经常遇到开发商朋友的客研需求，问实效团队做客研：
访谈多少组客户，才有哪些大数据，比如是否有手机信令数据？
我会礼貌的回答，因为实效用的是城市穿透分析法，不以客访和手机数据来展开工作。开发商朋友就会质疑，不做客户访谈，你的结论准不准？
我实在无法用客访的思维来回答城市穿透性分析的逻辑，就如老师不能回答，补课时长和成绩提升的正比例关系一样（虽然家长认为理所当然）。
楼盘的潜在客户研究，是针对3-10km范围大概几十万人的机会分析，深访50组，是万分之一的抽样比例，犹如大海里取了一滴水，能代表这几十平方公里里几十万人的需求种类么？
手机信令又咋的，能看到人的流动，但不知道为什么流动，怎么流动。
然而，我又不能言简意赅的给你讲清楚城市穿透的逻辑，基于城市社会学的原理，查清组团里阶层的分布和居住矛盾，判断机会点。
这套工作法，数据量其实很大，结论也可以很直观，
但是从数据到结论的算法，太复杂了
，没有一起工作1-2年，很难get。
今天我们以“逛街”的方式，来感受找到客户的方法。
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城市穿透性分析要比逛街复杂得多，但本质就是从街头信息去分析周围居住者的类别。
这是芝加哥学派对城市社会的研究方法，也是费孝通引入中国的社会学研究方法，也是我们党研究社会和社群的方法。更是我实践了无数次无偏差的正确方法。
现在，吴老师要带你逛街了，当然，通过网络交流，我只能给你百度街道的图像。
我随机选择了4条街道，每条街大概就150m-200m长的距离，逛着不累
你可以先注目这几条街道，它是我们每天城市行程的一小部分，普通得不能再普通。你所忽略的信息，已经足以体现这一个小区域的社会生态。
我先放出第一条街的大图，你可以先仔细看一下，能否通过街头的店家，推演出这里的客户阶层和家庭状况。
是不是很难确定，这条街区到底住着哪些阶层，处于什么家庭周期。
分析也很简单，我对商家进行了编码，会发现这周围住着30-55岁，家庭处于成长期的公务员为主。
这条总长150m的街道，密集的开着养生保健产业，诸如按脚、保健、艾灸、护理等商店，且还有大量的教育培训，书法班、1对1辅导。
社会哪种群体工作压力巨大，
需要养生休闲且还重视孩子教育
，街区餐馆极少，说明在家做饭频率高，或者回家已经吃完饭？
符合这个特征的，只能是公务员群体
。他们工作强度未必大，但是压力普遍大，重视孩子教育，且应酬居多，不应酬的时间就想回家吃饭。
通过艾灸、按脚、木桶浴的店家，我彷佛看到了当代公务员有多累。那么多教培，说明成长期的家庭极多。
点开大图，有一些餐饮，花店和教培机构，似乎是城市很普通的街景。
当吴老师再次给这些街头服务业进行编码和分类。就能发现周围客户的阶层真相。
通过名字，就能知道这些餐饮，都是快时尚餐饮，如蛙先生和鱼小姐、土豆恋上葱葱饼、川香楼小菜馆，讲究包装、性价比和客流量。这些店都要流量才能生存，如果这里没有密集的体制外中产聚集，这些店都会关门。
同时，也还有大量的儿童教培业态，且以钢琴、体育等兴趣教育为主。另外，还有宠物店和鲜花店。
养宠物、买鲜花，让孩子有运动爱好，家里经常不开火，下楼吃轻时尚餐饮。那必然是市场化技术岗位管理者的生活习惯
。
我没法回答研究组团内客户，到底有哪些数据，感觉就如没有一样。
1）街头数据太多了，我无法整理，且是公开的。
2）光提供数据，没有算法，也看不明白。
所以城穿报告，是直接给结论的，要讲清楚结论，都非常废PPT。根本装不下数据。
数据信息是公开的，看着商业定位有些高档。但是，我再对其进行符号学解码后，读出来就是客户阶层信息了。
里面有南公馆、悦百味等米其林餐厅，也有茶叶店和酒行，还有spa及电影院。
吃米其林餐厅，喝古树茶，做SPA，带孩子看电影和报搏击班，有这些消费习惯，说明这个小型休闲商业周围，是大量的高端中产
。
没有这些客户群体支持，这些商业都要关门。事实上，这个休闲商业体，已经存在4-5年了。
假若，我们把街头信息数据全部给你，或者分类统计，餐饮店有多少、服装店有多少，有什么意义呢?
城市穿透性分析法，是社会学算法，对城市现象和数据进行推演，得到“城产人”的关系。
同类阶层有聚居效应，他们住在一起。不同阶层的吃喝玩乐服装店，都不一样
。
你会看到，有蔬菜店，服装店和药店，然后呢？这里以什么阶层的人为主。
吴老师再次来编码和解码，结论是，
这里是体制内退休人员聚集区
：社区应该很老，客户都退休了，而且客户退休后支付力都不低。
这里有大量的土猪肉、土鸡蛋、生态蔬菜专卖店、鱼和水果。但除了早餐之外，没有餐馆。
