北京时间 3 月 8 日，人工智能计算公司 NVIDIA 宣布推出旗下嵌入式人工智能超级计算平台 Jetson 家族新一代产品 Jetson TX2，同时还带来了为 Jetson 平台提供支持的软件开发包的最新版本 JetPack 3.0。
实际上，在 Jetson TX2 以及 Jetpack 3.0 发布之前，NVIDIA 北京总部的资深系统架构师李铭博士便向雷锋网介绍了新产品的相关细节信息。
新硬件 Jetson TX2 是嵌入式人工智能超级计算平台，可以在终端上部署人工智能计算能力，同时提供了 JetPack SDK 全套软件的支持。NVIDIA 此前已经发布了 Jetson TK1 以及 Jetson TX1 两款产品。
具体到 Jetson TX2 的主要参数方面，或许和上一代产品进行对比时更能看出差异：
显而易见，相比前一代，TX2 的 GPU 和 CPU 都进行了升级，内存增加、存储增加，支持 Wifi 和蓝牙，编解码支持 H.265，体型同样小巧。
套件方面有 USB 接口、SD 卡接口、HDMI 接口等，连接上鼠标、键盘以及显示器，实际就是一台电脑，可以进行人工智能开发或者日常使用。李铭博士告诉雷锋网，目前 TX2 在向上以及向下兼容两方面都做得比较好，所以以往使用 TX1 的用户转移到 TX2 上完全没有转移成本。
据 NVIDIA 官方介绍，Jetson TX2 提供两种运行模态：一种是 MAX Q，能效比能达到最高，是上一代的 TX1 的 2 倍，功耗在 7.5W 以下；另一种是 MAX P，性能可以做到最高，能效比同样可以做到前一代的 2 倍，功耗则在 15W 以下。
而在软件开发包的更新方面，NVIDIA 推出 JetPack 3.0，此前该软件包已经有 2.1 和 2.3 版本。据雷锋网了解，NVIDIA 2015 年推出 2.1 版本，针对人工智能提供了 10 倍的能效比；2016 年 9 月推出 2.3 版本，在人工智能的表现上效果翻倍；而这一次的 3.0 则有 2 倍的系统性能的提升。
更新之后的软件 Stack 的具体架构如下：
Jetson TX2 的配备非常齐全，开发者的准入门槛降低，开发难度大大下降。开发者只要拿到 Module 以及开发套件之后，第一天就能进行人工智能的开发。
李铭博士告诉雷锋网 (公众号：雷锋网)，在 NVIDIA 端到端的人工智能计算模型中，Jetson 平台处于以下的状态：
首先是通过 DGX-1 超级计算机训练海量数据，构建神经网络，一方面可以将其放到数据中心中去；另一方面便是放入到 Jetson 平台，也就是人工智能终端，包括无人机、摄像头以及汽车。而且，这个过程是不断演进、自我学习深化的。
随着人工智能的不断发展，NVIDIA 的 GPU 技术在其中发挥着越来越重要的作用。而且，李铭博士表示，NVIDIA 也坚信终端的人工智能化会是未来的重点。
至于其中的原因，李铭总结称：
第一是带宽问题。未来，全球会有超过 10 亿个摄像头在各地收集相关数据，而这意味着海量的数据量。Jetson 要做的就是在终端上进行数据的筛选，将垃圾信息过滤掉，再将其返回至数据中心。
第二是延迟问题。因为现在人工智能的反应速度要求是毫秒级别的，如果按照以往计算能力，这个速度要慢至 200 毫秒，显然无法满足工业界的要求。
第三是私密性问题。这个在医疗行业尤为明显，在保证病人信息的私密性方面，医疗网络的构建都通过私有云或者本地化来实现。如果要进行远端的医疗服务，那么数据必须连上因特网，而这就意味着被黑掉的风险，甚至系统都会崩溃。而用人工智能的方法先把中间的一些结构提取出来，再加密将其传输出去，私密性便得到保证。
最后是可行性。目前所知，全球有人居住的地区，网络带宽都在 8Mbps 以下，很多网络不发达的地区连 3G 网络都没有。当带宽不足时，很多终端就需要能自己处理一些简单的信息，进行传输和反馈。
而 Jetson 平台便是在这样的大环境下应运而生。而且，据李铭博士介绍，全球到 2019 年将会有 40% 的终端具备人工智能化的能力，Jetson 的市场也非常广阔。
事实上，Jetson 在业界也有很多经典的应用。
比如思科的电视电话会议系统（人脸识别、智能识别）、法拉赫的工厂自动化（零部件的分拣）、丰田的服务类机器人以及个人救援、工业检测、便携式医疗设备、高校的 GPU 课程等等。
目前，Jetson TX2 开发者套件的零售价格 599 美元，教育版本价格 299 美元，在欧洲和美国可进行预订，3 月 14 日开始发货，亚太区则在 4 月份。Jetson TX2 模块将于第二季度通过 NVIDIA 及其全球的经销商网络开始供货，价格为 399 美元（订购数量达到 1000 及以上时）。
现在，开发者可以购买开发者套件进行预先开发。
据悉，Jetson TX1 将会降价至 499 美元继续出售，从开始发售时算起，卖满 5 年之后便会停售，这也是 NVIDIA 产品销售的规律。不过，官方未透露上一代产品的销售情况。
