由白鲸出海主办的“大娱乐家”系列活动第七期【FUN 世界 AI 造—重塑游戏、泛娱乐创作边界】于 2025 年 1 月 14 日（周四）圆满落幕。本次直播活动中，我们有幸邀请到了两位重量级嘉宾——北京元和律师事务所合伙人孙磊老师以及 iFUN.COM AI 研究院资深 AI 算法工程师李林高老师。
孙磊老师从法律政策的角度，深入剖析了 AI 技术在互动娱乐领域面临的风险，尤其是版权归属、内容合规性和深度伪造技术的监管问题。他提醒企业，在使用 AI 技术时必须严格遵守法律法规，尤其是在海外市场，要特别关注深度伪造技术的风险。
李林高老师则从技术实践的角度，分享了 AI 技术在游戏开发中的创新应用及其面临的挑战。他指出，AI 技术在开发提效、体验优化和开源增收方面具有巨大潜力，但在实际落地过程中，企业需要克服团队协作、机器成本、法律风险以及技术更新等多方面的挑战。通过基于现有大模型的二次开发和 AI 能力的共享复用，企业可以在降低成本的同时，实现 AI 技术的最大化利用。
以下是对本次活动中嘉宾发言的核心内容整理，旨在为行业从业者提供一份全面且深入的干货总结。
孙磊老师首先指出，2024 年是 AI 技术在互动娱乐领域应用的关键转折点。相较于 2023 年的懵懂期，AI 技术的应用场景已逐渐清晰，但同时也暴露出诸多新的风险与挑战。孙老师提到，AI 技术在商业场景中的应用可分为 To B 和 To C 两大类，包括基础设施、应用生产工具、内容创作等多个方面。然而，随着 AI 技术的普及，版权归属、内容合规性以及法律风险等问题也日益凸显。
以老电影修复为例，AI 技术虽然极大地提高了修复效率，但也引发了关于改编权和著作权的法律争议。孙老师强调，AI 生成内容的版权归属问题尚未明确，尤其是在 AI 创作过程中可能涉及的侵权风险，已成为行业面临的首要问题。2024 年，国内外均出现了多起针对 AIGC 的版权诉讼，这些案件的核心争议点在于 AI 生成内容的版权归属以及侵权责任的界定。
孙老师进一步分析了 AI 技术在不同应用场景中的风险等级。他将 AI 应用场景分为“低价低风险”和“高风险高收益”两类。前者如广告投放、社交网络引流等，虽然侵权成本较低，但由于使用成本同样不高，因此很少引发大规模的法律纠纷。然而，在游戏领域，AI 技术的应用则更为复杂。一些中大型厂商开始尝试使用 AI 生成游戏美术素材，尤其是 NPC 头像和次要角色的设计。这种做法虽然缩短了项目周期，但也引发了玩家对 AI 创作内容质量的质疑，尤其是在二次元游戏和乙女游戏中，玩家对 AI 创作的容忍度极低。
此外，孙老师还提到，AI 技术在社交领域的应用风险也不容忽视。2024 年，全球社交行业面临的风险主要集中在广告合规、数据合规以及未成年人保护等方面。尤其是深度伪造技术的滥用，已成为社交领域的主要监管焦点。孙老师指出，深度伪造技术不仅可能引发政治、社会问题，还可能对未成年人造成伤害。因此，各国纷纷加强对 AI 技术的监管，尤其是在内容过滤和标识方面提出了严格要求。
在法律政策层面，孙老师强调，中国对 AI 技术的监管采取了“软法”策略，即不预先设定过多审核义务，但一旦出现问题则会严厉处罚。这种监管方式要求企业在使用 AI 技术时必须具备完善的内容过滤系统，以确保输出内容的合规性。而在海外市场，尤其是韩国和美国，AI 技术的监管重点已从版权问题转向深度伪造和人格权保护。孙老师提醒企业，未来在海外市场推广 AI 产品时，必须特别关注深度伪造技术的风险，并投入更多技术资源以应对监管要求。
李林高老师从技术实践的角度，分享了 AI 技术在游戏与娱乐领域的创新应用及其面临的挑战。他指出，2024 年是 AI 技术的“应用元年”，众多 AI 工具如豆包、KM 等在文本和图像编辑领域取得了显著突破。然而，AI 技术在游戏和娱乐产品中的应用仍面临诸多难题，尤其是在如何将 AI 技术与现有产品深度融合方面。
