成为运维人后，也没人告诉我这些奇葩故障不按教科书来啊？

作为一名运维，难免会遇到各种意想不到的事件。每一次故障都可能对用户体验、公司声誉甚至收入产生重大影响。因此，运维人员不仅需要具备快速定位和解决问题的能力，还需要在日常工作中注重预防性维护和系统优化。

以下内容来自网络搜集，仅供参考。

17年在某大厂做某省电信的项目，晚上升级的时候需要删一张临时表，删错了把操作人员的信息表删了，然后 MySQL 没有回滚操作，数据库也没做备份处理。连夜跟经理讨论方案，建一个最高权限账号，让所有地市操作员重新申请账号。

还好删除的不是大表，如果是设备或客户表啥的，估计整个省所有光猫路由器需要重新注册连到系统，造成的影响不可估量 。此事过后，所有省份做了数据库每天备份的操作。

刚毕业的时候，写删除的 SQL 语句忘记写 WHERE了，当用户运行这个功能的时候，相关的所有数据都会被删除。

当时是个小公司，没测试人员，程序全靠程序猿自己测，这个功能虽然操作的是关键业务数据，但功能本身属于不太常用的，所以开发时期我也没有太注意。

去客户那上线试运行，客户是县城的电力公司，这个功能对电力公司的抄表数据进行清理，当时还是人工挨家挨户抄表，一个县城几万户电表，这个功能运行后，几万户正常的抄表数据全被删除掉了。。。

不可能叫客户重新去抄表，也不敢给公司老板说，我的部门经理连夜赶过来，逐个分析 SQL Sever 的 log 记录，花了两天一夜终于把数据全恢复了。

客户还不知道这个事，看我们这么辛苦，还给公司表扬了我们。

19年某省界站项目上线演示给省top2看的时候，我部署错了包导致大屏数据不一致，公司领导脸直接绿了，好在最后圆回来了，状态一直持续到演示结束都没回滚 hhh

在我的职业生涯中，曾遇到过一些令人震惊的事情，在此仅做吐槽，还望各位见谅。

案例一、发生在某前厂的一个做某类大数据的部门。当时我担任后端开发工作，顺便负责编写统计 SQL。有一次，我意外发现负责 Hadoop 的同事在擅自修改数据（原因是某服务导致t-1数据没有被采集回来），这让我大为震惊。我私下与他沟通，强调不能这么做，必须找出问题的根源所在。虽然采集数据的服务不归我管，但经过排查，确定是由 Kafka 造成的问题。然而，这位同事就是不改，依旧我行我素。后来，我又多次发现他偷改数据。在我离职后，该服务终于挂掉，宕机长达一个月之久。主架构师都被请来了，却也没能修复好这个问题。至于后续具体是如何处理的，我也没有去打听。

案例二、则是在涉及金钱的系统中听到的小道消息。据说某前厂的某部门，有一个程序员把金钱的尾数搞错了。这个看似小小的失误，却导致了几百万的损失。在涉及金钱的系统中，任何一个小错误都可能引发巨大的后果。程序员本应保持高度的严谨和专业精神，对每一行代码都要仔细审查，确保系统的准确性和稳定性。但这个错误的发生，让人不禁反思在开发过程中的质量控制和审核机制是否足够严格。希望大家都能从这些案例中吸取教训，在工作中保持严谨的态度，避免类似的问题再次发生。

交换机的可以强答么？不过不算奇葩，只能算惨烈。

1、CPU 占用率莫名其妙巨高，重启后能好一点，后和厂家折腾许久是奇偶校验故障，原因可能是，宇宙射线……呃……换一台

2、交换机双电，坏了一个，过保了，赶上过年。年后第一时间采购了一个新的，拿着新的站到交换机前准备开始更换的时候，另一个挂了。