作者：Sundar Pichai，Google和Alphabet CEO
很高兴
今年能重新举办我们的I/O开发者大会。
今天早上驾车进入山景城园区时，我有了一种久违的回归正常的感觉。
当然，如果没有我们的开发者社群来到现场，一切都将有所不同。
在过去的一年里，新冠肺炎疫情给全球的社区都带来了深刻的影响，并仍在继续造成损失。
像巴西和我的故乡印度，现在正在经历着疫情爆发以来最艰难的时刻。
我们与每个受新冠肺炎疫情影响的人同在，希望在未来情况可以变好。
在过去的一年里我们着眼于许多事情。对Google而言，这也让我们“整合全球信息，供大众使用，使人人受益”的使命有了新的意义。我们继续通过追求一个目标来实现这一使命：成为惠及每一个人的Google。这意味着在重要时刻对人们有所帮助，并为每个人提供增长知识、收获成功、改善健康和提高幸福感的工具。
有时，这意味着在重要时刻有所帮助，像是在过去一年中，Google Classroom帮助了1.5亿学生和教育工作者参与线上教学。在其它时刻，我们则致力于在微小的时刻提供帮助，来为每个人带来大变化。例如，我们正在地图中加入更安全的路线，这一由人工智能驱动的功能可以识别出会让你突然刹车的道路、天气和路况；我们的目标是每年让此类情况的发生减少1亿次。
我们可以提供帮助最重要的方式之一是重新想象工作的未来。在过去的一年里，我们看到工作正在以前所未有的方式发生改变，办公室和同事已经被厨房台面和宠物们所取代。包括Google在内的许多公司，都将继续以灵活的模式安排工作，即使是在同一办公室办公又重新变得安全了的时候。协作工具从未如此重要，今天，我们宣布了Google Workspace中的全新“智能画布（smart canvas）”体验，让大家能以更丰富的形式进行协作。
在过去的22年，我们取得了显著的进步，这要归功于我们在人工智能的一些最具挑战性领域里取得的进展，包括翻译、图像和语音。这些进步驱动了Google所有产品的改进，让我们得以在Google Assistant的翻译模式帮助下以另一种语言和他人交流，在Google Photos上回顾珍贵的记忆，或者使用Google Lens解决数学难题。
利用计算机处理自然语言能力的巨大飞跃，我们还在人工智能的帮助下改善了数十亿人的核心搜索体验。然而，仍然有一些时候计算机就是无法理解我们。这是因为语言的复杂性是无穷无尽的：我们用它来讲故事、开玩笑和分享想法——把我们在生活中学到的概念编织在一起。语言的丰富性和灵活性使其成为人类最重要的工具之一，也是计算机科学最艰巨的挑战之一。
今天，我很高兴能和大家分享我们在自然语言理解方面的最新研究：LaMDA。LaMDA是一个用于对话场景的语言模型。它是开放领域的，这意味着它可以被设计为就任何话题展开对话。例如，LaMDA对冥王星有相当多的了解，因此，如果一个学生想了解更多的太空知识，可以问这一模型关于冥王星的问题，它会给出合理的回答，让学习过程更有趣味性和吸引力。如果这个学生想转到另一个话题上去——比如说，如何制作纸飞机——LaMDA可以继续与他进行对话，而不需要任何重新训练。
这是我们相信LaMDA能够从根本上使信息和计算能力更容易被获得和使用的原因之一。
多年来，我们一直在研发语言模型。我们致力于确保LaMDA满足我们在公平性、准确性、安全性和隐私方面的极高标准，同时符合我们的人工智能原则。我们期待着将对话功能加入Google Assistant、Search和Workspace等产品，并探索如何将LaMDA模型的能力开放给开发者和企业客户。