李老师提到，AI 技术在娱乐领域的赋能主要体现在开发提效、体验优化和开源增收三个方面。在开发阶段，AI 工具可以帮助开发者减少设计和编码成本，例如通过自动生成代码、纠正错误以及生成美术素材等方式。而在产品上线后，AI 技术则可以通过智能 NPC、AI 聊天和数字人等形式直接提升用户体验。此外，AI 技术还可以通过优化游戏的推荐算法、广告投放等方式，帮助产品实现开源增收。
然而，在 AI 技术的实际落地过程中，企业面临着诸多非技术类和技术类挑战。非技术类挑战主要包括团队协作问题、机器成本以及法律风险等。例如，在团队协作中，美术和开发人员可能对 AI 工具的实用性和效果存在疑虑，导致 AI 技术难以在项目中全面推广。此外，私有部署 AI 模型需要高昂的机器成本和稀缺的 GPU 资源，而使用第三方 API 则可能面临价格波动和流量限制等问题。李老师还提到，产品上线后可能涉及的法律风险、隐私问题以及备案要求，也给企业带来了额外的压力。
技术类挑战则更为复杂，大模型的自研成本极高，且技术更新迅速，企业需要不断投入资源以保持竞争力。此外，AI 技术在垂直领域的落地难度较大，尤其是在非 AIGC 类应用中，需要结合业务数据和用户数据进行二次开发。另外，AI 研发的周期和成本具有不确定性，每次模型调整或训练都可能面临失败的风险，这与传统的研发模式存在较大差异。
为了应对这些挑战，李林高老师分享了他们在游戏开发中的实践经验。他们通过基于现有大模型的二次开发和 API 调用，降低了研发成本和周期。同时，他们还通过内部工具平台实现了 AI 能力的共享和复用，例如通过 AI 翻译、文本审核和图像审核工具，提升开发效率并降低运营成本。此外，他们还通过 AI 技术优化了游戏内的 NPC 互动体验，增强了用户的游戏体验。
李林高老师还提到，AI 技术在游戏中的应用不仅限于美术和文本生成，还可以通过优化游戏的胜率和付费策略，直接提升游戏的收入。他们通过对用户行为数据的分析，实时调整游戏的胜负率，从而提高用户的留存率和付费意愿。这种基于 AI 的数据驱动策略，为游戏的开源增收提供了新的思路。
最后，李林高老师展示了他们如何将 AI 能力泛化到其他场景，构建了一个综合性的 AI 服务平台——小熊猫 AI SMA。该平台整合了 AI 聊天、图像生成、翻译、语音和推荐等多种能力，形成了一个私域流量闭环。通过这个平台，用户不仅可以体验 AI 工具，还可以分享内容并与其他用户互动，同时平台还可以推广其他游戏产品，实现流量的高效利用。
两位嘉宾的精彩分享，为我们呈现了 AI 技术在游戏与泛娱乐行业的应用现状、风险挑战以及未来发展方向。随着 AI 技术的不断发展，游戏与泛娱乐行业将迎来更多的机遇和挑战。企业需要在技术创新的同时，注重法律合规性，平衡技术应用与风险控制之间的关系。未来，AI 技术不仅将继续推动游戏与娱乐产品的创新，还将通过构建私域流量闭环等方式，为企业带来更多的商业价值。
商务合作
Cassie | 微信：18506490569
Ares | 微信：18606066421
Lina | 微信：13381020131
David | 微信：13809501924
Ania | 微信：13720814733
Echo | 微信：13003974360
Shadow | 微信：18650708568
Demerly | 微信：18150844790
Lia | 微信：baijing018
白鲸出海魏方丹 | 微信：bjbandari02
（添加请备注姓名、公司及职位）
长按识别二维码，备注“白鲸”申请加入白鲸社群，获取更多资讯、活动、资源
