AI编程是指使用人工智能技术来辅助或自动完成软件开发的过程。
在迅速发展的科技浪潮中，AI编程正成为提升软件开发效率和降低门槛的重要工具。
AI的自主性和能力提升让开发者具备了前所未有的创作力。
自2022年末ChatGPT等大语言模型的推出以来，AI编程的能力和影响力不断增强，成为现代程序员不可或缺的助手。
AI编程的方式方法正经历着从最初的简单代码补全和智能提示，到代码片段生成与重构建议，基于大模型的自动化辅助编程，再到如今高度自治化的演变过程，每一代工具都有其独特的价值所在。
仅在2023年上半年，就有数十款主打“AI写代码”或者“AI辅助开发”的产品陆续问世。
在2024年末，AI编程领域迅猛发展，涌现出多款颇具影响力的产品，吸引了广泛关注。从Github的Copilot，到Cursor，再到第一个AI程序员Devin，AI编程在硅谷杀疯了。
除了Cursor和Copilot，市场上还有如Bolt.new、MarsCode等新兴产品纷纷崭露头角。
https://www.cursor.com
2025年1月16日，字节跳动豆包电脑版和网页版全新上线新功能AI编程，帮助用户解决编程难题。提供更便捷的导入流程，一键上传多个本地代码文件和实时引入GitHub开源仓库。通过全新的代码编辑器支持沉浸式阅读和精准圈选代码，随时解答疑问，帮助用户生成、解释、修复和优化代码。
2025年1月19日，字节跳动宣布推出针对专业开发者的AI编程工具——Trae。该工具由字节跳动旗下新加坡公司提供服务，具备AI问答、代码自动补全和基于Agent的AI编程等特色功能。
www.trae.ai
为什么AI编程那么火？这些AI编程工具到底有什么用？
提高效率，减少重复劳动；用户只需写几行注释或简单框架，AI就能自动补全大段逻辑，大大减少人工敲代码的繁琐。
降低了技术门槛；用户只需输入想做什么，AI就自动搭建好一个可在线访问的项目。小白也能“一键做网站”。
国内、外互联网巨头纷纷推出自家AI编程工具，大厂与资本推动使得AI编程成为一片红海。
目前，AI辅助编程主要有三种模式，
1、IDE模式
编程的IDE是集成开发环境（Integrated Development Environment），它不仅为开发者提供了编写、修改、编译、运行和调试代码的综合环境，通常还整合了代码编辑器、编译器或解释器、调试器和其他工具。
在这种模式下，开发工具（如Cursor等）能够智能分析代码上下文，程序员只需简单操作，如按下TAB键，即可生成代码片段或完整的代码。
IDE的核心作用在于提升开发效率，整合开发所需的所有工具，创造一个便捷的编程环境。这种方式显著提高了编程效率，使得开发者能集中精力于更高层次的设计与逻辑。
https://www.marscode.cn
2.Prompt模式
Prompt 编程是一种基于自然语言处理的编程方式，属于一种创新的编程范式。用户通过向大模型提供 Prompt（提示词），引导其生成特定的文本输出。
具体地说，就是开发者通过提供描述性的提示（prompt），AI生成相应的代码块。
与传统的编码方式相比，这种方法更注重直观性和用户友好性，使得即使非专业程序员也能够通过简单的自然语言交互实现复杂的任务。
这要求开发者具备较强的提示工程能力，以确保AI理解其需求并给出高质量的代码输出。
3.Agent模式
作为自主的编程助手，AI能够理解开发者的意图，并主动规划实施任务。
通过自然语言交互，开发者与AI之间可形成更加灵活的合作关系，AI不仅生成代码，还能够进行测试和调试。
这种模式向着超级AI的概念迈出了重要的一步。
AI 辅助编程的 IDE、提示词、Agent 三种模式各有优缺点。
IDE 模式集成度高、上下文理解强、操作便捷，但功能受限、有学习成本；
提示词模式灵活性高、能激发创意、便于学习，不过对提示词要求高、整合成本大；
Agent 模式自主性强、有任务规划能力、自然语言交互友好，然而技术成熟度不够、可靠性有挑战。
尽管AI编程大幅提升了开发的效率，但现阶段的AI系统仍然存在明显的局限性。比如，AI生成的代码往往无法自动验证其逻辑是否正确，因此可能导致编译错误或运行失败。
这种高效背后却隐藏着“70%问题”。初学者常常在利用AI快速完成70%工作后，陷入最后30%艰难的修复和调试中。
AI虽然可以产生看似合理的代码，但对于这些不具备深厚编程知识的用户来说，修复错误变得异常复杂。
