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田俊国:好领导,一定懂得最大化整合团队智慧

田俊国讲坛  · 公众号  · 培训  · 2024-10-06 09:02

正文

俗话说:火车跑得快,全靠车头带。传统企业管理的假设是最高领导为业务的总设计师和总指挥,业务设计完全是最高领导的事情。
基层领导者无须参与业务设计,也无须具备业务设计能力,只要贯彻执行好总部分派的任务可以了。而今的情况大不相同了,外部环境快速变化,业务越来越复杂,处处充满不确定性和模糊性,最高层的总指挥客观上已经不具备做顶层设计的能力。反而更要求基层领导具备较强的权变能力,能够根据当地实际做出灵活应对和独特创新。
组织的商业模式是高层的指导性概要设计和基层的创新性实践合力演变而成的。组织不再是一个贯彻高层设计蓝图的执行机器,而更像高层意志与基层实践相互作用下持续进化的有机体。未来组织不再像传统的火车全靠车头带动,更像动车,采用动力分散原理运行,每一节车厢都有独立的动力引擎!

无论领导者自己目标多么明确,思路多么清楚,都很有必要跟团队成员一起进行年度业务设计的共创。
带领团队共创年度业务策略比领导者自己确定业务策略,然后向下宣贯有三个显著的不同:首先,多人智慧胜一人,集体决策对提高决策质量是有帮助的;其次,给员工主人公的感觉,员工参与了策略的制定,对策略理解更充分,执行过程更积极主动;第三,员工参与研讨的过程中有机会把自己的想法融入到组织工作计划,也便于员工把个人成长与团队年度计划进行有机结合。
我用大数据的两个重要概念来类比行动学习,认为每个个体都有自己独特的算法(思维方式),也都带着自己独特的数据(知识经验)。而行动学习就是要形成一个有秩序的场域,就像市场一样,让参与者能够相互交换数据,分享算法。借助团队的算力和数据解决团队的问题,同时让参与者能够交互数据,升级算法,个体的收获不是积累更多数据,就是升级原来的算法。类比的力量是巨大的。这个类比使我直通社会化学习的本质,甚至完全超越了行动学习本身。


我对行动学习的定义是:行动学习就是利用一种有效的研讨方式,把散落在不同参与者脑海中关于某一主题的见解与智慧加以析取和整合,而这个析取和整合的过程和结果又能够让组织和所有参与者从中受益。
行动学习的本质是社会化的经验学习,是数据的跨脑联机,是算法的优化升级更有价值的是:用我的算法加工你的数据,用你的算法加工我的数据,不同个体之间进行数据和算法的交叉迭代。

行动学习工具无非是大家聚在一起的时候,先要商讨一个共同的参与算法而已。这个算法要达到的目的是充分激活参与者的数据,整合参与者的算法,形成达成共识的集体算法,进而加工完成一个高度共识的解决方案。我称之为横向拉网,纵向捞鱼。拉网是为了跨脑关联,捞鱼是激活每个参与者的知识经验。
华为轮值主席徐直军说:“经验是华为最大的浪费。”不要轻易放过一段经历和经验,如果能够从每一段经历和经验中榨取一点未来可能用得上的财富,日积月累下来不就是大智慧嘛。
任何有效的实践背后必有理论支撑,把实践上升到理论高度,就能够把握其精神实质,这个过程叫“借术悟道”,把握了精神实质再反过来指导新的实践,就能够活学活用,做到运用之妙存乎一心,这个过程叫做“以道驭术”。术与道不接轨,术也用不好,知其然不知其所以。反过来,道跟术不结合,空洞虚无的道难以显现。而每回在实践中的灵活应用和创新反过来又丰富和发展的理论,道和术就这样若即若离的关系。
故此,学习不能只满足于表面,而要不断深挖,把握其精神实质。唯有把握其精神实质,在实践中才可以大胆创新,我称之为以道驭术。因为我们学习的是人们过去的成功经验,而要面对的是未来的问题,所以一定要能够透过现象看本质,从别人的实践中借鉴那些有滋养的元素,然后再创造性、发展性地根据当前的目标、形式、群体特点植入一些新的元素,两相结合,发展出精神实质既不走样,表现形式又与时俱进的方法。


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  • 本以为已经很了解行动学习,这次却有了新的理解、新的觉察。为什么过往很多次在操作的时候都很热闹,却没有达到特别好的效果?田老师在广度和深度的概念上让我有了深刻的认识…

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  • 最最大的收获是关于工具的重新理解。它触达最底层、最本质,这是一个创造的宝藏,发散收敛短短四个字,就可以变化无穷的创造出那么多新的精彩-大道至简

  • 相比多年前自己对课程感受:同是行动学习,效果却如此天壤之别…


  • 自己也是行动学习引导者,进入课程,从最开始游离态到真正进入状态,自己也带着经验走入课堂,从审视、到犹豫、到融入,我想以后自己再开展行动学习,很多细节都会有不一样的操作…


  • 突然觉得,在自己的理解里,行动学习被泛化了,这是一次巨大的升级,体验到了各种方法的底层逻辑,也尝试应用它们去做了设计,还在转化中…

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