专栏名称: ChatAI42技术与产品

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2017年7月31日精彩内容推荐（fast.ai面向程序员的深度学习课程等）

ChatAI42技术与产品 · 公众号 · 机器人 · 2017-07-31 18:03

正文

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1.【fast.ai面向程序员的深度学习课程第2季(8-14)：深度学习前沿】《Cutting Edge Deep Learning for Coders》

http://course.fast.ai/part2.html

https://www.bilibili.com/video/av12679341/

第1季：fast.ai面向程序员的七周零基础深度学习课程

https://www.bilibili.com/video/av10156946/

@爱可可-爱生活

2.目前在卡内基梅隆大学（CMU）任教以及苹果公司任AI总监的Ruslan Salakhutdinov（博士阶段师从Hinton）在今年的The Machine Learning Summer School 2017上对深度学习进行了很不错的入门教程。

教程的第一部分是对基本的Feedforward网络的介绍，以及一些基础的技术比如Back Propagation、Dropout、Batch Normalization等。这部分适合对深度学习完全没有多少了解的人作为基础入门。

http://mlss.tuebingen.mpg.de/2017/speaker_slides/Ruslan1.pdf

第二部分则是对Probabilistic Deep Generative Model进行了不少的介绍，比如Restricted Boltzmann Machine，比如Variational Autoencoder等等。最后Ruslan还加上一些最新的他本人的研究成果。这套教程适合目前还想对深度学习了解一个大概的学者和实践者。

http://mlss.tuebingen.mpg.de/2017/speaker_slides/Ruslan2.pdf

@洪亮劼

3.【从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现】

在本篇文章中，我们将会介绍决策树的数学细节（以及各种 Python 示例）及其优缺点。

https://mp.weixin.qq.com/s/XnMXXFEBPXnEUk3jdMMoXA

By 机器之心

4.SIGIR2017 论文集 ACM Link:

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3077136

@AixinSG

5.【Embed->Encode->Attend->Predict自然语言处理四步流程应用】《Embed, Encode, Attend, Predict – applying the 4 step NLP recipe for text classification and similarity》by Sujit Pal

https://www.slideshare.net/sujitpal/presentation-slides-77511261

pdf：https://pan.baidu.com/s/1hsaLe08

ref：http://weibo.com/1402400261/Ei8p7ARxM?u=1402400261&m=4135489441355204&cu=5937873544&type=comment

@爱可可-爱生活

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