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当 AI 成了“作弊神器” ,崩溃的不只是高校教师

科普中国  · 公众号  · 科学  · 2024-12-30 21:30

主要观点总结

本文讨论了随着生成式人工智能的快速发展,利用AI作弊成为教育界共同面临的严峻挑战。文章指出AI滥用的现象不仅冲击了日渐崩溃的教师,也危及学术诚信。许多顶尖大学中涉及生成式AI的学术不端行为数量激增,一些院校记录的疑似AI作弊案件数量增加了15倍。教师们纷纷抱怨学生利用AI作弊,导致学术诚信受到威胁。许多教师认为执行学术诚信政策是唯一的出路,但重建学术诚信需要高校管理层和教师的共同努力。

关键观点总结

关键观点1: AI滥用导致学术诚信危机

随着生成式人工智能的快速发展,利用AI作弊的问题愈发突出,已成为教育界共同面临的严峻挑战。许多大学中涉及AI的学术不端行为激增,学术诚信受到严重威胁。

关键观点2: 学生和教师对待学术诚信的态度分歧

学生对学术诚信的认知和态度存在误区,不少学生为利用AI作弊找借口。而教师则普遍认为执行学术诚信政策是维护学术诚信的出路,他们希望管理层能提供支持来共同对抗AI作弊。

关键观点3: 高校管理漏洞助长AI作弊风气

一些高校的管理漏洞,如信任学生独立完成考试而不设监考,助长了学生的作弊风气。管理层对AI作弊的威胁缺乏重视,导致学术诚信受到进一步侵蚀。

关键观点4: 重建学术诚信需要共同努力

重建学术诚信需要高校管理层、教师和学生的共同努力。管理层应重视并投入资源来对抗AI作弊,教师则应引导学生规范高效地使用AI工具,共同维护校园内的学术诚信。


正文


当 AI 滥用的现象蔓延到校园,冲击的不只是日渐崩溃的教师,也包括岌岌可危的学术诚信。重建学术诚信的一个重要条件,是各个高校都要重视。如果学校不认真对待,学生也不会认真对待。


“我不再像个老师,而是变成了一个人肉抄袭检测器。”近日,美国路易斯维尔大学英语系副教授艾米·克鲁基(Amy Clukey)在社交媒体写道,“过去,我把时间都用来帮助学生提升写作技巧;现在,则大部分用来检查他们的文章是否是自己写的。真是浪费生命。”

这不是她一个人的烦恼。近年来,随着生成式人工智能的快速发展,利用AI作弊的问题也愈发突出,甚至成了教育界共同面临的严峻挑战。

据《泰晤士高等教育》报道,许多英国顶尖大学中涉及生成式 AI 的学术不端行为数量激增,一些院校记录的疑似 AI 作弊案件数量增加了 15 倍。

图源:《泰晤士高等教育》官网

当 AI 滥用的现象蔓延到校园,冲击的不只是日渐崩溃的教师,也包括岌岌可危的学术诚信。

AI 作弊加剧学术诚信危机


“我正遭受着 AI 作弊的冲击。”克鲁基说,几周前她警告了一名用 AI 做作业的学生,如果再发现同样行为将面临不及格的风险。这个学生回信致歉,称自己会努力改正,回到正轨。

然而,克鲁基发现,这个学生下一次提交的论文基本上还是由 AI 完成的。在好奇心驱使下,克鲁基也用 ChatGPT 写了一封邮件,要求内容围绕“因抄袭向教授道歉”展开。

“AI生成的电子邮件内容,和我收到的那封几乎一模一样。”惊讶过后,克鲁基发现,在一门在线课程中,估计有一半以上的学生利用 AI 作弊。“这不是个别学生的问题,它变得如此普遍,已经成为了一种文化。”克鲁基无奈地表示,当她和一些本科生交流时,他们曾告诉克鲁基,“几乎每个人都会这样做。”

在 AI 作弊的冲击下,美国米德尔伯里学院和斯坦福大学发现荣誉守则根本不起作用。在米德尔伯里学院的年度调查中,承认自己违反荣誉守则的学生比例从 2019 年的 35% 增长到 2024 年的 65% ,其中最常见的违规行为是“使用未经授权的辅助工具”“考试作弊”以及“滥用人工智能”。

当这么多学生主动承认利用AI作弊时,学术诚信还意味着什么?

