你是否想到，当你在上网娱乐、学习、浏览新闻或从事商业活动时，就会无形中陷入一张数据采集的罗网，这张网的覆盖面之广你绝对难以想象。我们的经济和社会由高深莫测的数学程序来决定。
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你是否想到，当你在上网娱乐、学习、浏览新闻或从事商业活动时，就会无形中陷入一张数据采集的罗网，这张网的覆盖面之广你绝对难以想象。我们的经济和社会由高深莫测的数学程序来决定？
美国参议院的一份调查报告指出，仅仅是点击某一热门新闻网站的动作就会触发并激活350多个网络服务器。多数的关联行为（例如投放广告）不大可能构成危害，但它们通常会在用户的电脑中植入一个“cookie”软件，用以识别和跟踪访客，从而收集目标数据并获知用户的上网习惯。
在这个互联网时代，每一天，各类公司都会通过仔细检索、审视我们的工作习惯和互联网的使用把我们各种行为的细节连接整合在一起。这种整合起来的数据极其详细，甚至堪称对我们个人的入侵。但这些公司是如何将这些数据点联系在一起的，他们又是如何使用这些信息的？
今天小编为大家推荐的《黑箱社会》将告诉我们这一切是如何发生的。
隐秘的算法可以塑造（或破坏）信誉，也可以决定企业家的命运，甚至是摧毁整个经济体。这本书深入探讨了Google、亚马逊、Facebook、苹果等硅谷和华尔街的公司是如何运用这些运算法则的，以及作为我们个人应该如何在这个信息经济社会保护我们的隐私，以及确保我们的个人信息安全。
在大数据、互联网时代，你可能需要的是个人成功秘诀、商业制胜之道，但你更需要的是一个清醒的头脑。
目 录
第一章 我们需要知情
第二章 数据失控时代的网络信誉
第三章 隐藏在搜索中的逻辑学
第四章 金融算法：皇帝的新代码
第五章 监督者由谁来监督？
《黑箱社会》这本书最可取之处，是脱离了以往那些空谈隐私保护的话题，而是时不时给出了问题的症结和可能的解决方案。早期的隐私专家只是强调信息威力的力量失衡对社会造成的后果，那些所谓的经典补救措施也就是要求个人知情同意。问题是，只要告诉如何使用这些数据，只要他们同意，隐私就得到了维护吗？作者认为这远远不够。
对待信息的角力，作者在书中强调了三个关键词：信誉、搜索和金融。信誉是被他人认识的结果，搜索为了认识他人，金融则是帮助人们做出经济决策。各公司都在为挖掘潜在的客户详细信息费尽心思，但在面向监管时，却极尽手段隐藏它们的统计数据和操作规程，也阻止用户对由此生成的数字档案进行任何操控，这其实是在制造黑箱。试想，如果这些东西是隐藏的，那么错误的数据、无效假设和有缺陷的模型就不能得到纠正，这种黑箱可能最终危及我们所有人。
我们如今的生活已经受到了信息的影响，制定一个紧跟时代的信息管理框架已迫在眉睫，其中政府公共部门应发挥什么作用呢？也许，我们需要一个公共机构来利用全面的数据提供信用评分，用一个开放的、可解释的算法决策工具来代替黑箱系统，而不是靠各自私营企业自己搜集的数据和评定代码。真正将黑箱社会变成显式社会，确保最重要公司的关键决策是公平的，一视同仁的，并能接受批评。
作者介绍：
弗兰克•帕斯奎尔，马里兰大学教授，耶鲁大学法学院信息社会项目成员以及大数据、道德和社会理事会的成员。他是普林斯顿大学信息技术中心的访问研究员，并在耶鲁大学法学院和卡多佐法学院担任客座教授。他还曾在牛津大学获得马歇尔学者的称号。帕斯夸莱曾在众议院的司法委员会上作证，并与Google、微软和雅虎的法律总顾问对峙。
本书由 数据猿联合中信出版社 共同推荐
【本栏目合作伙伴】：清华大学出版社、电子工业出版社、北京师范大学出版社、中国人民大学出版社、中信出版社。
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