从草船借箭看六西格玛过程改进的五阶段（DMAIC）

六西格玛让人觉得遥不可及，但草船借箭的故事却是尽人皆知，且看看诸葛亮是如何运用六西格玛方法来实施草船借箭的。

六西格玛用于过程改进可分为五个实施阶段 (DMAIC) ： 即界定、测量、分析、改进和控制 。 草船借箭也可分为这五个步骤。

一、界定（ Define ）：

在周郎的威逼利诱下，项目定义的结果是： 三天造十万支箭 。 这是我见过的最完美的任务定义，只七个字，简洁明了，绝对符合 SMART 原则（至少在诸葛亮看来是可以实现的），而且任务完不成的后果都定义清楚，那就是军令状，掉脑袋的事。想必诸葛亮也是做过 SWOT 分析的，不然也不敢脖子伸着让人家去砍。

优势 (Strength) ： 足智多谋，料事如神。

劣势 (Weakness) ： 身处江东，孤立无援。

机会 (Opportunity) ： 大雾弥江，草船借箭。

威胁（ Threat ）： 周郎妒忌，处处迫害。

他也画了一个 SIPOC 图 ，来识别整个过程，也就是整个行动的方案。

二、测量（ Measure ）：

别看诸葛亮签了军令状之后就整天在江边的小船里摇扇抚琴，喝茶饮酒，把个鲁肃急得团团转。其实他没闲着，他一直在忙着做勘察的工作，首要的是对曹操多疑心理的把握，这一点从曹操杀吕伯奢一家的事情上来看是可以放心的。接下来就要靠天公作美了，诸葛亮早就看过天气预报，第三天午夜会大雾垂江，再加上他自己也熟知天文时令，没有 100% 的把握也有 95% 的把握。

从统计学上来看，有 95% 的可能性发生就可以假设会发生。

那接下来还有什么其它的因素会影响草船借箭的成败呢？那因素就多了，就像我们用六西格玛方法解决实际问题一样，影响结果的因素很多，而且这些因素之间又相互作用，错综复杂。除了天气之外，比如还有风向、气温、时间、借箭的船只数量、人数、草人数、靠岸的距离、岸边的地形地势等等，即使没有做过实地的勘察，诸葛亮也一定做了一些模拟的测算，有了一套自己的数据，他并不是能掐会算的神仙。

三、 分析（ Analyze ）：

诸葛亮虽然表面看起来轻松，但他晚上肯定睡不着觉，刀架在脖子上，哪能睡得安稳？他一定在拿着他记录的数据和画的草图做仔细的分析。有这么多影响产量（十万支箭）的因素，到底哪些是关键的因素呢？在六西格玛里，这些因素被称为显著因子。诸葛亮没有电脑和软件，他没有办法做假设检验、方差分析、回归分析等，他所做的分析是基于常识、经验以及简单的计算。最终，他找到了显著因子，那就是船只（小船）数量（ x1 ） 、 人数（ x2 ）、草人数（ x3 ），也就是说，这三个主要的因素决定了最终的产量，列成公式就是 Y=f(x1,x2,x3) 。

四、 改进（ Improve ）：

有了前面的分析结果，就可以着手进行改进了，不！在这里准确地说，应该是实施，因为这是一个创举，没有先例可循。诸葛亮做了一个 DOE( 实验设计， Design of Experiment)

三个因子： 船数、人数、草人数

一个结果： 十万支箭，只能多不能少，这是一个望大质量特性。

这是一个三因子多水平的单次（只能做一次）试验，试验的结果是船20条，每船30 人、草人 50 个可以确保十万支箭的产量。为什么一部三国演义，记载了近百年浩浩荡 荡的三国史，无数规模宏大的战争场面，却要把一个小小的草船借箭交代的如此详细， 关键就在这里。

在项目实施的阶段，鲁肃可是帮了大忙，如果说诸葛亮是名副其实的黑带大师，那鲁肃 就是当之无愧的绿带，一个协调者和执行者，调船借人的事就交给他去办了，并且他还 没给周郎打小报告，这个老实的鲁肃，其它大大小小的事都给周郎报了，跑得比兔子还快，就这事没报，不然诸葛亮就只有望江兴叹了。

在项目实施到一半的时候，诸葛亮还不忘进行调整和修正，命令船只再向江岸靠近，当船只摇摆不定，鲁肃惊慌失措的时候，下令调转船头，加大鼓噪之声，这样另一半的产量就只多不少，总共十万支箭绰绰有余矣！

五、控制（ Control ）：

这个时候任务已经完成了，我们来看看三个显著因子有没有什么变化：

1 ， 船数： 没变，除非船漏水自己沉下去。

2 ， 人数： 没变，应该不至于有人蠢到被射死。

3 ， 草人数： 没变，除非草人自己跳江。

所以，这个时候三个显著因子的水平都控制得很好。但其它非显著因子却悄悄发生了变化，其一就是空船满载箭支之后，重量增加了，定会影响船的行进速度；还有就是日已高、雾已散，但这些都已经不重要了，还让诸葛亮有充足的时间让军士们大喊“谢曹丞相赠箭”，然后扬长而去，气得曹操直跺脚。

诸葛亮按照六西格玛的步骤成功完成了“三天造十万支箭”的项目任务，让周郎自叹不如。

虽然用这个故事来说明六西格玛有些牵强，但又什么关系呢？凡事不可拘泥，我只是把它说得简单有趣一些，而不像教科书上那样复杂枯燥，让人望而生畏。

六西格玛的复杂之处在于：

将实际问题转化为统计问题；

再将统计问题转化为统计解决方案（DOE）；

再将统计解决方案转化为实际解决方案。

难就难在统计学上，但统计又岂万能？比如：

诚然，六西格玛开创了以统计学分析和解决工业问题的先河，如曲径通幽，开创了一片新天地，但通往桃花源的路不是也可以溯溪而上的吗？

张飞使长矛、关公耍大刀、程咬金抡板斧，何必非用宝剑？