LaMDA是自然对话领域的巨大进步，但它仍然只是基于文本进行训练。在相互交流时，人们是通过图像、文本、语音和视频进行沟通的。因此，我们需要构建多任务统一模型（MUM），使得人们能够自然地提出涉及不同类型信息的问题。在多任务统一模型的帮助下，有一天你将可以通过要求Google帮你“找到一条有美丽山景的路线”，来计划一次公路旅行。这个例子说明了，我们正在朝着以更自然、更直观的方式与搜索引擎进行互动的方向迈进。
翻译、图像识别和语音识别为诸如LaMDA和多任务统一模型这样的复杂模型奠定了基础。我们的计算架构是推动和支撑这些发展的方式，而TPU，作为我们定制的机器学习流程，是其中的重要组成部分。今天，我们宣布了下一代的TPU：TPU v4。TPU v4由v4芯片驱动，速度是上一代的两倍以上。一个TPU pod的计算能力达到了每秒百亿亿次浮点计算的级别，相当于一千万台笔记本电脑之和。这是我们推行过的最快的系统，对我们而言是一个历史性的里程碑。在此之前，如果想要实现每秒百亿亿次浮点计算，你需要一台定制的超级计算机。我们很快就会在我们的数据中心中配置许多的TPU v4 pod，其中很多的运行都会使用90%或者接近90%的无碳能源。TPU v4会在今年晚些时候提供给Google Cloud客户。
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右）俄克拉荷马州数据中心的TPU v4 pod
看到这种创新的步伐，让人感到特别的兴奋。展望未来，对于有些类型的问题，传统的计算机信息处理技术将无法在合理的时间内解决。量子计算可以提供帮助。实现量子里程碑是我们的一项巨大的成就，但这仅仅是个开始。我们将继续努力，以实现量子计算的下一个里程碑：构建一个经过纠错的量子计算，这样可以帮助我们提高电池效率，创造更多的可持续能源并且可以改进药物的研发。为此，我们开放了一个最先进的量子AI园区，其中包括我们第一个量子数据中心和量子处理芯片制造设施。
在Google，我们知道我们的产品必须在保障用户安全的前提下提供帮助。计算机科学和人工智能的进步让我们能不断地做出改进。与其它任何人相比，我们通过阻止恶意软件、网络钓鱼、垃圾邮件和潜在网络攻击，保障了更多用户的安全。
我们对数据最小化的关注促使我们致力于用更少的数据做更多的事情。两年前，我在I/O宣布了“自动删除”功能，该功能鼓励用户持续地自动删除其活动记录。此后，我们默认为所有新的Google账户开启该功能。现在，我们将自动删除保留时间超过18个月的活动记录，用户还可以设置更短的时间。现在它已为超过20亿Google账户启用。
我们的所有产品均符合三个重要原则。凭借全球最先进的安全基础设施之一，我们的产品在默认情况下都是安全的。我们严格地以负责任的方式收集和使用数据，因此我们研发的每个产品在设计上都是保障用户隐私的。我们创建易于使用的隐私和安全设置，方便用户控制。
感谢视频会议，在去年让我们可以与家人和朋友保持联系，继续进行学习和工作。但是，没有什么能够替代面对面的相处。
几年前，我们开始了一个名为Project Starline的项目，利用技术来探索更多的可能性。使用高分辨率摄像机和定制深度传感器，从多个角度捕捉使用者的外形和外观，然后将它们融合在一起，创建极其细致的实时3D模型。由此产生的数据每秒多达几千兆比特，为了可以通过现有的网络发送如此大尺寸的图像，我们开发了新的压缩和流媒体算法，使数据减少了超过100倍。我们还开发了突破性的光场显示器，可以展现使用者屏幕对面的人的真实形象。这项技术是复杂的，但是人们感觉不到它的存在，因而可以专注于最重要的事情。
我们花了数千小时的时间在我们自己的办公室测试该技术，结果非常乐观，我们主要的合作企业也感到兴奋。同时，我们正在与医疗机构和媒体合作，希望获得早期的反馈。在推进远程协作的过程中，我们已经取得了可以改善我们整个通信产品套件的技术进步。我们期待在未来几个月内分享更多相关信息。
一个人正在通过Project Starline与他人对话
