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病理小白进阶-2:病理AI实验不用愁,轻松玩转病理弱监督、可解释、大模型特征提取实!

AI与医学  · 公众号  ·  · 2025-03-04 13:25

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前言

数字病理+AI如何落地?让AI医学实验更简单,让朋友们更轻松。

如果需求联系大壮,微信:BigStrong-AI

大壮的AutoMed集成绝大多病理算法百宝箱,可以支持快速的算法实验,让算法实验更简单一些。
01
病理和AI实验为啥难?



数据量大
一张病理切片=数万像素,传统方法效率低❌
标注成本高
医生手动标注耗时,弱监督学习成刚需✅
跨学科协作
算法+病理知识结合,开源社区加速创新🚀
计算资源要求高
病理图像大,使用AI特征提特征要求足够显卡资源
配置环境复杂
虽然到处都是教程,很多人还会卡在这一步

02

让病理AI实验更简单




🎉病理实验小白也能轻松搞定!AI病理平台来袭✨ Hey小伙伴们👋,今天要给大家分享一个超厉害的AI病理平台(目前主要是内部使用,因为GPU资源有限,可以预约,代理处理),简直是病理实验界的“神器”!这个平台由大壮倾力打造,真的是太贴心了,可快速完成病理实验。




02

实验平台介绍




🎉 操作简单

界面简洁明了,几步就能搞定病理实验,完全不需要复杂的编程知识。


🎉 高 实验时间大大缩短,只需要几分钟就能完成,再也不用熬夜等结果了。


😴 算法丰

集成了主流和顶刊最前沿的病理学算法,还有用户自定义算法接口,满足你所有的实验需求。


💻 任务管理:

提供任务管理功能,让你轻松管理自己的算法任务,实验进度一目了然。


📈 资源无忧: 平台自带GPU资源,算力和环境问题完全不用担心,专注实验就好。


💪 AI算法大揭秘 这个平台涵盖了各种类型,满足你所有的实验需求:


🧬分类算法: 精准分类,病理图像一目了然。


🎯 分割算法 :精细分割,每一个细胞都能清晰可见。


🔍 自监督算法: 无需标注数据,也能训练出强大的模型。


🤖 弱监督算法: 少量标注数据,也能获得出色的效果。


🌟 半监督算法: 结合标注和未标注数据,模型更好


🚀 病理大模型:

强大的预训练模型,适应各种病理任务。


平台支持病理大模型CONCH和UNI,为病理研究提供了更强大的支持。


CONCH:作为视觉-语言模型,CONCH在病理图像分析方面表现出色。它能够处理多种任务,包括零样本ROI分类和图像与文本的检索等。CONCH的引入,为病理研究提供了更丰富的分析手段。



UNI:UNI是一个通用的视觉模型,适用于多种病理图像分析任务。它能够提取高质量的特征,为后续的分类和分析提供坚实的基础。


🔬 灵活定 自定义算法接口,满足你的个性化需求。


03

主要是快



交给我们,让你省心省力,省钱,快速实验。






排版: 小黄 编辑: 大壮 审稿: 大壮

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