优雅地用经济学避免被催婚和被撒狗粮

你忙不忙

停下来听我说段故事呗

单身本身不是错，但你想知道为什么单身吗？经济学或许能帮你找一找原因！

2012 年诺贝尔经济学奖得主沙普利和他的同事盖尔找到一个 关于恋爱的特别经典的 GS 算法( Gale-Shapleyalgorithm )如下：

假设有 n 个男人和 n 个女人，我们把他们放在一起联姻，游戏规则如下：

首先呢，男士可以按照心动的指数对于女士进行一个排序，然后按照指数从高到低找到他心动对象进行表白，女性可以拒绝也可以接受。

第一轮表白之后，女性可能会面对三种情况：接到多个表白的女性，她可以选择最中意的暂时交往；只有一个人表白的女性，她可以选择暂时和对她表白的男性进行交往；当然了，无论接到多个表白还是仅有一人表白的女性也可以跟没人表白的女性一样；谁都不接受，等候下一轮。换句话理解，就好比我们生活中遇到无数的人，但是总想等到那个所谓的真爱。

而对于男性而言，一轮结束之后，有些男性就匹配成功，抱得美人归；而没有成功的同样需要继续下一轮，可以追求自己心动名单中的下一位女性，并向她表白，不论她是否单身。

女性的策略是，比现任差的就 pass ，而比现任好的就换人。

这样一轮一轮的进行，直到所有人匹配成功，通过简单的几轮匹配，大家就能达到稳定匹配状态。

这就是所谓的“稳定匹配难题（ Stable Matching Problem ）”的解决方案。

这样看来最终每个人都会匹配成功，只不过是时间问题。正如鸡汤里我们总说的那样：这个世界上一定有一个人是要成为你的另一半的。

事实要果真如此，那你还怎么好意思用我们的理论去反驳催婚的七大姑八大姨们？！

首先，这个推算是以效益最大化为原则的，也就是说 Gale 和 Shapley 对于如何解决稳定匹配难题的最为重要的条件就是男女数量是对等的。而在你的社交圈里，适婚的单身男女怎么可能一样多的呢？

所以，这个难题根本无解啊，单身的情况就会必然出现。

然后这个时候，你的姨妈姑婆们可能又会说了，没有条件咱们创造条件呐！姑娘太少了我多给你介绍姑娘；男士太少了我就多给你介绍男士。总有能成的吧！广告都说了： “ 更多选择更多欢乐！ ”

然而事实还真不是这样，很多时候选择多了，找起对象其实反而更为困难。因为当 N 越大，就意味着试验中的一轮一轮表白更多，加上在现实生活中，尤其是在大城市里，你的 n 其实是接近于无限大的，这样的结果往往导致可能经历无数次的匹配都无法达到稳定的状态。

在这种算法之下【感兴趣的小伙伴可以自己去翻一翻具体的算法】，如果你的 n=10 ，也就是说你至少要有 4 次表白之后才能够找到自己的一生真爱，如果 n=100 ，那么这个表白就等于 37 次。

而在现实中，我们不可能预知自己会相亲几次、谈几次对象，也就是说这个 n 是极不确定的。其次，如果最佳人选已经在前 4 次中出现了，那么悲剧就会成为最大值。

所以，下一次拒绝姨妈和姑婆们的好意的时候，不妨这么说： “ 根据 Gale 和 Shapley 的算法，我们至少还要经历 3700 次恋爱，才能够找到一段稳定的婚姻，革命成功之路过于漫漫，吾辈需更加努力呀！ ”

又或者说： “ 英国一位数学大学讲师 Peter Backus 曾认真的算过自己在英国找到真爱的概率，结果是 28.5 万分之一，中国的人口大概是英国的 18.5 倍， 28.5 万分之一已经是希望渺茫了，就不要再算我们自己的数据了吧。 ”

可能七大姑八大姨又要说了，这样不行！我们又不是让你跟全中国人民相亲呀！没关系，我们还有应对的大招！

首先，投资学告诉我们，不做高风险的投资。首当其冲的就是“美貌成本” —— 择偶要谨慎，颜值不靠谱。因为美貌的成本注定会随着时间降低，也就是贬值，这本身就是不明智的投资。毕竟七大姑八大姨让你相亲的时候拿出的第一样东西肯定是对方的照片。

其次，经济学说了 ” 边际效应 “ 很重要，大部分人结婚之后，热恋的状况不再，感情没有新鲜度，如何解决这个边际效应递减的问题呢？

恩，还有沉没成本，万一哪天心灰意冷要离婚呢？

所以说，单身还真是一件一本万利的事情呢？

当然啦，想要脱单的小伙伴们听完我这么说要心灰意冷了，这看似雄关漫漫难以逾越的单身难题，可怎么破呀？我们上面说了这么多，只是用数据来打发过年里催婚的亲戚朋友们，你还当真了？

不过，爱情肯定比科学要复杂的多，再多再精准的公式也只能作为参考。毕竟还有概率事件呢？ 比如遇到一生真 爱，幸福终老呢？

撰写整理：大橙子

图文编辑：大橙子

音频：季苏平

视频制作：羊羊羊

封面设计：小仙女吃小仙女

新浪微博： @极速评

出品方：

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