工业互联网成为B2B产业转型的必然方向，笔者通过不同的切入路径，分析其利弊，以便梳理出正确的切入方法。
① 制造业数字运维
以维修管理切入，建立与维修通道匹配的维修外协和备件采购流程，是工业互联网切入最有效的方式之一。
要点：
重视运维管理的智能数据分析和决策应用，对内优化管理、提升运维能力，对外形成工业服务、B2B装备制造商、工业品供应商形成数据监督。
优点：
部署成本低，与制造业运维管理高度关联；
缺点：
制造业普遍不重视运维管理，推广难度较大，如何解决执行力是一个难点。
② 制造业工业物联网
通过感应技术，获取设备及系统的运行参数，与高级计算、分析以及互联网连接融合，进而识别制造系统运行中的隐性问题，进而实施主动纠正（含预测性维修、预防性维修和改善维修），实现快速、安全、清洁、经济的生产运营，实现制造业绿色发展。
要点：
通过物联网技术获取设备、系统的数据，首先要求这些设备系统具备一定的可靠性和维修性，对于价值不高、或者质量存在缺陷的设备和系统来说，这并不适合。
优点：
基于物理条件的数据分析，可以获得客观的决策依据，从而提高预测的准确性，从而减少非计划停机，提高作业系统能效。
缺点：
实施成本较高，且用户担忧主生产系统数据泄密，不利于推广。可在公用工程能源系统实施，前提是能源托管外包得到有效实施，或在物流系统得到推广。（运维主体发生变化，是工业物联网推进的必要条件）。
③ 制造业数字制造
作业线形态中，尤其是离散作业线、流水作业线，首先需要构建生产管理的数字系统，以约束其系统自由度，减少管理复杂度。
要点：
数字制造首先要改变的是以订单的优先级安排生产，实现月计划向日计划过渡，并在产业链中形成快速响应系统，提高产业链效率。
优点：
实时、全面、准确的管控，针对性强。
缺点：
实施成本较高，个性化较强，推广成本较高。
④ MRO工业品电商
MRO工业品电商，是指向制造业提供Maintenance维护、Repair维修、Operation运行相关，在实际的生产过程不直接构成产品的工业品电子商务交易平台。其产品包括维修维护相关备品配件、五金劳保、办公用品等。
要点：
相对于生产性物料有明确的计划性，由于制造企业运维以事后的应急维修为主题，致使用户需求缺乏计划性，MRO工业品电商需要在用户需求决策系统得以支持，方能有效解决供应的时效性。
优点：
通过电子商务交易平台，用户多一种渠道获得工业品匹配，相对于线下分级销售体系，用户更经济、更可靠的获得所急需的工业品。
缺点：
供应商通过线上渠道销售，由于线上的价格优势，势必会破坏线下的销售体系，并不能在预期上获得业绩增长，整体上甚至可能出现下滑趋势。同时会加剧线上线下的价格竞争，在原本低价中标带来的做假现象基础上，盲目的线上平台还会放大这种假冒现象，最终不利于B2B产业变革与制造业升级的基本诉求。
⑤ 线上共享服务
线上共享服务一般系指利用闲置的技术人员或服务机构，通过与用户线上需求下单，线上抢单，线下服务的模式。广义的线上共享服务，还包括线上知识交互。
要点：
切入制造业运维流程需要做到需求决策量化，或通过外包B2B供应商服务，以便于形成业务流，这要求对技术人员或服务机构有相关的资质论证能力。
优点：
制造业在设备遇到应急维修时或疑难杂症时，多了个渠道快速匹配适合的解决方案，以减少停机时间，保障生产运行。
缺点：
容易形成首单交易后，避开平台促成线下交易，且单纯的线上一般是以某一类服务突出，对于用户而言，不太可能在多个平台需求解决方案，在实际操作中，容易造成“备胎”的状况。
⑥ MRO服务社区
MRO社区，系指介于B2B装备制造商服务与制造业自有维修之间的，中继级服务模式，是建立在工业园区周边或城市区域的社区级服务站点，包含了工业服务与MRO集采集供两项基本内容。
要点：
制造业运维能力提升，运维需求量化以及运维外包是MRO服务社区开展的基础，实现至少园区级规模，是MRO形成大规模定制能力和复制的条件，需要有相关产业政策的支持。
优点：
本地化服务有利于降低制造业提高制造效率、降低运维成本，降低库存，是实现绿色制造与B2B产业变革的桥头堡。
缺点：
需要制造业具备数字运维和工业物联网的条件，只有量化和深挖制造业用户需求，方能维系MRO服务社区快速发展，样板工程建设成本较高，需要有园区级产业政策支持。
⑦ →⑧→②→⑨以物联网为基础的装备服务型制造转型（融合型）
实现服务型制造转型，获得用户价值提升与服务营收增加，对于关键装备制造业，这尤为重要。
案例取自树根互联
优秀的装备制造商，应具备可靠的产品、高效的设计与制造、附加值高的产品服务三钟特质。
以物联网为基础的装备服务型制造转型，应在产品全生命周期管理中体现：
1)包含生产控制、数字化设计、质量控制、智能生产线、智能运维的整体智能制造系统解决方案;
2)面向产品提供基于物联网的智能化解决方案，通过智能大数据分析，指导产品服务（诊断、维修）及其售后增值服务，以大数据开展租赁、共享、金融相关的产品商业模式创新；
3)基于产品的物联网大数据与智能制造大数据形成工业生产决策系统，以宏观分析制造与产品服务环节存在的隐性问题，实施以数据为决策依据的持续改进。
优点：
对于关键装备制造商而言，这不仅增加了服务性营收，更有利于优化产品、提高产品核心竞争力，是工业强基的有效载体。适用于适宜租赁的B2B装备制造业，如工程机械、物流设备等在行业中相对处于制造业外围装备制造商；
缺点：
不适合价值不高的装备制造业，对于制造业而言，因涉及数据安全等因素，用户不愿将数据共享。
⑨→⑧→⑤以数字研发为基础的装备服务型制造转型（分离型）
对于一般装备制造业，更依赖于第三方工业服务确保产品在用户使用过程中获得服务。通过数字研发为切入口，通过数字服务连接第三方服务商，并将这些数据反馈至研发和售后服团队，将有利于提升装备制造业改进产品，提升服务能力。
要点：
产品售后服务需要有明确的识别设备、报修、响应和改进的流程和机制，如迈迪网所推出的迈迪码。
优点：
装备制造业以更经济的方式实现服务型制造转型。
缺点：
就最终用户而言，一般适用于流动性设备，或设备数量不多、且设备类型单一的中小制造业，推广难度较大。对于绝大多数制造业而言，并不适宜。
