复杂的流程和操作。
全新Claude 3.5 Haiku，智能超越上代老大哥
从上一代对标来看，Claude 3.5 Haiku称得上是「最小杯」。
这是Anthropic速度最快的模型。
它不仅保持乐了与Claude 3 Haiku相同的运行成本和相近的处理速度，还在各项技能全面提升。
甚至，在多项智能基准测试中，Claude 3.5 Haiku超越了上一代最强大的模型Claude 3 Opus。
同样，Claude 3.5 Haiku在编码任务上的表现尤为卓越。
比如，在SWE-bench Verified测试中，它取得了40.6%的高分，超越了许多使用公开可用的最先进模型的AI智能体——包括原始版本的Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o。
Claude 3.5 Haiku具备了三点突出优势：
1. 低延迟响应
2. 更精准的指令执行能力
3. 更准确的工具使用
这些特性使得模型特别适用于，面向用户的产品开发、专门的子智能体任务处理、基于海量数据（如购买记录、价格信息或库存数据）生成个性化体验。
本月末，Claude 3.5 Haiku将在多个平台上推出，包括Anthropic API、Amazon Bedrock和谷歌云的Vertex AI。（最初会以纯文本模型形式推出，随后会加入图像输入功能）
Claude 3.5 Haiku的定价起始为每百万输入Token 0.25美元，每百万输出Token 1.25美元。
通过使用提示词缓存技术可节省高达90%的成本，而使用消息批处理API则可节省50%的成本。
应用场景
凭借快速的处理速度、改进的指令执行能力和更准确的工具使用，Claude 3.5 Haiku非常适合面向用户的产品、专门的辅助任务，以及从海量数据中生成个性化体验。
- 代码自动补全
Claude 3.5 Haiku能够提供快速、准确的代码建议和补全，有效加速开发工作流程。特别适合那些希望简化编码过程并提高生产力的软件开发团队。
- 智能聊天机器人
借助增强的对话能力和快速的响应时间，Claude 3.5 Haiku在驱动能处理大量用户互动的响应式聊天机器人方面表现出色。对于需要可扩展互动能力的客户服务、电子商务和教育平台来说，它尤其有价值。
- 数据提取和自动标注
Claude 3.5 Haiku能高效处理和分类信息，在快速数据提取和自动标注任务中表现优异。这一能力对于需要处理金融、医疗保健和研究领域大量非结构化数据的组织特别有用。
- 自动实时内容审核
Claude 3.5 Haiku通过其改进的推理和内容理解能力，提供可靠、即时的内容审核服务。这对于那些需要大规模维护安全、适当内容的社交平台、在线社区和媒体组织来说极具价值。
Anthropic表示，人类轻松执行的操作——滚动、拖拽、缩放，目前对Claude来说仍然很有挑战性。
而对于垃圾邮件、虚假信息、欺诈这类风险，公司正在寻找安全部署的策略，比如开发了识别系统，检测是否发生危害。
研究过程
Anthropic在工具使用和多模态的工作，为AI识别和解释图像奠定了基础。
在此基础上，Claude还需要推理如何以及何时根据屏幕内容执行操作。
为此，研究者训练Claude准确计算像素，从而完成命令，因为它必须计算出需要垂直或水平移动鼠标指针多少像素，才能点击正确的位置。
在此期间，Claude迅速将学习成功从计算器和文本编辑器这类简单软件的训练中，迁移到了其他应用（注意，期间它不允许联网）。
这种训练让它能将用户指令转化为一系列逻辑步骤，执行操作。遇到障碍时，甚至还能自我纠正、重试任务。
小插曲
Anthropic开发者关系主管Alex Albert还分享了，团队在开发计算机使用功能时的一个有趣故事。
当时，他们举行了一场工程师的bug bash（漏洞排查活动），以确保发现API所有潜在的问题。
这意味着，要把一群工程师关在一个房间里几个小时。
当时，恰好大家都饿了。其中一位工程师灵机一闪，「不如让Claude来个实战演习，自主打开DoorDash帮我们订餐」。
没想到，大约一分钟后，Claude为工程师们定来了披萨。
展望未来
AI操作电脑能力代表了一种全新的人工智能开发方法。
迄今为止，LLM开发者一直在努力使工具适应模型，创造特殊的环境，让AI使用专门设计的工具来完成各种任务。
现在，Anthropic「反其道而行之」——他们选择让模型去适应工具。也就是，Claude能像人类一样，融入我们日常使用的计算机环境，直接使用现有的软件。
虽然Claude已经达到了当前的最高水平，但它的操作仍然相对缓慢且容易出错。我们日常使用电脑时的许多操作，如拖拽、缩放等，Claude都还无法做到。
此外，Claude目前观察屏幕的方式类似于快速翻阅一本「画册」——通过连续截图并拼接在一起，而不是观察连续的视频流。这意味着它可能会错过一些短暂的动作或通知。
有趣的是，Anthropic在录制Demo时，还遇到了一些有趣的小插曲。
比如，在一次演示中，Claude不小心点击停止了一个长时间运行的屏幕录制，导致所有录像都付诸东流。
而在另一次编码演示中，Claude则突然「走神」，开始饶有兴趣地浏览起黄石国家公园的照片。
总之，Claude如今的表现让人对未来充满期待：AI操作电脑的能力将神速进步，那一天，软件开发小白都能轻松使用它。
