科学家对器官进行CT扫描 能够预测死亡！

正如该研究作者所指出的，精准医学有赖于生物标志物的发现，它是疾病风险、治疗反应或疾病预后的精确指标。他们认为放射学在这一领域起着重要作用。

在他们的研究中，Oakden Rayner博士及其同事开始探讨他们是否能教会计算机“学习”来自计算机断层扫描（CT）的相关信息，用来预测患者的5年死亡率。

首先，研究小组收集了七种不同组织的15，000幅CT图像——包括心肺组织，这些图像均来自60岁及以上的患者。使用Logistic回归技术，研究人员确定了一些与5年死亡率相关的图像特征。

然后，研究团队将数据与“深度学习”技术结合起来。Oakden Rayner博士解释说，这是一种计算机可以“学习如何理解与分析图像”的方法。