1、MEMS麦克风市场强劲,歌尔股份表现抢眼
传统的麦克风多数是ECM麦克风,其工作原理是利用驻有永久电荷的聚合材料振动膜。ECM由于其体积小巧、成本低廉,广泛应用于电话、手机等移动设备中。但作为音频信号输入的麦克风,一直以来受到噪声问题的困扰。MEMS麦克风是利用硅薄膜来检测声压的,MEMS麦克风能够在芯片上集成一个数模转换器,形成具有数字输出的麦克风。由于大多数便携式的应用最终都会将模拟信号转化为数字信号进行处理,采用MEMS麦克风的系统可以设计成完全数字式的,这样就在电路上去掉了容易产生噪声的模拟信号。
MEMS麦克风被广泛应用于智能手机、智能手表、平板电脑、降噪耳机、助听器和汽车内部应用中。MEMS麦克风已经成为智能手机的标配,除对其性能要求越来越高及ASP逐渐降低外,每部智能手机配置的MEMS麦克风数量有所提升,如相比之前中高端智能手机平均MEMS麦克风使用数量2-3颗,iPhone 6S提升至4颗,主要是受到免持通话与Siri、Google Now与Cortana等语音助理功能所带动。平板、智能手表和助听器中麦克风数量是1-2个,每辆汽车则将根据实际需求采用超过8个MEMS麦克风。
MEMS麦克风市场将继续飙升。Yole Development报告认为,MEMS麦克风将从2013年的7.85亿美元增长到2019年的16.5亿美元,年复合增长率为13%,出货量从2013年的23.5亿颗增长到2022年的82.5亿颗。
歌尔股份MEMS麦克风业务异军突起,市场份额逐渐提升。据麦姆斯咨询报告显示,楼氏电子2015年仍保持MEMS麦克风领域霸主地位,但份额有所降低,仅为47%,中国瑞声科技和歌尔股份则分别占据13%和11%的市场份额。Marwan Boustany指出歌尔股份在2011-2015年之间MEMS麦克风出货量年复合增长率高达104%,主要归功于其成功打入苹果公司供应链,且自2014年为iPhone供货以来苹果订单占有量持续提升。
2、积极拓展MEMS产品新方向
公司MEMS产品线业务除了MEMS麦克风外,还涵盖了气压传感器、湿度传感器及组合传感器等。气压传感器是一种薄膜元件,受到压力时发生形变,用于测量气体的绝对压强,即大气压。主要满足用户室内导航、海拔高度测试、健康检测、无人机高度测量、天气预测、运动检测等方面的需求。
公司通过差异化竞争实现MEMS气压传感器的突破。在2015年底公司推出一款基于英飞凌方案的气压传感器,专门针对一些高性能的气压传感器市场,将精度在1.3pa左右的产品,提升到0.5pa,且温度系数好,非常适合在无人机上的应用。公司MEMS麦克风领域居龙头地位,而气压传感器采用与MEMS麦克风相同的封装,可以沿用其多年的产品经验,这也是公司的优势之一。得益于英飞凌方案气压传感器优秀的性能参数,该产品能完全满足市场需求,在无人机市场的突破便也是水到渠成。此外,该高精度气压传感器同样可以应用于手机、手表等消费级电子产品,其精度的提高使得室内导航、室外高架桥梁惯性导航、检测跌倒等应用进入人们的生活中。
新一代高精度超小尺寸气压传感器成为多种应用的理想产品解决方案。2017年7月公司发布了全新一代数字气压传感器,拥有目前市面上面向消费类电子应用的超小尺寸:2.0 mm x 2.0 mm x 0.76 mm。该传感器同样采用英飞凌的气压传感器芯片和公司新进的封装技术,具有极低固有噪声、宽幅压力测量范围、良好温度稳定性、超低功耗以及超高精度,在智能手机、可穿戴设备、无人机和快速增长的物联网设备在测量环境气压值、测量高度以及天气预报应用方面受到青睐。
歌尔联手英飞凌推出MEMS光学传感器。该传感器可以用于可穿戴式设备中检测心率、脉搏血氧饱和度等,并且具有测量精准、体积小巧和功耗低的优点。此外,检测算法可以滤除运动伪影,使得在运动中也能准确的进行检测。
歌尔针对市场发展趋势,开始布局气体传感器和触压传感器。目前,人们越来越多的开始关注自身的健康与周围的环境,各种可穿戴式设备也应运而生,监测包括气体、温湿度以及环境光等在内的各项指标。此外,随着用户对消费电子设备的使用体验需求的不断提高,触觉感知也逐渐开始普及起来。
3、顺应多传感器集成趋势,赢得更大市场空间
集成化是传感器未来发展的必然趋势。随着人们生活应用的不断丰富,传感器测多个物理量的功能需求也越来越多。如今,已出现了许多MEMS集成传感器,可以在满足客户丰富的用户体验的同时达到生产厂商体积更小、成本更低的要求。
公司利用现有MEMS产品经验,发展新型集成传感器。公司年报显示,公司在现有的MEMS麦克风、气压传感器、光学传感器基础上,正在研发二合一产品,即将两种不同功能的传感器集成在一起。目前,公司正积极研发MEMS麦克风+气压传感器,MEMS麦克风+温湿度传感器,MEMS麦克风+惯性传感器等二合一产品,以期借助多合一趋势赢得更大市场空间。未来公司将加强智能传感器、集成传感器及数据分析算法方向的布局和投入,以满足未来物联网及智能终端的需求。