作者 Susannah Bruck
译者 ya 楠
本文转自36大数据，原文地址http://www.36dsj.com/archives/85027
准备开始一个激动人心且热门的职业生涯? 以下是您需要了解的数据科学家所做的工作，以及如何在这个需求领域中具有竞争力。
看看任何科技出版物发布的年度最具需求的工作，几乎所有的人都会告诉你同样的答案：数据科学家。
它被称为“21世纪最性感的工作”，并被Glassdoor评为2016年至2017年度的最佳工作。
有大量的炒作话题围绕着这一职业，但这是有道理的：数据科学家是一个有趣的高科技职业道路，回报丰厚，适合各种行业。有什么理由不被喜欢呢?
随着几乎所有行业大数据的惊人增长，公司都迫切地想雇佣数据科学家。准备开始一个激动人心且充满需求的职业生涯?以下是您需要了解的数据科学家所做的工作，以及如何在这个需求领域中具有竞争力。
大数据的分析涉及到许多不同的角色。 有时将“数据科学家”一词用作一般术语，而不是用来描述领域中的特定角色。 数据科学家经常履行多种责任，在不同公司里的职业名称也不尽相同。然而，从本质上讲，数据科学家着眼于大型和复杂的数据集，以获得对企业目标有价值的见解。
数据科学家的研究通常从一个具体的问题开始着手：我们如何减少制造时间? 我们如何改善客户体验? 然后，他们从不同的来源提取数据，丢弃不相关的数据，并分析可用数据的趋势，发现不足，并尝试回答他们最初的问题。
除了纯粹的分析之外，数据科学家还通过创建算法和自动化来找到问题的解决方案。数据科学家还有一个并不受重视的工作角色是沟通——
科学家需要依靠他们发现，采取准确和令人信服的方式进行管理。
由于该领域只有短短几年历史，大多数的数据科学家没有太多的任职经验，而是依赖于其受教育的水平。
大约76%的人只有不到4年的工作经验，但有92%的人拥有硕士学位或博士学位。
已经有一些资格证书或证明可以帮助应征者在这一领域获得工作保障：
虽然极少数的数据科学家仅拥有本科学位，但如果您有兴趣进入该领域，您应该专注于提升您的受教育水平。
数据科学家的必要技能包括编码能力、机器学习/数据挖掘知识、数学和统计学、大数据平台、结构化和非结构化数据、商业知识、好奇心和沟通能力。
许多数据科学家扮演多个角色，这是一个需要广泛的技能才能取得成功的职业。
由于目前市场上数据科学家的短缺和需求，该职业的起薪可能非常有吸引力。
入门级应征者的平均起薪为92,000美元，更高级别的数据科学家可达到145,000美元。
亚马逊，谷歌和脸书(Facebook)基本无法在没有数据科学家的情况下运行。
科技行业(41%)和营销行业(13%)对数据科学家的需求最大
，但几乎每一个领域对这一角色的需求都在不断增长。
从2014年到2024年，
数据科学家的职业发展趋势预计将比其他职业领先4%-11%
。 如果您有兴趣遵循这一职业发展路径，请开始制定相关的学习计划，并考虑移居沿海岸城市(注：指美国东、西海岸)——65%的数据科学家缺口都集中在这些地域。听取当前数据科学家们建议：与您同一领域的其他人员进行互动，并开始建立您的关系网和知识库。
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