参加了今年的AWS Summit，里面有一个很有意思的环节是Intel组织了一个基于AWS的深度学习上手课程。
为什么在AWS上呢？
这个课程以及代码的地址在这里https://github.com/NervanaSystems/mxnet_workshop
这里面的文档里面说了，完成这个课程需要Amazon Deep Learning AMI
.
为什么是Intel组织呢？
因为Intel的观点认为，通过使用Intel的MKL库，可以基于Intel的CPU而非一定要GPU，就能取得高性能的深度学习。
哈哈，终于明白了。
但是也给了我们普通的学习者上手深度学习一个很好的机会，因为如果基于GPU，无论是你自己买一个，还是使用AWS的GPU实例，实在是成本有一点高。而基于CPU，用一个普通的虚拟机就可以了，接下来的实验，本人都是在一台普通的ubuntu 14.04虚拟机上完成的。
在国内登陆AWS还是多少有些不方便的，而且AWS那个AMI是什么都安装好的，用起来容易，但是不容易看出将来如何自己搭建一个环境。于是还是自己手动来的好。
这个实验启动一个Jupyter Notebook，里面用python语言完成下面三个实验。
第一，安装mxnet，当然现在tensorflow很火，但是mxnet也非常好
apt-get update
apt-get install -y wget python gcc
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py && sudo python get-pip.py
pip install mxnet
apt-get install graphviz
pip install graphviz
第二，下载mxnet_workshop
apt-get install git
