综合自：智多趣、中国IDC圈
Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
自主设备指利用AI技术代替人类完成任务的工具，无论自动驾驶车辆、机器人、无人机、智能化应用、自动化代理等都属于这一范畴。这五类设备覆盖了四个维度：陆地、海洋、大气及数字世界。五类应用、四个维度交织出多种可能。
比如，如果一架无人机检查了一块大型油田，并发现油田已经可以随时开采，它可以派遣一台‘自动采油机’去执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案是使用自动驾驶车辆将包裹送至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保包裹的最终交付。再比如自动驾驶汽车或无人机能够自动送货。
Gartner认为，未来每个应用程序、服务、或者IoT设备都将包含某种程度的「自动化」。据预测，到2021年，10％的新车将拥有自动驾驶能力，而2017年不到1％。
增强分析
增强分析侧重于增强智能的特定领域，利用机器学习来彻底改变开发、使用和共享分析内容的方式。增强分析功能会迅速发展而得到主流采用，成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的一项关键功能。
增强分析可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化，在许多情况下无需专业的数据科学家。
Gartner预测，到2020年，平民数据科学家的数量将比专家数据科学家的数量多五倍。我们正在进入“分析的第三个时代”，从基于语义层的平台转向基于视觉的数据发现平台，以扩展分析。
AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中，并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具、技术和最佳实践。
市场正迅速转变，以前盛行一种方法：专业的数据科学家必须与应用软件开发人员合作，共同开发大多数由AI增强的解决方案；现在则流行另一种模式：专业的开发人员可以单枪匹马，使用作为一项服务而提供的预定义模型。这种转变将有助于“平民应用程序开发人员”新时代的到来。
Gartner预测，到2022年，至少40％的新应用程序开发项目将在团队中拥有AI共同开发人员。
数字孪生是指将现实世界中的实体或系统进行数字化表示。
Gartner表示，24％的实施物联网项目的企业正在使用数字孪生。它们会不断改进数字孪生，提升收集和可视化合适数据的能力，运用合适的分析工具和规则，并高效地应对业务目标，使用操作或其他数据来模拟业务流程的工作方式。这在医学中尤为明显，其中人或过程的数字双胞胎用于模拟手术。
边缘是指人们使用的端点设备或嵌入在我们周围的端点设备。边缘计算描述了这样一种计算拓扑结构：信息处理和内容收集及传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理本地化，目标是减少流量、缩短延迟。
在短期内，推动边缘的是物联网和这种需求：使处理接近端点，而不是在集中式云服务器上处理。然而目的不是打造一种新的架构，云计算和边缘计算将作为互补模式而共同发展，云服务作为一种集中式服务加以管理，不仅在集中式服务器上执行，还在本地的分布式服务器和边缘设备本身上面执行。
在今后五年，专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到种类更广泛的边缘设备上。这个嵌入式物联网世界极具多样性，加上工业系统等资产具有很长的生命周期，这将带来管理方面的重大挑战。从长远来看，随着5G日渐成熟，不断扩展的边缘计算环境会有更可靠的通信技术连回到集中式服务。 5G提供更低的延迟、更高的带宽，并且每平方公里的节点（边缘端点）数量急剧增加，最后一点对边缘来说非常重要。
对话式平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实、增强现实和混合现实正在改变人们感知数字世界的方式。感知模式和交互模式方面这种共同的转变将造就未来的沉浸式用户体验。
随着时间的推移，我们将从考虑单个设备和分散的用户界面技术转变为注重多渠道多模式体验。多模式体验将把人们与数字世界连接起来，周围有成百上千的边缘设备，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费类电器。多渠道体验不光使用这些多模式设备当中先进的计算机感官（比如热量、湿度和雷达），还使用人类的所有感官。这种多体验环境将营这一种环境体验，其中我们周围的空间将构成「计算机」，而不是单个设备构成「计算机」。实际上，环境就是计算机。
Gartner预测，到2022年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将用于生产。
区块链是一种分布式账本，有望重塑各行各业，因为它能够实现信任，提供透明度，减少业务生态系统之间的摩擦，因而可能降低成本，缩短交易结算时间，并改善现金流。今天，人们对银行、票据交换所、政府及充当中央权威的许多其他机构寄予信任，「单一版本的真相」在它们的数据库中安全地保管。集中式信任模式给交易增添了延迟和摩擦成本（佣金、手续费和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需负责仲裁交易的中央机构。
目前的区块链技术和概念不成熟，缺乏了解，而且在任务关键型规模化业务运营中未经证实。面对支持较复杂场景的复杂元素，尤为如此。尽管面临挑战，但区块链具有强大的颠覆性潜力，这意味着CIO和IT领导者应该开始评估区块链，即使他们在今后几年并不积极采用这些技术。
如今许多区块链项目并没有实现区块链的所有属性，比如高度分布式的数据库。这些受区块链启发的解决方案只是通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的一种手段。它们有望加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪并追踪物理和数字资产的机会。然而，这些方法并没有发挥区块链真正颠覆的价值，可能加大厂商锁定的风险。选择这个方法的企业应了解限制因素，准备好逐步完成区块链解决方案，还要明白这点：可以使用更高效、更优化地使用现有的非区块链技术获得相同的效果。
Gartner认为，到2030年，区块链将创造3.1万亿美元的商业价值，但这将是一个漫长的过程。
智能空间(Smart Spaces)
智能空间是一种物理或数字环境，人员和技术支持的系统在日益开放、互联、协调和智能的生态系统中彼此交互。多个要素（包括人员、流程、服务和物件）汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景打造更沉浸式、更交互式、更自动化的体验。
这个趋势融合已有一段时间，围绕智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等要素。我们认为，市场正在进入加快提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论这个我们是员工、客户、消费者、社区成员还是公民。
数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的一个问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，没有积极主动地打消这些顾虑的组织只会遇到越来越强烈的反对。
有关隐私的任何讨论都必须立足于数字道德以及客户、用户和员工的信任这个更广泛的话题上。虽然隐私和安全是建立信任的基本要素，但信任实际上不仅仅牵涉这些要素。信任是指在没有证据或调查的情况下认为陈述是真实的。最终，一家组织在隐私方面的立场取决于其在道德和信任方面更广泛的立场。由隐私转向道德使谈话的重心不仅仅围绕「我们是否合规」，而是转向「我们是否在做正确的事」。
