数据猿报道，2017年10月25日，由 数据猿 联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会——数据驱动金融商业裂变”在北京隆重召开。本文为数据猿现场直播“网智天元副总裁刘喆”的发言实录。
作者 | 刘喆
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数据猿报道，2017年10月25日，由 数据猿 联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会——数据驱动金融商业裂变”在北京隆重召开。本届峰会主要从「消费金融」、「供应链金融」、以及「金融前沿科技探索」三个角度深入探索数据智能为金融领域带来哪些颠覆式的变革！
以下是数据猿现场直播“网智天元副总裁刘喆”的发言实录：
大家好，今天我要分享的主题的是“大数据智能提速汽车消费金融”。我们在消费金融里面做出了更加细分的领域，就是汽车消费金融。
首先简单介绍一下公司概况，目前我们已经在新三板上市，市值在10亿元左右。我们成立于2007年，拥有五维的大数据智能平台。
刚才演讲嘉宾也提到，大数据公司拼的就是数据量，我们拥有3.7亿的运营商数据，包括爬虫每天覆盖的5亿多网页、1.5亿社交网络用户画像、21类旅游数据库、总存储量达10PB级，日处理量100T。
下面回到演讲重点，我今天主要介绍的是我们一款针对汽车消费金融细分领域的产品，叫做金鹏汽车金融风控系统。汽车金融是一个很古老的消费金融体系。近两年消费金融呈现井喷增长，尽管如此，汽车消费金融在我国的渗透率比，我认为仍是第一。目前来看做汽车金融的，几乎没有不盈利的公司，尤其是今年，各大汽车厂商纷纷挤入。
目前汽车消费金融领域的参与者非常多，竞争也非常激烈，像各个行业银行，包括一些汽车厂商自己组建的金融公司都在做这一块儿。事实上，现在大部分依托于央行的征信系统相对来说还是比较单薄，而且数据源、数据质量比较单一化，针对汽车这一块的点还不太够。
至于风控方面，现在制约汽车信贷发展主要是以下几个方面：客户信用信息的碎片化，在线审查机制不成熟和风控定价的策略不完善。总体来说，一些大牌的汽车金融公司，包括银行，他们审批的流程、速度以及效率，相对来说都是比较高的。跟我们合作的目前中国最大的汽车金融公司可以做到秒批秒贷。现在买汽车，已经从重决策慢慢过渡成轻决策，审批的效率和时效性要求也是越来越高，利用我们之前跟全国最大汽车金融公司的合作经验，我们做出了现在这款产品。
我们是一个基于大数据技术开展的全新的风控模式，利用广泛多维的信息做交叉对比，包括会提供自动化的预警体系和分析体系。我们的数据维度既包括企业的52张、760个项目，也包括个人数据，目前个人数据支持170多个维度，应该说是非常全面的。
我们客户风险的运行指标主要分为以下几个方面：客户信息分析、客户风险监控分析、客户偿还能力分析和客户担保关联风险。
至于风控模型的体系。以汽车举例，最简单的是大数据的体系，我们把平台比作汽车，那么数据就是汽油，我们要源源不断地加汽油，汽车才能跑过去。那么模型则可以被定义为司机，这个车能不能跑起来，要看有没有引擎、有没有汽油，但车怎么样才能跑得好、跑得安全、跑得快，老司机很重要。我们在模型上的投入是近两年投入最大的一块，我们跟北大的信息技术学院和国外机构合作做出模型。我们的模型应用在全国最大的汽车金融公司，整整运行的两年半时间里，把不良贷款率降低到千分之三以下。
之前说的是搭建系统需要的必要性东西，比如说数据、模型、平台，包括一些评分卡等，这些是针对那些有能力自己建设系统的用户。我们也会为一些没有资金，或者说没有这种需求的应用点的客户准备一套SaaS平台，他们可以非常简单、有效地使用到我们这套系统，甚至能够做到车辆的秒批秒贷。
最后总结一下我们的优势，首先我们拥有两年多的真正的实验模型经验，在我们整个系统上跑出去的贷款应该已经近千亿规模，包括审批速度、风控成本，不管自建系统还是SaaS平台，我们有各种各样的选择，供用户使用。我们基于360度的全面风控画像，为用户提供秒贷支撑，贯穿贷前中后模型体系为用户提供本地有利的角色完成。
以上就是我今天的演讲内容，谢谢大家！
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