之前很多程序员读者向我们反馈:
1)做算法优化时,只能现搬书里的算法,遇到不一样的问题,就不会了。
2)面试一旦涉及到算法和数据结构,如果
数学不行
,面试基本就凉凉了。
3)算法题还要逻辑思维、
数学思维
!图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明!后来发现各种东西还要
概率论
,还要推
收敛
!近似还要知道
泰勒展开
!
4)一个需求,我写10行代码,别人一行就搞定了,而且还知道这个算法空间与事件复杂度!
5)
想学习人工智能
,结果发现都是
数学
,如果不会,入门的机会都没有。
相信我,这里的问题,
90%
的程序员都遇见过,你从来不是一个人,只不过你和他们一样,从未重视过而已。
每个程序员的困境都不尽相同,但是都可以归纳成一句话:
数学不好,干啥都不行!
其实,只是我们努力错了方向。
我们在初学编程时,
都过分关注代码
,而忽略了其底层逻辑,而所有的程序设计,其核心原理都是数学。
你可能想知道——
既然数学很重要,我该如何学习呢?
关于程序员学习数学,
我不建议你把将大学的相关书籍拿出来再学一遍
,耗费大量时间不说,
关键是跟实际应用无法结合
,
学了还是不会用
!
我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段
:
第一阶段是,
怎么用
;
第二阶段是,
原理是什么
;第三阶段是,
为什么是这样
。
学数学也是这样,也有这样三个阶段,
先用起来,了解原理,再知道为什么这么做
。
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