米德尔伯里学院的荣誉守则审查委员会发现,尽管守则中明确规定考试过程中不会设置监考,且学生有“道德义务”举报作弊的同学。但在日常实践当中,多数学生已不再遵守荣誉守则。不仅违反守则的人数急剧上升,也很少有学生举报他人作弊。不少教师认为应该增加监考。

作为荣誉守则审查委员会的一员,艾米丽·怀特(Emily Wight)认为在线教育模式让 AI 作弊变得更加简单便利,而且缺乏惩罚机制。

“米德尔伯里学院病了。”艾米丽·怀特认为,学术诚信面临前所未有的危机,它需要被重新确立为校园生活的中心。

“成绩比诚信更重要”


米德尔伯里学院的荣誉守则审查委员会发现,只有 34% 的学生会因为违反荣誉准则而内疚。他们给 AI 作弊找了各种各样的借口,包括不了解学校对作弊的界定,利用手机、人工智能在没有监考的考试中作弊很容易,以及看到同学作弊后的效仿等等。

在巨大的学业压力下,任何不及格的成绩都会被视作“失败”。因此,对绝大多数学生来说,“成绩比诚信更重要”。

但现在作弊的学生数量比过去更多吗?这很难判断,因为现有数据主要依赖于学生的自我报告。

然而,2023 年《自然》的一项研究表明,通过对全球 1600 多名科研人员进行调查,68% 的受访者表示,AI 将使剽窃行为变得门槛更低,也更难被发现。

图源:Nature网站

对研究学术诚信的研究人员而言,学生们普遍利用 AI 作弊的现象并不意外。他们早就发现,大部分学生在其学习生涯的某个阶段都会作弊,学生们作弊的动机是情境性的,而非性格使然。

多年来,作弊的原因也相对一致,变化的是作弊的难易程度。生成式 AI 让学生在低风险作业中的作弊行为变得愈发普遍。惠顿学院一年级学生埃玛·纳扎里奥(Emma Nazario)曾提到,在 AI 帮助下,学生不必深入思考文本或列出必须找到的联系,只需让机器人分析引文,它就会在几秒钟内完成。

美国加州大学圣地亚哥分校心理学系博士后学者塔莉娅·瓦尔泽(Talia Waltzer)采访了约 200 名本科生后发现,很多学生认为自己在特定情况下是可以作弊的。比如这项作业对其职业选择和学习目标没有价值、不能提高其技能或者无法实现长期目标等。当他们认为这些工作没有实际意义时,作弊就变得理所当然。

AI 作弊的泛滥,不仅仅是学生的问题,也与学校的管理漏洞有关。美国多所学校在荣誉守则中明确提到,校方会信任所有学生独立完成考试,因此考场并不设立监考老师,全凭学生自觉。

这无疑助长了部分学生的作弊风气。米德尔伯里学院的大四学生汉娜·赛尔(Hannah Sayre)就曾在期中考试中目睹他人作弊:“四个学生就把手机放在膝盖上,搜索题目再抄下答案。他们还互相展示试卷,窃窃私语,讨论问题和答案,把考场里的其他人当成不存在。”

“至少监考可以实现公平竞争。”汉娜·赛尔表示,如果只依赖学生的学术诚信而没有任何检查或强化措施,荣誉守则无异于一种理想化的“乌托邦”。

不是“一个人的战斗”


随着 AI 作弊成为常态,越来越多的教师对此忍无可忍。他们认为,执行学术诚信政策是唯一的出路。

“我明白他们为什么会选择作弊。”克鲁基说,尽管不少学生依旧在乎学术诚信,但在成绩、工作和家庭的多方压力下,作弊成了一种“不得已”的选择,“这是一种有逻辑的自我挫败和自我破坏”。

克鲁基曾花了整整一节课的时间跟学生们分析为什么不能作弊。她告诉学生,即使不喜欢文学,但写作能力是一种可迁移的技能,在职场中也有大用途。

遗憾的是,尽管学生们在课堂上点头称是,但在学期的匿名评价中,一些学生认为花费一节课的时间讨论学术诚信是浪费时间。此外,不少学生交上的论文作业仍旧是由 AI 抄袭完成的。对此,克鲁基深感沮丧,她决定将更多的作业搬到课堂上,比如让学生们用几节课的时间写一篇 5 页的文章。

此外,面对学生的作弊行为,她不再像其他同事一样默默忍耐,而是决定向学校举报:第一次作弊会被警告,第二次则会受到留校察看的处分。“我相信他们完全有能力完成作业,也相信他们会做出改变。”克鲁基说。

尽管教职工站在反抗 AI 作弊的最前线,但这并不是“一个人的战斗”。他们希望能得到管理者的支持。

学术诚信专家认为,管理者应将 AI 作弊对学术诚信的威胁视为一项集体挑战。比如,米德尔伯里学院的荣誉守则审查委员会表示,此前很少有教职工会举报学生,因为他们觉得整个过程费力又费时。如果学生被认定为“无过错”,还会打击教职工的士气。针对该现象,委员会建议教职工将学生的违规行为看作一次绝佳的“教学机会”,借此在校园中公开肯定学术诚信的价值。

2023 年,康奈尔大学组建委员会,专门评估在教育中使用生成式 AI 技术的可行性、优点和局限性,以及对学习成果的影响。委员会认为,不仅学生要学会适当地使用生成式 AI ,教师有责任指导学生如何规范高效地使用 AI 工具。此外,管理层要为教师提供充分支持,才能共同维护校园内的学术诚信。

重建学术诚信的一个重要条件,各个高校都要重视。“如果学校不认真对待,学生也不会认真对待。”艾米丽·怀特表示。


策划制作

来源丨科学网

责编丨杨雅萍

审校|徐来、林林


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