7 月，华为一则薪资通知刷爆朋友圈：华为给8位博士应届生给予 89.6 万至 201 万的年薪。其中薪资最高的两位博士均研究人工智能相关专业。
7 月还有一件大事：马斯克发布最新研发的脑机接口，让我们看到用意念控制电脑不再是梦。
为何马斯克会有如此“疯狂”的研究？他表示：“我认为未来人类智力会被 AI 甩在身后，脑机接口可以让我们跟上 AI 的脚步。所以，让人脑和机器连接很重要。”
关于人类比不上 AI 的言论，霍金早有担忧：人工智能也有可能是人类历史上最后的事件。
为何大佬们会有如此的担忧与举措？为何华为重金招聘 AI 领域的人才？这得从 60 年前，AI 的诞生开始说起……
人工智能 60 年
1956 年 8 月，以约翰·麦卡锡（John
McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude
Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert
Simon，诺贝尔经济学奖得主）等年轻科学家聚首，探讨用机器模拟智能的系列问题，并首次提出了“人工智能”这术语，这标志着“人工智能”的正式诞生。
1956-1974 年，人工智能进入黄金时期，大量的资金投入支持人工智能的研究和发展，这时期发明最早的聊天机器人 ELIZA；H. A. Simon 在 1958 年断言称不出10年计算机将在下（国际）象棋上击败人类。
这时期人工智能的身影出现在众多影视、小说作品里：在 1968
年科幻电影《2001：太空漫游》里，HAL 9000
智能机器人发生错乱，在前往木星的太空船上对人类发起攻击；在1970年《巨人：福宾计划》电影里讲述超级计算机的强大力量，并展现高度依赖人工智能可能会引发的后果。
但同时埋下一个隐患：虽然科学家们创造了多种多样的机器人，但它们看起来像是漂亮的“玩具”，如何落地到实用的工业产品中是个尚待解决的技术难题。
因此到了 70 年代，人工智能受到各种批评，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬（1974-1980）。
即使在1958年出现最早的神经网络的研究：Frank Rosenblatt提出了感知机（Perception），但这之后的10年联结主义没有太多的研究和进展。
自此，人工智能的命运似乎一直浮浮沉沉：
1980-1989 年，人工智能因专家系统又处于繁荣兴盛期。而后又因商业难以成功，在 1989-1993 年又跌至第二次寒冬；1993-2006 年，因统计学习理论的发展和 SVM 等工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。
2006 年，Hinton 提出了 Deep Belief Nets （DBN），通过 pretraining 的方法使得训练更深的神经网络变得可能。
2009 年 Hinton 和 DengLi 在语音识别系统中首次使用了深度神经网络（DNN）来训练声学模型，最终系统的词错误率（Word Error Rate/WER）有了极大的降低。这让深度学习在学术界名声大噪的是 2012 年的 ILSVRC 评测。
自此，人工智能进入爆发期。各路资本竞相投入，甚至国家层面的人工智能发展计划也相继出台。与此同时，作为人工智能开发的主要语言 Python 也热门起来。
Python 30 年：
生于小众，盛于 AI
在那个计算机资源贫乏的年代，像计算机一样思考并编程是每个程序员必须面对的事情，这让一位年轻的程序员
Guido van Rossum 感到非常苦恼：shell 简单易编程的特性让程序员更加专注于设计和逻辑本身，但 shell
本质上是一个功能的调用，它没有自己的数据类型，更无法全面调用计算机功能，因此 shell 也不算是一门“语言”。
因此，他希望找到一种语言既可以像使用 shell 一样简单，又可以和 C 语言的功能相媲美。
1989 年的圣诞节，Guido 开始编写 Python 语言的编译器。他希望这个新的语言，能符合：介于 C 和 shell 之间，功能全面、易学、易用又可拓展。
正因为 Python 的易用和拓展性，在 AI 领域，Python 拥有很多相关库和框架。其中最著名的有三个，并以此奠定了 Python 在人工智能领域的无可撼动的地位：
sklearn：一个老牌机器学习库，其 neural_network 库可用来做神经网络训练。
PyTorch：由 Facebook 于2016年发布，它基于曾经非常流行的 Torch 框架而来，为深度学习的普及迈出了重要一步，到目前为止它已经是人们用来做学术研究的首选方案。
TensorFlow：谷歌于 2015 年研发的第二代人工智能学习系统。借助谷歌的强大号召力以及在人工智能领域的技术实力，它已经成为目前企业真实生产环境中最流行的开源 AI 框架。更重要的是，它是第一个经过真实大规模生产环境（Google）检验过的框架。
很快 Python
成为全球受欢迎的编程语言之一。不只在商业领域流行，国内很多地区和教育机构正将 Python 纳入教材之中：Python
进入山东小学六年级的教材，浙江信息技术教材将放弃 VB，改用 Python 语言，Python 列入全国计算机二级等级考试大纲等。
在当下，除了热门的 Python，程序员还应关注哪些技术呢？
物联网或许是其一。
五年后，物联网终端将破 270 亿
自 2017 年物联网设备数首次超过人口数量后，据预测，到 2025 年，物联网的连接数将超过270 亿。
