知识工程实验室 成立于1996年，致力于网络环境下知识工程理论、方法与应用研究。 在李涓子、唐杰、许斌等三位老师的带领下，开展了许多高水平的研究工作。主要研究内容包括社会网络分析与挖掘、新闻挖掘、语义Web、知识图谱构建等。

实验室长期承担担国家级项目、国际合作项目、以及部委和企业合作项目，包括自然科学基金重点项目、863项目、欧盟合作框架项目、中英牛顿高级学者基金项目、以及与新华社、腾讯、华为的合作项目等。研究成果在相关领域的ACM/IEEE Transaction以及计算机学会指定的A类国际期刊、会议上发表70余篇高水平论文，Google Scholar统计论文引用次数1万余次。发表在顶级国际会议（KDD）和权威期刊（TKDE）的论文引用次数排列前茅。

因科研工作需要，现招聘博士后2名：

博士后职位1

研究方向： 基于全球专利数据内容以及教育领域数据资源，参与到国家科技部重点研发计划课题“专利大数据的分析挖掘与服务”与“面向基础教育的海量知识库构建方法及系统”等研究项目，深入研究知识图谱构建技术、基于概率图模型的专利知识表示研究、基于图谱的自动问答技术，挖掘专利与教育领域发展趋势，研发智能应用，发表高水平论文。

博士后职位2

基于亿级文献、学者、专利、新闻、论坛等科技数据资源，分析挖掘技术历史发展趋势，找出技术的变迁，不同时期代表人物、代表文献，预见未来的前沿技术并给出论据。具体内容包括：

1. 构建前沿技术预见算法模型；

2. 设计研发前沿技术预见相关特色知识服务；

3. 参与前沿技术预见相关重大项目工作。

申请人要求

1. 博士期间的专业方向是计算机、软件、电子、自动化、数学等。

2. 申请人具有相关学科国内外优秀大学博士学位。

3. 符合清华大学关于博士后招收的各项规定（具体情况参见清华大学博士后网站）

相关待遇

1. 总体参照清华大学博士后相关待遇规定，详情请关注 “清华大学博士后网站” 。

2. 一经录用，即由清华大学按照相关规定负责办理户口、公积金、保险、档案、子女入学等事宜。

清华大学博士后网站

http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/

申请材料递交程序