北京师范大学：1000年至2020年东北地区耕地面积变化数据集：揭示耕地变迁的历史脉络

本推文来源：地学韦丰吉司长

📊1000年至2020年东北地区28个时点耕地面积变化数据集

随着全球环境变化的加剧，历史耕地变化的数据对理解人类活动与生态系统之间的相互作用变得尤为重要。近日，一项研究重建了1000年至2020年东北地区的耕地面积变化数据集，为探索这一地区的土地利用历史提供了重要依据。

本研究基于历史文献、人口数据、遥感数据产品、统计数据及调查数据， 重建了东北地区28个时点的耕地面积及其空间格局变化 。研究不仅关注了历史时期的省级行政区划，还将现代县级行政区纳入考量，使得数据的空间分辨率更为细致。

从1000年到2020年，东北地区的耕地经历了扩展—收缩—再扩展的阶段性变化。具体而言，耕地面积从1000年的0.55万平方公里增加到2020年的37.90万平方公里，耕地比例从0.37%提升至26.27%。这一变化 反映了区域内农业生产的动态演变 。

在1000年至1200年间，耕地面积呈现 增长 趋势，并在1200年达到高峰，土地开垦的范围与现代相当，但耕地比例依然较低。1300年至1600年间，耕地面积显著 下降 ，主要开垦区域向南收缩至辽宁省。1700年至1850年间，耕地面积缓慢 增长 ，农业开垦逐渐向北扩展，而在1850年后，耕地面积几乎呈现指数级 增长 ，持续扩展至整个研究区域，并保持这一 增长 趋势直到2020年。

本研究基于多种数据源重建的耕地变化数据集，显著提高了时间分辨率和可靠性。 该数据集的可信度评估结果相对较好，能够为历史土地利用与土地覆盖变化（LUCC）重建、碳排放估算、气候数据构建等提供精细化的数据库支持 。此外，数据集公开后可供进一步的研究与应用，促进对东北地区耕地变化的深入理解。

【数据获取】

本研究中重建的所有农田数据均可公开获取，网址为：

https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25450468.v2 (Jia et al., 2024)。

本研究构建的28时点耕地面积变化数据集，展示了东北地区在过去千年中的耕地变化特征，尤其是在过去300年间的演变过程。未来的研究将着重探讨基于历史耕作过程的网格化耕地分配方法， 以便更好地开展碳排放、气候数据构建、气候-生态建模等相关研究 。这一数据集为理解人类活动与土地利用变化之间的复杂关系提供了宝贵的历史视角。

图解科学突破

图1. 1000—2020年东北地区耕地面积重建框架。